Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

STUDI PERBANDINGAN APLIKASI SAYURBOX DAN SEGARI SEBAGAI PLATFORM DIGITAL DALAM DISTRIBUSI HASIL PERTANIAN Dwi Febriyanti; Dwi Febrina Wati; Indira Sistamarien; Luna Falya Iskandar; Salsabil Rinaldi; Siti Nurlaeli
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9141

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran krusial dalam menjaga ketahanan pangan dan mendukung pertumbuhan ekonomi Indonesia. Namun, tantangan klasik berupa rantai distribusi hasil pertanian yang panjang dan tidak efisien menjadi hambatan besar dalam pencapaian kesejahteraan petani dan keterjangkauan harga bagi konsumen. Kondisi nyata dimana harga produk meningkat bagi konsumen, sementara petani tidak memperoleh keuntungan optimal. Kehadiran e-commerce berbasis mobile, seperti Sayurbox dan Segari, muncul sebagai inovasi digital yang bertujuan untuk memperpendek jalur distribusi guna meningkatkan efisiensi pemasaran hasil pertanian. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas kedua platform dalam mendukung distribusi hasil pertanian dengan fokus pada aspek harga jual, kecepatan pengiriman, dan akses pasar bagi petani. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode analisis deskriptif komparatif melalui observasi langsung sebagai pengguna (user experience) serta pengumpulan data sekunder dari berbagai literatur yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa Sayurbox memiliki keunggulan dalam hal cakupan wilayah distribusi yang lebih luas serta sistem pembayaran yang lebih beragam, sementara Segari unggul dalam aspek fleksibilitas distribusi dan kemitraan dengan petani lokal. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan platform sebaiknya disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, baik dari segi efisiensi harga, kecepatan layanan, maupun kemudahan transaksi. Studi ini diharapkan dapat memberikan gambaran bagi konsumen, petani, serta pengembang kebijakan dalam mengoptimalkan penggunaan e-commerce pertanian untuk meningkatkan kesejahteraan bersama.
PERBANDINGAN GAUSSIAN BLUR, MEDIAN, DAN BILATERAL FILTER UNTUK REDUKSI NOISE CITRA DIGITAL Vellisya Afifa Qonita; Keisha Ramadhani; Dwi Febriyanti; Muthiah Hamidah; Achmad Fauzal Khobir; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i1.11556

Abstract

Reduksi noise merupakan tahapan krusial dalam pengolahan citra digital. Hal ini karena reduksi noise dapat menurunkan kualitas visual dan akurasi analisis citra. Permasalahan utama dalam reduksi noise adalah memilih metode filtering paling efektif untuk jenis noise tertentu dengan tetap mempertahankan detail dan tepi objek. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas Gaussian Blur, Median Filter, dan Bilateral Filter dalam mereduksi Gaussian noise dan salt and pepper noise, serta mengevaluasi kualitas visual citra hasil filter melalui penilaian subjektif. Metode pada penelitian ini adalah eksperimen kuantitatif dan kualitatif, dimana citra uji (grayscale) diolah dengan ketiga filter dan diukur menggunakan tiga metrik objektif yaitu Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Kemudian penelitian dilengkapi dengan survei penilaian visual oleh responden.