Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of English in Academic and Professional Communication
Dwi Titi Maesaroh
Politeknik Negeri Samarinda
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pendingin Laptop Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Suhu DHT11 muhammad syafirul Mukminin; Ansar Rizal; Dwi Titi Maesaroh
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.3002

Abstract

Penurunan performa laptop akibat kenaikan suhu ekstrem saat pengoperasian durasi lama sering menghambat produktivitas pengguna. Penelitian ini menghadirkan solusi teknis melalui perancangan dan pengujian sistem pendingin otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno untuk mengatasi kendala suhu berlebih tersebut. Perangkat menggunakan sensor DHT11 sebagai instrumen utama pendeteksi fluktuasi suhu secara real-time. Mekanisme kerja sistem bermula ketika sensor mengirimkan data kenaikan suhu menuju unit Arduino untuk pengolahan perintah selanjutnya. Integrasi komponen relay berfungsi sebagai sakelar otomatis penggerak kipas DC 5V, sedangkan modul LCD I2C 16x2 menampilkan data suhu serta indikator operasional kipas bagi pengguna. Metodologi pengujian mencakup perakitan perangkat keras, pengembangan kode program, hingga verifikasi fungsionalitas pada perangkat keras laptop secara langsung. Hasil observasi laboratorium menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki tingkat sensitivitas yang akurat dalam merespons perubahan suhu. Prototipe ini beroperasi secara presisi karena relay segera mengaktifkan unit kipas saat suhu mencapai ambang batas yang telah ditentukan. Sistem memutus aliran listrik ke kipas secara otomatis guna efisiensi energi sesaat setelah suhu kembali stabil pada level normal. Layar LCD menyajikan informasi numerik suhu dan status operasional perangkat secara kontinu tanpa kendala latensi data. Secara komprehensif, inovasi pendingin eksternal ini menunjukkan reliabilitas tinggi sebagai alternatif terjangkau dalam memelihara stabilitas kinerja laptop dari risiko panas berlebih.
Sistem Kontrol Intensitas Cahaya Berbasis ESP32 Menggunakan AC Light Dimmer Dan Telegram Lia; Rihartanto; Dwi Titi Maesaroh
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1134

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telang mendorong inovasi dalam sistem kontrol pencahayaan, khususnya dalam pengaturan intensitas cahaya lampu secara fleksibel dan jarak jauh. Sistem pencahayaan konvensional umumnya masih terbatas pada fungsi hidup dan mati tanpa pengaturan tingkat kecerahan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplemenstasikan sistem kontrol intensitas cahaya berbasis ESP32 menggunakan modul AC Light Dimmer serta telegram sebagai media kendali jarak jauh. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan solusi sistem pencahayaan yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah dikendalikan secara real-time melalui jaringan internet. Dataset yang digunakan berupa data hasil pengujian sistem yang meliputi uji konektivitas, uji komunikasi, uji fungsi dimmer, serta waktu respon sistem terhadap perintah pengguna. Metode yang digunakan adalah metode perancangan dan implementasi sistem IoT yang terdiri dari tahap desain sistem, perakitan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi Telegram Bot, serta pengujian dan analisis sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem mampu mengontrol intensitas cahaya pada tingkat 25%, 50% dan 100% dengan respon yang cepat, stabil, dan akurat. Sistem juga berhasil memberikan umpan balik secara real-time melalui Telegram, sehingga dapat meningkatkan efisiensi penggunakaan enerig dan kemudahan dalam pengendalian pencahayaan.
Rancang Bangun Sistem Pemberian Pakan Ikan Otomatis Dan Monitoring Berbasis ESP32-C3 Dan Platform BLYNK Annisa Eka Putri Annisa; Dwi Titi Maesaroh; Supriadi
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1161

