Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Informatika Upgris JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal ULTIMATICS Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Scientech Research and Development Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Endang Purnama Giri
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Model Pengenalan Wajah Manusia dengan Teknik Reduksi Dimensi Bi2DPCA dan Support Vector Machine sebagai Classifier Fredicia Fredicia; Agus Buono; Endang Purnama Giri
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.244 KB) | DOI: 10.31937/ti.v8i1.497

Abstract

This paper presents the modeling of face recognition using feature extraction based on Principal Component Analysis (PCA) and Support Vector Machine (SVM) as a classifier. Three PCA techniques were compared, they are 1DPCA, 2DPCA and Bi-2DPCA. Meanwhile, three type of SVM kernel functions-linear, polynomial, and radial basis function (RBF) were used. The experiment used the ORL Face Database AT&T Laboratory, which contain 400 images with 10 images per each person. The leave one out method is used for validating each pair of extraction and classifier method. The highest accuracy is obtained by a combination of linear kernel and Bi-2DPCA85%, with 94.25%, and also the fastest computation time, is 15.34 seconds. Index Terms— Face Recognition, Principle Component Analysis, Kernel, Support Vector Machine, Leave-one Out Cross Validation
Perbaikan Kualitas Citra Cahaya Redup Menggunakan Teknik Perbaikan Histogram Equalization dan Adaptive Multi-scale Retinex Muhammad, Fadhel; Aprilianti, Dhila; Nelvi, Annisa Amanda; Khairunisa, Aulia; Inyasdi Kahvi, Muhamad Restu; Giri, Endang Purnama; Marcelita, Faldiena
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.19-26

Abstract

The low-light images often have low quality, with insufficient light causing dark images, low contrast, and neglected details. To enhance low-light images, various methods have been developed, including histogram equalization and adaptive multi-scale retinex (AMSR). Among these methods, there is no consensus on which method is more effective in improving low-light images. In this study, we compare the performance of histogram equalization and AMSR methods in enhancing low-light images. The histogram equalization method is applied to alter the pixel intensity distribution within the image. Histogram equalization has drawbacks in maintaining local contrast and can produce overly sharp images. Furthermore, the AMSR method is applied to improve the contrast and detail of low-light images. This study applies AMSR with adaptive scales at various detection levels. The results show that both methods can enhance low-light images. The histogram equalization method provides a significant improvement in global contrast and image brightness, while the AMSR method successfully maintains local contrast and image detail. Differences also occur in the obtained results, depending on the image characteristics and user preferences. Based on the analysis and evaluation conducted, it can be concluded that both methods have their respective strengths and weaknesses in improving low-light images.
Penerapan Game-Based Retrospective Starfish pada Proses Scrum: Studi Kasus pada Pengembangan Aplikasi Zikirin Nabil Raihan Alfarizi; Ardiansyah, Firman; Asfarian, Auzi; Ridha, Ahmad; Ramadhan, Dean Apriana; Giri, Endang Purnama
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tim pengembang aplikasi Zikirin menggunakan metode manajemen pengembangan perangkat lunak Scrum, tetapi masih menggunakan metode sprint retrospective dengan menjawab pertanyaan “Apa yang sudah berjalan dengan baik?” dan “Apa yang harus di-improve?” melalui platform Notion. Metode sprint retrospective ini tidak bisa menjelaskan aktivitas-aktivitas apa saja yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari tim pengembang aplikasi Zikirin pada sprint berikutnya. Pada sprint keenam, penelitian ini berhasil menerapkan game-based retrospective: Starfish kepada tim pengembang aplikasi Zikirin secara daring melalui perangkat lunak kolaboratif Figma dan Zoom untuk melihat evaluasi sprint yang telah dilakukan oleh tim pengembang aplikasi Zikirin secara lebih rinci dan detail. Metode game-based retrospective: Starfish yang diterapkan pada sprint keenam ini dapat mengetahui aktivitas-aktivitas yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari pada sprint selanjutnya selama proses pengembangan aplikasi Zikirin. Aktivitas yang perlu dipertahankan oleh tim adalah diskusi secara synchronous melalui Zoom, aktivitas yang perlu diperbanyak adalah membuat obrolan bersama anggota tim supaya lebih akrab, aktivitas yang perlu dikurangi adalah melakukan screen sharing permasalahan yang kurang penting, aktivitas yang perlu dimulai adalah mencari perspektif desain baru, dan aktivitas yang perlu dihindari adalah membuat backlog yang terlalu besar.
DAMPAK PEMROSESAN CITRA PADA FITUR PENCARIAN FONT BERBASIS GAMBAR DI MYFONTS DALAM UI/UX Hendriyan, Amanda Pricillia; Zafira, Cut Yasmin; Ma’arief, Denasyah; Abdurrahman, Hasan; Giri, Endang Purnama
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i9.2383

