Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied
Widdya Rahmalina
Universitas Adzkia, Padang
Humanities Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Pedagogik Mahasiswa melalui Pendampingan dan Kolaborasi Mikro Reflektif di SMK Negeri 1 Sintuk Toboh Gadang Rahmatul Hayati; Meria Ultra Gusteti; Suci Wulandari; Khairul Azmi; Widdya Rahmalina; Asrina Mulyati; Puspa Puspa; Cindy Maharani Putri; Edoy Saputra; Adhan Nabil Sukma; M Latif Ekafari; Wahyu Prima
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v7i2.1339

Abstract

Tujuan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) adalah untuk memberikan pengalaman pembelajaran secara nyata kepada mahasiswa sebagai calon pendidik. PkM ini dilaksanakan pada tanggal 22 Januari 2026 di SMK Negeri 1 Sintuk Toboh Gadang dengan tujuan memperkuat kompetensi pedagogik mahasiswa melalui pelibatan langsung dalam praktik pembelajaran mikro reflektif. Pendekatan mikro reflektif digunakan sebagai sarana bagi mahasiswa untuk menganalisis tindakan pembelajaran secara terstruktur, memahami respons peserta didik, serta mengevaluasi efektivitas strategi pembelajaran yang diterapkan. Sebelum pelaksanaan pembelajaran, mahasiswa diberikan pendampingan dalam merancang pembelajaran mendalam, dimana pendampingan dilakukan bersama guru dan dosen. Selama kegiatan, mahasiswa berkesempatan mengajar peserta didik kelas X jurusan Tata Boga, sehingga memperoleh pemahaman autentik mengenai karakteristik peserta didik SMK, dinamika kelas, serta tantangan praktis yang dihadapi guru dalam pembelajaran. Selain itu, kegiatan ini memperkuat kemampuan komunikasi, kolaborasi, dan profesionalisme mahasiswa melalui interaksi langsung dengan praktisi, lingkungan sekolah, dan peserta didik. Hasil refleksi menunjukkan bahwa pengalaman PkM ini tidak hanya memperkaya wawasan akademik mahasiswa, tetapi juga membentuk kecakapan pedagogik yang lebih matang, termasuk kemampuan beradaptasi, berpikir kritis, dan merancang pembelajaran efektif berdasarkan kebutuhan peserta didik. Sinergi antara perguruan tinggi dan sekolah melalui kegiatan PkM ini menjadi strategis dalam menyiapkan calon pendidik yang reflektif, kompeten, dan responsif terhadap dinamika pendidikan modern.
Optimisasi Model Regresi Linier Menggunakan Pendekatan Teori Rough Set Lita Lovia; Yessy Yusnita; Izzati Rahmi; Widdya Rahmalina
Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/lattice.v5i2.10376

Abstract

Linear regression is widely used to model student performance data; however, its effectiveness can decrease when applied to datasets containing inconsistent samples, which affects the clarity and stability of the model. This study explores the use of Rough Set Theory (RST) as a data reduction approach to improve the quality of linear regression modeling. RST is applied in the pre-modeling stage to identify and reduce inconsistent samples through two schemes: majority-keep reduction and strict reduction. Linear regression models are then built using the reduced datasets and compared with the initial model based on the coefficient of determination (R²) and classical regression assumption tests. The results show an increase in R² from 0.624 in the initial model to 0.741 with RST majority-keep and to 0.862 with RST strict reduction, indicating improved model fit after data reduction, and the classical regression assumptions are satisfied. These findings suggest that integrating RST improves the diagnostic quality and stability of linear regression, with majority-keep reduction providing an optimal balance between enhancing model and maintaining a representative sample size.   Regresi linier banyak digunakan untuk memodelkan data student performance. Namun, efektivitasnya dapat menurun ketika diterapkan pada data yang mengandung sampel inkonsisten sehingga memengaruhi kejelasan dan kestabilan model. Penelitian ini mengkaji penggunaan Rough Set Theory (RST) sebagai pendekatan reduksi data untuk meningkatkan kualitas pemodelan regresi linier pada data student performance. RST diterapkan pada tahap pra-pemodelan untuk mengidentifikasi dan mereduksi sampel yang tidak konsisten melalui dua skema reduksi, yaitu majority-keep reduction dan strict reduction. Model regresi linier kemudian dibangun menggunakan dataset hasil reduksi dan dibandingkan dengan model awal berdasarkan nilai koefisien determinasi (R²) dan hasil pengujian asumsi klasik regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai R² meningkat dari 0,624 pada model awal menjadi 0,741 pada model dengan RST majority-keep dan 0,862 pada model dengan RST strict reduction, yang menunjukkan peningkatan kecocokan model pada data yang dianalisis setelah dilakukan reduksi data dan uji asumsi klasik terpenuhi. Analisis ini mengindikasikan bahwa integrasi RST berkontribusi pada peningkatan kualitas diagnostik dan stabilitas model regresi linier melalui reduksi data. Di antara kedua skema reduksi, RST majority-keep memberikan keseimbangan yang lebih baik antara perbaikan model dan mempertahankan ukuran sampel yang representatif.
Co-Authors Adhan Nabil Sukma Asrina Mulyati Cindy Maharani Putri Edoy Saputra Izzati Rahmi Khairul Azmi Lita Lovia M Latif Ekafari Meria Ultra Gusteti Puspa Puspa Rahmatul Hayati Suci Wulandari Wahyu Prima Yessy Yusnita