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong penerapan sistem otomatis di berbagai bidang, termasuk sistem pemberian pakan ikan otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan ikan otomatis berbasis ESP32-C3 dan platform Blynk dengan fokus pengujian pada akurasi jumlah pakan yang dikeluarkan sistem. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype yang meliputi tahap analisis kebutuhan komponen, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem serta pengujian fungsional. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32-C3 sebagai pusat kendali, motor servo SG90 sebagai mekanisme pembukaan dispenser pakan, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketersediaan pakan, layar OLED sebagai media informasi lokal, serta aplikasi Blynk sebagai media kontrol dan monitoring berbasis IoT. Sistem memiliki dua mode operasi, yaitu mode otomatis berdasarkan jadwal pemberian pakan dan mode manual melalui aplikasi smartphone. Pengujian dilakukan dengan target keluaran pakan sebesar 2 gram pada setiap pemberian pakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keluaran pakan antara 1,91 gram hingga 2,09 gram dengan rata-rata error sebesar 3,50%. Selain itu, sistem juga mampu menjalankan komunikasi IoT secara stabil dengan waktu respon sekitar 1-3 detik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem pemberian pakan ikan otomatis berbasis ESP32-C3 dan Blynk dapat berfungsi dengan baik serta memiliki tingkat akurasi yang cukup baik untuk diterapkan pada akuarium skala kecil.
Penampil Kualitas Udara Ruangan Berbasis ESP8266 Menggunakan Sensor MQ135 dan DHT11 Tri Mada Herman Surya; Supriadi; Dwi Titi Maesaroh
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1165

Abstract

Kondisi udara pada ruang tertutup sering kali mengalami penurunan kualitas akibat minimnya pertukaran udara, sehingga dapat berdampak terhadap kesehatan pengguna di dalam ruangan. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem pemantauan kualitas udara yang sederhana, murah, dan mudah digunakan. Studi ini mengembangkan sebuah sistem yang dirancang dan diimplementasikan untukpenampil kualitas udara ruangan berbasis NodeMCU ESP8266 dengan memanfaatkan sensor MQ135 dan DHT11 sebagai perangkat utama.Dalam sistem yang dibangun, sensor MQ135 digunakan untuk mendeteksi keberadaan gas atau polutan udara di dalam ruangan, sedangkan sensor DHT11 digunakan untuk membaca kondisi lingkungan berupa suhu dan kelembaban. Hasil pengukuran dari kedua sensor tersebut diproses oleh NodeMCU ESP8266, kemudian ditampilkan secara langsung melalui layar OLED serta dikirimkan ke platform Internet of Things(IoT) untuk keperluan pemantauan secara real-time.Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan pengujian langsung di dalam ruangan (indoor) untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam merespons perubahan kualitas udara. Pengamatan dilakukan terhadap hasil pembacaan sensor serta kestabilan transmisi data selama sistem beroperasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam memantau kualitas udara, suhu, dan kelembaban secara real-time.Sistem juga mampu menampilkan data secara stabil pada perangkat lokal maupun platform IoT.Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alternatif penampil kualitas udara ruangan berbasis IoT yang sederhana, ekonomis, dan efektif untuk dalam ruangan.
Rancang Bangun Alat Display Suhu Ruangan Menggunakan Sensor LM35 Dan Platform BLYNK Berbasis Internet Of Things Reza Adinova; Supriadi; Dwi Titi Maesaroh
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1175