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak pemrosesan citra pada fitur pencarian font berbasis gambar di situs MyFonts dalam konteks desain UI/UX. Teknologi pemrosesan citra menjadi semakin penting dalam desain UI/UX karena memungkinkan pencarian font yang lebih efisien dan akurat. Dengan menggunakan fitur pencarian berbasis gambar, desainer dapat menemukan font yang sesuai dengan kebutuhan mereka dengan lebih cepat, yang pada gilirannya meningkatkan kreativitas dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas pemrosesan citra dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian font di MyFonts. Selain itu, studi ini juga mengeksplorasi bagaimana teknologi pemrosesan citra mempengaruhi kreativitas desainer UI/UX serta bagaimana teknologi ini dapat memperkaya pengalaman pengguna dan meningkatkan daya tarik visual dari desain yang dihasilkan. Dengan metode kuantitatif, penelitian ini melibatkan berbagai kalangan untuk mengevaluasi fitur pencarian font berbasis gambar di MyFonts. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur pencarian berbasis gambar di MyFonts membantu berbagai kalangan terutama desainer untuk menemukan font yang sesuai dengan gambar yang diunggah, meskipun ada beberapa keterbatasan seperti jumlah font yang terbatas dan akurasi pencocokan yang tidak selalu sempurna. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi pemrosesan citra dalam desain UI/UX dapat meningkatkan efisiensi dan kreativitas desainer, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi keterbatasan yang ada.
Perancangan Sistem Informasi Kuliner “Vokasi Laper” Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming Manurung, Maryetha; Alkautsar, Muhammad Farhan; Pratiwi, Iswi Nur; Riupassa, Muhammad Hafidz Sidqi; Saputra, Ananda Pratama; Giri, Endang Purnama; Ridha, Ahmad
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.284

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi kuliner berbasis web yang difokuskan untuk mahasiswa Sekolah Vokasi IPB University. Saat ini, belum ada platform yang memfasilitasi pengguna dalam menemukan lokasi tempat makan. Namun pentingnya website sebagai sumber informasi krusial, terutama dalam konteks kuliner semakin meningkat menjadi saluran yang sangat relevan. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode extreme programming meliputi tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil penelitian ini yaitu terciptanya Vokasi Laper sebagai sistem informasi kuliner berbasis web. Diharapkan dengan adanya solusi ini akan menjadi penunjang bagi mahasiswa dalam menemukan informasi mengenai lokasi tempat makanan di sekitar kampus dengan lebih mudah dan cepat, serta dapat memperkaya pengalaman kuliner mereka. Kata kunci: Kuliner, Situs Web, Extreme Programming.  
PENERAPAN TEKNOLOGI OCR PLAT NOMOR UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KEAMANAN AKSES KENDARAAN Nasywa Shafa Salsabila; Setiady Ibrahim Anwar; Ibnu Aqil Mahendar; Azhar Nadhif Annaufal; Mochammad Alwan Al Ataya; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.594

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya meningkatkan kebutuhan akan solusi yang efisien dan aman untuk manajemen akses kendaraan semakin meningkat. Penelitian ini mengkaji penerapan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pada plat nomor untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam akses kendaraan, khususnya di area yang membutuhkan kontrol ketat seperti perkantoran dan pusat perbelanjaan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental untuk menguji tingkat akurasi OCR dalam mengenali karakter pada plat nomor kendaraan. Hasil menunjukkan bahwa OCR mampu mencapai tingkat akurasi rata-rata 72% dalam mendeteksi plat nomor dan area asal kendaraan. Teknologi ini berpotensi besar meningkatkan efisiensi akses serta keamanan, mengurangi antrian, dan memudahkan pengelolaan area parkir.
Desain dan Pengembangan Aplikasi Ikan Hias FisHomie Berbasis Web dan Mobile Ka-sasi, R.I. Damai; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama; Novianty, Inna; Fathonah, Lathifunnisa
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13357

