Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Bergas Cahyo Nuswantoro
universitas singaperbangsa karawang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
UI/UX Design Journal EVALUASI DAN REDESAIN WEBSITE SMK WIDYA NUSANTARA BEKASI UNTUK MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA Bergas Cahyo Nuswantoro; Garno
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11688

Abstract

Website sekolah yang intuitif dan responsif sangat penting untuk memudahkan akses informasi bagi siswa, orang tua, dan masyarakat. Penelitian ini mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) website SMK Widyanusantara Bekasi menggunakan metode heuristik dan kuesioner, kemudian merancang ulang tampilan berdasarkan prinsip desain responsif dan kebutuhan pengguna. Hasil evaluasi awal menunjukkan masalah navigasi, inkonsistensi desain, serta kesulitan penggunaan yang menghambat user experience. Dengan menerapkan siklus User Experience (analisis, desain, implementasi, evaluasi), dilakukan uji kegunaan (usability test) yang mengukur keberhasilan tugas, waktu pengerjaan, dan kepuasan pengguna. Redesain menghasilkan peningkatan performa: tingkat keberhasilan tugas naik dari 65% menjadi 90%, waktu rata-rata tugas turun dari 60 detik menjadi 45 detik, dan skor kepuasan (SUS) dari 60 menjadi 80 (Tabel 1). Hal ini menunjukkan bahwa perbaikan UI/UX yang disertai desain responsif dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kepuasan pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI RISIKO PENIPUAN TRANSAKSI KEUANGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Bergas Cahyo Nuswantoro; Rolis Liu; Mohammad Ichsan Nurdin; Purwantoro
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.12028

Abstract

Penipuan transaksi keuangan (financial fraud) merupakan ancaman serius dalam ekosistem keuangan digital yang terus berkembang. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mengevaluasi risiko penipuan transaksi keuangan menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Credit Card Fraud Detection dari Kaggle yang memuat 284.807 transaksi dengan proporsi penipuan sebesar 0,17%. Proses penelitian mencakup preprocessing data (normalisasi, SMOTE oversampling), pembangunan model Random Forest dengan tuning hyperparameter, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 99,94%, presisi 97,82%, recall 86,73%, dan F1-Score 91,95% pada data uji. Fitur paling berpengaruh dalam deteksi penipuan adalah V14, V10, V4, dan V12. SPK yang dibangun mampu mengklasifikasikan transaksi berisiko tinggi secara real-time dan memberikan rekomendasi tindakan bagi pengelola keuangan. Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest efektif diterapkan dalam sistem deteksi penipuan keuangan dan dapat menjadi fondasi sistem keamanan finansial yang andal.
Co-Authors Garno Mohammad Ichsan Nurdin Purwantoro Purwantoro Rolis Liu