Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika
Respitawulan
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Produksi Paket Kilat Khusus di PT Pos Indonesia (Persero) dengan Metode Single Exponential Smoothing Tria Andani; Respitawulan; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1718

Abstract

Abstrak. Di era globalisasi seperti sekarang ini, jasa pengiriman kurir memiliki prospek yang sangat baik, apalagi transaksi jual beli secara online maupun offline melalui platform digital marketing meningkat setiap tahunnya. Namun, kenyataan di lapangan menunjukkan saat ini banyak jasa pengiriman kurir di Indonesia dikuasai oleh perusahaan-perusahaan swasta. Hal ini mengakibatkan PT Pos Indonesia mengalami penurunan dalam pengiriman jasa kurir. Ssalah satu produk jasa kurir di PT Pos Indonesia (Persero) yaitu Paket Kilat Khusus. Model peramalan yang akan digunakan untuk memprediksi jumlah produksi jasa pengiriman adalah Time Series atau Deret Waktu, dan metode peramalan yang akan diterapkan adalah Single Exponential Smoothing. Hasil pengolahan Single Exponential Smoothing untuk peramalan produksi Paket Kilat Khusus PT Pos Indonesia (Persero) memperlihatkan bahwa parameter α terbaik yang telah didapatkan untuk peramalan produksi pengiriman Paket Kilat Khusus dari bulan Januari hingga bulan Desember 2019 adalah parameter α=0.9 sebesar 1,734,596. Abstract. In today's era of globalization, courier delivery services have a very promising long-term outlook, especially as online and offline buying and selling transactions through digital marketing platforms continue to increase annually. However, in Indonesia, many courier delivery services are currently owned by private companies. It resulted in PT Pos Indonesia experiencing a decline in the delivery of courier services. One of the products of courier services at PT Pos Indonesia (Persero, is the Special Express Package. The forecasting model that will be used to forecast the amount of delivery service production is thr time-series, the forecasting method to be used is single exponential smoothing. The results of the application of Single Exponential Smoothing for forecasting the production of PT Pos Indonesia (Persero) Special Express Package show that the best α parameter for forecasting the production of Special Express Package shipments from January to December 2019 is 0.9 of 1,734,596.
Peramalan Permintaan Cetak Kemasan di UPTD Industri Pangan, Olahan, dan Kemasan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Sajidul Fajri; Respitawulan; Yani Ramdani
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1723

Abstract

Abstrak. Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian masa depan sebagai upaya untuk mengambil sebuah keputusan yang lebih baik. Metode pemulusan eksponensial merupakan suatu teknik peramalan yang menunjukkan pembobotan secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih lama. Permasalahan yang dihadapi penelitian ini adalah terhambatnya pencetakan kemasan karena permintaan yang tidak menentu. Terjadinya ketidaksesuaian antara permintaan dengan jumlah bahan baku yang disediakan dapat membuat pencetakan mengalami keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter terbaik dari metode peramalan dan mengetahui perkiraan jumlah permintaan cetak kemasan. Masalah ketidaksesuain tadi dapat diselesaikan dengan menerapkan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda, di mana data yang diperoleh berupa banyaknya permintaan cetak kemasan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil peramalan permintaan cetak kemasan pada bulan Desember 2021 dan bulan Januari 2022 menggunakan parameter alfa 0,9 dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda menunjukkan peningkatan setiap bulannya, dimana ramalan permintaan pada bulan Desember 2021 sebesar 17.498 dan bulan Januari 2022 sebesar 18.490. Abstract. Forecasting is a method used to predict future uncertainties as an effort to make a better decision. The exponential smoothing method is a forecasting technique that assigns exponential weights to longer observed values. The problem faced in this research is delays in packaging printing due to uncertainty in demand. Incompatibility of requests with the amounts of raw material provided sometimes causes delays in printing. The purpose of this research is to determine the best parameters of the forecasting method and find the estimated demand for packaging printing. This problem can be solved by applying the double exponential smoothing method, where the data obtained is in the form of the number of requests for packaging printing. Based on the research that has been done, the results of forecasting demand for packaging printing in December 2021 and January 2022 using an alpha parameter of 0.9 with the double exponential smoothing method show that demand is increasing every month, where it is predicted that demand in December 2021 will be 17,498 and in January 2022 will be 18,490.
Co-Authors Erwin Harahap Sajidul Fajri Tria Andani Yani Ramdani