Abstract

Ikan hias, baik dari jenis air tawar maupun laut, telah menjadi salah satu komoditas yang populer di kalangan masyarakat. Memelihara ikan hias bukan hanya sekedar hobi, tetapi juga dapat menjadi sumber pendapatan. Dengan meningkatnya minat terhadap ikan hias, muncul tantangan dalam hal pemeliharaan dan informasi terkait spesies yang berbeda. Aplikasi fisHomie dirancang untuk memperkaya informasi terkait ikan hias sekaligus mempermudah komunikasi antar penggemar ikan hias. Aplikasi ini berperan sebagai ensiklopediadigital yang menghubungkan komunitas pecinta ikan hias melalui fitur-fitur informatif dan forum diskusi interaktif. Sehingga memungkinkan para pengguna berbagi pengalaman, tips perawatan, dan foto atau video ikan hias mereka. FisHomie dikembangkan sebagai aplikasi lintas platform yang menghubungkan versi web dan mobile melalui penggunaan API. API ini berfungsi sebagai jembatan untuk mengintegrasikan data antara halaman admin berbasis web, yang dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database menggunakan MySQL. Sedangkan aplikasi mobile dikembangkan di Android Studio dengan bahasa pemrograman Java.
Implementation of Automatic Attendance System Based on Face Recognition Using CNN Method in IPB University Vocational School Environment Dini Nurul Azizah; Raisa Mutia Thahir; Luthfi Dika Chandra; Muhammad Naufal Ardhani; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Multilingual Education and Applied Linguist
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmeal.v1i4.94

Abstract

The research focuses on creating an automated attendance system using face recognition through the Convolutional Neural Network (CNN) approach at IPB University's Vocational School. The current manual attendance methods show limitations, such as potential inaccuracies in recording and the risk of cheating, like attendance proxies. To overcome these challenges, this study applies the CNN approach with Python and OpenCV, enabling automatic face detection and recognition for students. The system accurately logs attendance by identifying faces in real time. Testing indicates that the system records attendance reliably, whether with a single individual or with multiple faces present within a single frame.
Utilization of Digital Drawing Program With Hand Tracking Using the Mediapipe Framework Jovita Nabilah Azizi; Ester Olivia Silalahi; Rafli Damara; Muhammad Farhan Fahrezy; Fikri Saputra; Gema Parasti Mindara; Endang Purnama Giri
International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Multilingual Education and Applied Linguist
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmeal.v1i4.112

Abstract

This research focuses on the use of hand tracking technology in a drawing program based on the MediaPipe framework. The aim of this study is to develop a digital drawing system that can track hand movements in real-time without additional input devices like a mouse or stylus. This technology utilizes computer vision algorithms to detect and track the user's hand movements, which are then translated into strokes on the screen. The study employs a descriptive-qualitative method with a software experimentation approach. The results show that the system has a high level of accuracy and is responsive to hand movements, providing a more natural and intuitive user experience. The implications of this research are significant in supporting technology-based educational and creative applications.
Identification of Traditional Herbal Leaves and Their Benefits Using K-Nearest Neighbors (KNN) Nur Rahma Ditta Zahra; Kanaya Sabila Azzahra; Nur Iman Nugraha; Muhammad Ilham Nurfajri; Nabil Malik Al Hapid; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Multilingual Education and Applied Linguist
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmeal.v1i4.113

