Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN SISTEM INFORMASI AGENDA KEGIATAN BERBASIS WEB PADA DPMD KABUPATEN KUDUS Vita Nurus Salamah; Muhammad Arifin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.57873

Abstract

Pengelolaan agenda kegiatan yang kurang terstruktur dapat menyebabkan berbagai kendala, seperti keterlambatan informasi, tumpang tindih jadwal, serta kesulitan dalam penelusuran data kegiatan. Kondisi tersebut terjadi pada DPMD Kabupaten Kudus, dalam mana pencatatan agenda masih dilakukan secara sederhana menggunakan Microsoft Excel dan papan informasi sehingga belum terintegrasi dan kurang efisien. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan staf DPMD Kabupaten Kudus dalam mengoperasikan sistem informasi agenda kegiatan berbasis web. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pelatihan dan pendampingan yang meliputi pengumpulan kebutuhan, perencanaan kegiatan, pelaksanaan pelatihan, pendampingan, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan staf dalam menggunakan sistem, yang ditunjukkan melalui kemampuan dalam melakukan pencatatan, pengelolaan, serta pemantauan agenda kegiatan secara lebih terstruktur dan sistematis. Selain itu, penggunaan sistem juga mempermudah akses data dan penyusunan laporan kegiatan. Dengan demikian, penerapan sistem informasi agenda kegiatan berbasis web berkontribusi dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan agenda kegiatan di DPMD Kabupaten Kudus.
PENGELOMPOKAN SISWA SMP 1 KEMBANG BERDASARKAN NILAI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Myllikha Putri Izza; Tasa; Vita Nurus Salamah; Andhika Ikhwal Fadhil Ferdian; Muhammad Arifin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2013

Abstract

Pengelompokan siswa berdasarkan kemampuan akademik merupakan langkah penting dalam menunjang proses pengambilan  keputusan  pembelajaran  yang  lebih  akurat  dan  berbasis  data.  Perbedaan  tingkat pemahaman  siswa  dapat  menyebabkan  kesenjangan  hasil  belajar,  sehingga  diperlukan  metode  yang mampu  mengelompokkan  siswa  secara  sistematis  dan  akurat.  Penelitian  ini  dilakukan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik melalui metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder nilai siswa SMP Negeri 1 Kembang periode 2023–2025 yang mencakup 11 mata pelajaran. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penanganan missing value menggunakan mean imputation, dan penetapan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method yang menghasilkan nilai K=3. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengkategorikan siswa ke dalam tiga tingkat, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 1.011 siswa, terdapat 233 siswa (23,05%) berada dalam tingkat rendah dengan nilai rata-rata 51,49, 404 siswa (39,96%) berada dalam tingkat sedang dengan nilai rata-rata 65,28, dan 374 siswa (36,99%) pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata 75,76. Evaluasi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 1,12567 yang menandakan bahwa hasil clustering memiliki kualitas yang baik.  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  metode  K-Means  Clustering  mampu mengkategorikan siswa berdasarkan kemampuan akademik secara akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di lingkungan sekolah. Namun, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam penentuan jumlah cluster serta belum mempertimbangkan faktor non-akademik.