Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Deby Yandra Niska
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi SATIRA Berbasis Web untuk Meningkatkan Manajemen Tugas dan Kolaborasi Mahasiswa Triwanti Andini Hutasoit; Claudia Agatha Br. Tarigan; Jonathan Rio Gultom; Deby Yandra Niska
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 8 No. 1 (2026): INDEX, Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v8i1.2762

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem yang mampu mendukung manajemen tugas dan kolaborasi secara efektif, khususnya di lingkungan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi SATIRA berbasis web sebagai solusi dalam pengelolaan tugas dan peningkatan kolaborasi mahasiswa. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Fitur utama sistem meliputi autentikasi pengguna, manajemen tugas, pemantauan progres, serta kolaborasi antar pengguna. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai fungsinya dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian, aplikasi SATIRA mampu membantu mahasiswa dalam mengelola tugas secara lebih terstruktur serta meningkatkan koordinasi dan produktivitas dalam kerja kelompok.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Produk Kecantikan Dengan Sistem Rekomendasi Personal Berbasis Jenis Kulit Dan Undertone Dinda Syafitri; Sahara Lani Lestari; Kayla Amelia Putri; Deby Yandra Niska
BETRIK Vol. 17 No. 02 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/yyg9jb02

Abstract

The rapid growth of digital technology has encouraged small beauty businesses to shift toward digital platforms, yet many consumers still struggle to find products that match their skin condition. This study aims to develop a web-based e-commerce application called BeautyMatch, equipped with a Beauty Quiz feature using the Content-Based Filtering (CBF) method to provide personalized skincare product recommendations based on skin type and makeup recommendations based on undertone. The system was built using Node.js and Express.js for the backend, HTML5, CSS3, and JavaScript for the frontend, and MySQL as the database, with an Agile development approach. Functional testing using Black-Box Testing across 12 scenarios yielded a 100% success rate, while User Acceptance Testing (UAT) conducted on 50 respondents produced an average score of 4.48 out of 5. The results demonstrate that integrating the Beauty Quiz feature with the CBF algorithm effectively helps users find beauty products that best match their skin profile.
Co-Authors Claudia Agatha Br. Tarigan Dinda Syafitri Jonathan Rio Gultom Kayla Amelia Putri Sahara Lani Lestari Triwanti Andini Hutasoit