Abstract

Abstract. This study presents a web-based system for identifying traditional herbal leaves using K-Nearest Neighbors (KNN) and image processing techniques focused on analyzing leaf shape and color. The dataset used consists of images of various types of herbal leaves, providing a basis for classification and medicinal benefit information retrieval. The system was tested with multiple leaf samples to assess accuracy, speed, and effectiveness in identifying leaf types based on visual characteristics. Results show that the system can recognize different types of herbal leaves and display information on their medicinal properties in a user-friendly interface..
Co-Authors Abdurrahman, Hasan Achmad Syahmi Rasendriya Aditya Wicaksono Agus Buono Ahmad Ridha Ahmad Ridha Alkautsar, Muhammad Farhan Alya Putri Salsabila Anatasya Wenita Putri Andisa, Gany Anggito Rangkuti Bagas Muzaqi Anka Luffi Ramdani Aprilianti, Dhila Ar Rachman, Muhammad Aqil Musthafa Ari Dian Prastyo Aria Wrdana Ariya Pratama Adjie Nugroho Arya Dimas Wicaksana Asa Yuaziva Athallah, Ananda Salma Aulia Anggraeni Auzi Asfarian Azhar Nadhif Annaufal Bagaskoro Dwi Adhie Nugroho Bima Julian Mahardika Budy Santoso Capriandika Putra Susanto Daffala Viro Hidayat Darmansah, Fadhlan Zaki Denty Nirwana Bintang Dini Nurul Azizah Ester Olivia Silalahi Faras, Algyon Fathonah, Lathifunnisa Faturrahman, Nafis Fauzi Adi Saputra Fauzi Ikhsan Suswanto Fikri Saputra Firman Ardiansyah Fitrah Satrya Fajar Kusumah Fredicia Fredicia Galih Ario Prayudo Gema Parasti Mindara Hafiz Fadli Faylasuf Hakim, Ghaeril Juniawan Parel Hanifah, Nurrizkyta Aulia Hassan Nasrallah Matouq Helena Dewi Hapsari Hendriyan, Amanda Pricillia Ibnu Aqil Mahendar Ibrahim, Arhammirza Inna Novianty Inyasdi Kahvi, Muhamad Restu Iqna Raidan Abdurrahman Jasmine Aulia Mumtaz Jonathan Cristiano Rabika Jonser Steven Rajali Manik Jovita Nabilah Azizi Juliansyah, Rizki Ka-sasi, R.I. Damai Kanaya Sabila Azzahra Keysha Maulina Halimi Khairunisa, Aulia Kinaya Khairunnisa Komariansyah Kurniawan, Fadly Lasardi, Ekky Mulia Luthfi Dika Chandra Manurung, Maryetha Marcelita, Faldiena Marsya Halya Alfrida Ma’arief, Denasyah Mia Putri Yeza Mindara, Gema Parasti Mochammad Alwan Al Ataya Muchlisinia, Newi Muhamad Ali Imron Muhammad Al Amin Muhammad Asyhar Agmalaro Muhammad Bilal Fauzan Muhammad Farhan Fahrezy Muhammad Galuh Gumelar Muhammad Ilham Nurfajri Muhammad Naufal Ardhani Muhammad Naufal Sutardi Muhammad Rafi Alexander Prayoga Muhammad Rafi' Rusafni Muhammad Rahmat Maryadi Muhammad Yordi Septian Muhammad, Fadhel Muthia Nurul Sa'adah Nabil Malik Al Hapid Nabil Raihan Alfarizi Nadhifah, Jauza Nashwandra, Nakula Bintang Nasywa Shafa Salsabila Nelvi, Annisa Amanda Nova Sukmawati Novianty, Inna Nur Iman Nugraha Nur Indah Chasanah Nur Rahma Ditta Zahra Nurbadillah, Nurbadillah Nurjihan, Saniyyah Wafa Pratama, Dharma Pratiwi, Iswi Nur Qonita, Vellisya Afifa Rabbani, Rafif Rafli Damara Raisa Mutia Thahir Rajhaga Jevanya Meliala Ramadhan, Dean Apriana Rangga Wasita Ningrat Rayhan Ananda Hafiz Pradipta Reza Pratama Rheynesta Hannover Riani, Lutfi Rio Ferddinansya Riupassa, Muhammad Hafidz Sidqi Rivanka Marsha Adzani Rizky Fadlurohman Saputra, Ananda Pratama Setiady Ibrahim Anwar Sharfina Andzani Minhalina Simangunsong, Gandi Abetnego Sri Yusrina Stefanny, Arlyn Sugi Guritman Sugiana, Lili Rahmawati Surya Agung Syah Bintang Tiara Ariyanto Putri Tyanafisya, Aisya Valenza, Ihsan Lana Wahyu Mustika Aji Widhiwipati, David Reza Wiguna, Indra Maki Wildan Holik Zafira, Cut Yasmin Zahra, Afnan