Abstract

Penelitian ini mengembangkan protype alat monitoring suhu berbasis internet of things (IoT) yang menggunakan sensor LM35 untuk pengukuran suhu lingkungan serta platform Blynk untuk visualisasi data secarae real-time dalam bentuk grafik pada perangkat Android. Sistem ini dirancang untuk memantau suhu secara jarak jauh, menampilkan data historis, dan memberikan notifikasi jika suhu melebihi ambang batas yang ditentukan. Sistem terdiri dari mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pemroses utama, sensor suhu LM35 untuk akuisisi data, dan koneksi Wi-Fi untuk mengirim data ke server Blynk. Data suhu ditampilkan dalam bentuk grafik digital pada aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui smarthphone. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor LM35 terhadap thermometer standar pada berbagai kondisi suhu. Sistem ini memanfaatkan sensor LM35 sebagai pendeteksi suhu karena memiliki tingkat akurasi yang baik serta respons yang linear terhadap perubahan suhu. Sebagai pusat pemroresan data dan modul komunikasi Wi-Fi, sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem mampu memantau suhu real-time dengan akurat dan efektif untuk monitoring jarak jauh.
Exploring Students’ Participation in English Classrooms in Higher Education Dwi Titi Maesaroh; Ade Irawan
Journal of English in Academic and Professional Communication Vol 12 No 2 (2026): July (in Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jeapco.v12i2.6224

Abstract

Students’ class participation is essential in English learning, as it facilitates improvement in language proficiency. This study aims to explore how students self-assess their class participation and to ascertain the key determinants that deter students’ active engagement in classroom activities at the higher education level. This study employed a mixed-method research design to investigate university students’ perceptions and self-assessments of their participation in English language classrooms, involving 22 respondents within a single classroom setting. Data was collected through closed-ended and open-ended questionnaires.  The results highlight notable barriers to in-class participation, including personal issues such as transportation to class, anxiety about asking or responding to questions, and limited English proficiency.  The results also show how crucial a supportive environment, well-prepared lectures, and group discussions during learning are for encouraging participation. This study sheds light on how students engage in class and what motivates them to be active or passive participants, both for English teachers and lecturers.
Klasifikasi Bunga Iris menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Classifier Enjelina Sukamto; Dwi Titi Maesaroh; Hari Purwadi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11258

Abstract

Identifikasi taksonomi tumbuhan seringkali sulit dilakukan karena adanya unsur subjektivitas dan ketidak efisienan waktu. Pendekatan komputasional yang objektif untuk membedakan spesies berdasarkan ciri morfologis dapat diwujudkan melalui penerapan algoritma pembelajaran mesin, khususnya klasifikasi berbasis contoh. Dengan menggunakan dataset publik Iris yang bersumber dari UCI Machine Learning Repository standar yang terdiri dari 150 sampel, penelitian ini menyelidiki penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan tiga jenis bunga Iris (Setosa, Versicolor, dan Virginica). Empat parameter dimensi panjang dan lebar sepal serta kelopak menjadi fokus utama pengamatan. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa spesies Setosa memiliki batas spasial yang berbeda secara linier, sedangkan kelas Versicolor dan Virginica memiliki zona tumpang tindih yang signifikan dalam ruang fitur kelopak. Hasil ini diperoleh dengan menggunakan berbagai teknik Analisis Data Eksploratori (EDA), termasuk statistik deskriptif, histogram, dan pemetaan diagram sebar. Untuk pemodelan, data dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data uji dengan menggunakan stratifikasi guna menjaga keseimbangan kelas. Parameter lingkungan (neighborhood) ditetapkan sebesar K=5, dan algoritma KNN dievaluasi menggunakan matriks kebingungan serta metrik kinerja klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model tersebut memiliki akurasi global sebesar 96,67%. Analisis tersebut menunjukkan bahwa spesies Setosa memiliki nilai presisi dan recall total sebesar 1,00 pada tingkat kelas; namun, terdapat satu kesalahan klasifikasi pada kelas Virginica yang seharusnya diklasifikasikan sebagai Versicolor. Hal ini membuktikan adanya tantangan tumpang tindih fitur alami akibat kemiripan morfologis yang sangat identik antara kedua spesies tersebut.
Co-Authors Ade Irawan Annisa Eka Putri Annisa Ansar Rizal Enjelina Sukamto Hari Purwadi Lia muhammad syafirul Mukminin Reza Adinova Rihartanto Supriadi Tri Mada Herman Surya