Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muhammad Rizqi Ijlal Tsani
Universitas Muria Kudus
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG BERBASIS WEB PADA BAGIAN SARANA DAN PRASARANA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KUDUS Muhammad Rizqi Ijlal Tsani; Muhammad Arifin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Inpress Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.58492

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk memperbaiki proses pencatatan inventaris pada Bagian Sarana dan Prasarana Dinas Perhubungan Kabupaten Kudus melalui implementasi sistem informasi inventaris berbasis web. Sebelumnya, pelaporan inventaris masih dilakukan melalui grup WhatsApp sehingga data tersebar, sulit dicari kembali, dan harus direkap secara manual oleh petugas administrasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem diterapkan sebagai media pencatatan dan pengelolaan data barang. Kegiatan ini dilaksanakan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi masalah, perancangan sistem, pengujian fitur, implementasi, pelatihan pengguna, dan evaluasi. Sistem yang digunakan mendukung pencatatan barang masuk dan barang keluar, penyimpanan data, pencarian data, serta penyusunan laporan inventaris. Setelah sistem diterapkan, pengguna diberikan pelatihan dan pendampingan agar memahami cara mengakses sistem, mengisi data, melihat informasi yang tersimpan, dan membuat laporan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa data inventaris dapat dikelola secara lebih tertata, terpusat, dan mudah diakses. Kegiatan ini menunjukkan bahwa sistem inventaris sederhana berbasis web dapat mendukung digitalisasi administrasi dan meningkatkan pengelolaan inventaris pada instansi publik.
PERBANDINGAN METODE FORECASTING PENJUALAN GAS LPG PADA PANGKALAN SULINAH Virgie Andrian Noval; Muhammad Rizqi Ijlal Tsani; Diki Eka Gunawan; Rafli Zudha Sasongko; Muhammad Arifin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2015

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Moving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi penjualan gas LPG pada Pangkalan Sulinah. Peramalan diperlukan untuk membantu pengelolaan persediaan agar dapat mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok akibat fluktuasi permintaan. Data yang digunakan berupa data historis penjualan gas LPG periode Januari hingga Mei 2025 yang dianalisis menggunakan pendekatan deret waktu (time series). Setiap metode diterapkan untuk menghasilkan nilai peramalan dan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Deviation (MSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 4, MAD sebesar 3.803, dan MSD sebesar 34.190.219. Namun, berdasarkan analisis pola data yang menunjukkan adanya kecenderungan tren, metode Double Exponential Smoothing dinilai lebih sesuai karena mampu menangkap komponen tren dan memberikan hasil peramalan yang lebih representatif terhadap kondisi aktual. Kontribusi penelitian ini terletak pada evaluasi metode peramalan yang tidak hanya mempertimbangkan tingkat kesalahan, tetapi juga kesesuaian metode terhadap karakteristik data. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan persediaan LPG secara lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Diki Eka Gunawan Muhammad Arifin Rafli Zudha Sasongko Virgie Andrian Noval