Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Informatics And Busisnes MURAKOM
Angelica Barus
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Komparatif Efisiensi Merge Sort dan Quick Sort Menggunakan Pendekatan Divide and Conquer pada Berbagai Kondisi Data Produk Sistem E-Commerce Gus Rosauli Pandiangan; Naufal Aqiilah Asra; Mohd. Rafiif Albani; Angelica Barus; Adidtya Perdana
MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika Vol. 2 No. 2 (2026): MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika
Publisher : CV MUARA EDUKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/murakom.v2i2.278

Abstract

Efisiensi pengurutan data produk pada platform belanja daring menjadi faktor penting bagi kepuasan pengguna. Walaupun Merge Sort dan Quick Sort secara teori punya kompleksitas yang sama namun performa realitanya sangat bergantung pada kondisi awal data yang diolah. Penelitian ini membandingkan efisiensi kedua algoritma menggunakan simulasi Python pada skenario data acak, terurut, dan terbalik hingga 100.000 elemen. Hasil pengujian membuktikan Quick Sort lebih unggul pada data acak dengan efisiensi waktu 19,2% karena penggunaan memori yang lebih optimal. Di sisi lain Merge Sort menunjukkan kestabilan tinggi karena tidak terpengaruh oleh pola distribusi data bahkan 42,5% lebih cepat daripada Quick Sort pada kondisi data terurut terbalik. Kesimpulannya Quick Sort paling disarankan untuk pengolahan data acak sedangkan Merge Sort menjadi solusi terbaik jika sistem memerlukan kestabilan performa pada data berskala besar atau memiliki pola tertentu.
Optimasi Naive Bayes dengan Diskritisasi dan Penanganan Outlier untuk Deteksi Diabetes pada Dataset Pima Indians Gus Rosauli Pandianga; Angelica Barus; Mohd. Rafiif Albani; Nuriana Sipahutar
MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika Vol. 2 No. 2 (2026): MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika
Publisher : CV MUARA EDUKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/murakom.v2i2.282

Abstract

Diabetes sering kali tidak menunjukkan gejala awal sehingga banyak orang terlambat menanganinya. Teknologi komputer sebenarnya bisa membantu mendeteksi risiko ini dengan cepat melalui metode Gaussian Naive Bayes. Namun, tantangannya adalah data kesehatan yang tersedia sering kali berantakan, memiliki angka yang tidak masuk akal, atau data yang terlalu ekstrem. Penelitian ini bertujuan memperbaiki kualitas data tersebut dengan cara membersihkan angka yang salah, membuang data yang tidak wajar, dan menyederhanakan angka medis yang rumit menjadi kelompok yang lebih mudah dibaca sistem. Hasilnya sangat baik karena komputer menjadi jauh lebih akurat dalam menebak risiko diabetes dengan tingkat keberhasilan mencapai 80,60%. Faktor yang paling menentukan dalam prediksi ini adalah kadar gula darah dan berat badan pasien. Kesimpulannya dengan membereskan data yang berantakan terlebih dahulu maka teknologi sederhana pun bisa menjadi alat deteksi dini yang sangat membantu tenaga medis di puskesmas atau klinik kecil.
Implementasi Stack pada Sistem Reservasi Restoran Berbasis Web dengan Stack-based History Management Maria Winarni Br. Silitonga; Sahara Lani Lestari; Angelica Barus
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 3 (2025): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i3.3446

Abstract

Web-based restaurant reservation systems are susceptible to user input errors that negatively affect operations and customer experience. This paper presents a prototype reservation application that integrates stack-based history management to provide Undo/Redo functionality, change tracking, and real-time reservation preview. The system is implemented with HTML, CSS, and JavaScript; history is managed using two stacks (undoStack and redoStack) implemented via JavaScript arrays, and LocalStorage is used for session persistence in the demo. Core operations (push/pop/peek) execute in O(1) time, ensuring responsive performance in small to medium-scale scenarios. Functional testing confirms the Undo/Redo behavior and improved error recovery and auditability. Limitations include large history memory usage and lack of multi-user synchronization; future work should explore backend persistence and synchronization techniques (e.g., CRDT or OT) for real-time collaborative support.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Gus Rosauli Pandianga Gus Rosauli Pandiangan Maria Winarni Br. Silitonga Mohd. Rafiif Albani Naufal Aqiilah Asra Nuriana Sipahutar Sahara Lani Lestari