Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Fauzan Fauzan
Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Strategi Toolpath terhadap Estimasi Waktu Pemesinan dan Cusp Height pada Geometri Freeform Fauzan Fauzan; M Iqbal Adhya Putra; Muhammad Ikhwanus; T Iqbal Faridiansyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26060

Abstract

Dalam industri manufaktur modern, pemilihan strategi lintasan pahat (toolpath) pada sistem Computer-Aided Manufacturing (CAM) berperan penting dalam pemrosesan permukaan freeform. Penelitian ini menganalisis pengaruh strategi toolpath terhadap estimasi waktu pemesinan dan kualitas geometri (cusp height teoritis) pada benda kerja dengan kombinasi bidang datar dan kontur melengkung. Simulasi menggunakan Autodesk Fusion 360 membandingkan tiga strategi: Parallel (Raster), Morphed Spiral, dan Scallop (3D Contour), dengan variasi stepover/scallop height pada tingkat kualitas halus, sedang, dan kasar. Data berupa estimasi waktu siklus dan cusp height dianalisis menggunakan Design of Experiments (DoE) dan regresi linear. Hasil menunjukkan strategi Parallel paling efisien, khususnya pada pengaturan halus (±35 menit), sementara Morphed Spiral paling sensitif terhadap perubahan stepover dengan waktu boros pada pengaturan halus (±55 menit) namun menurun drastis pada pengaturan kasar. Strategi Scallop memberikan kinerja seimbang, mendekati efisiensi Parallel pada pengaturan kasar (±6 menit). Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan strategi toolpath berpengaruh signifikan terhadap efisiensi dan kualitas permukaan, serta dapat menjadi acuan teknis bagi pemrogram CAM.
OPTIMASI PARAMETER MULTI-PASS MILLING MENGGUNAKAN HYBRID PSO-GA: STUDI AWAL Fauzan Fauzan; Muhammad Ikhwanus; T. Iqbal Faridiansyah; Salahuddin Salahuddin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.7000

Abstract

Optimasi parameter pemesinan multi-pass milling penting untuk meningkatkan efisiensi produksi. Penelitian ini mengusulkan algoritma Hybrid Particle Swarm Optimization–Genetic Algorithm (HPSO-GA) dengan arsitektur ko-evolusi (80% PSO untuk eksploitasi, 20% GA untuk eksplorasi) untuk meminimalkan total waktu produksi (T_pr). Model matematis diadopsi dari penelitian sebelumnya (Wang et al., 2022). Eksperimen pada empat strategi pemesinan dengan 30 run menunjukkan HPSO-GA menghasilkan Tpr terbaik 3,081 menit pada Strategi 2, mengungguli baseline IPSO sebesar 4,67%. Uji Wilcoxon menegaskan HPSO-GA signifikan lebih baik dari PSO (p<0,05) namun tidak berbeda signifikan dari GA murni. Pada Strategi 3 yang kompleks, GA murni justru lebih unggul. Hasil awal ini menunjukkan potensi HPSO-GA sebagai metode optimasi yang kompetitif, dengan catatan efektivitasnya bergantung pada struktur masalah.
Co-Authors Faridiansyah, Teuku Iqbal M Iqbal Adhya Putra Muhammad Ikhwanus Salahuddin Salahuddin T Iqbal Faridiansyah