Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN DAN PENGUJIAN  SISTEM PORTAL OTOMATIS BERBASIS RFID MENGGUNAKAN WOKWI UNTUK KONTROL AKSES KENDARAAN KAMPUS Ari Ardana; M. Akbar Riwanto; M. Saleh; Juwardi Wafdan; Muhammad Dede Fitriawan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan pengendalian akses kendaraan di lingkungan kampus merupakan aspek penting dalam mencegah terjadinya pencurian kendaraan serta menjaga ketertiban keluar masuk area kampus. Universitas Islam Indragiri hingga saat ini belum memiliki sistem portal masuk kendaraan yang bekerja secara otomatis, sehingga pengawasan akses masih dilakukan secara manual dan berpotensi menimbulkan celah keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi sistem portal otomatis berbasis RFID menggunakan platform Wokwi sebagai solusi awal dalam perancangan sistem kontrol akses kendaraan. Seluruh proses penelitian dilakukan dalam bentuk simulasi, di mana Wokwi digunakan untuk merepresentasikan interaksi antar komponen sistem secara virtual tanpa memerlukan perangkat keras fisik. Karena modul RFID tidak tersedia secara langsung pada platform Wokwi, maka push button digunakan sebagai pengganti untuk merepresentasikan hasil pembacaan RFID, baik dalam kondisi akses valid maupun tidak valid. Sistem dirancang untuk membuka portal secara otomatis ketika akses dinyatakan valid dan menutup kembali portal setelah beberapa waktu, sedangkan akses tidak valid akan ditolak. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem portal otomatis dapat bekerja sesuai dengan alur yang dirancang dan mampu merepresentasikan mekanisme kontrol akses kendaraan secara efektif. Simulasi ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan dan implementasi sistem portal otomatis berbasis RFID yang lebih lanjut di lingkungan Universitas Islam Indragiri.
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK KLASIFIKASI POLA SERANGAN SIBERPADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) BERBASIS DATA LOG JARINGAN juwardi wafdan; muhammad suratman; kawet mujiono; muh. rasyid ridha
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 6 (2026): Juni 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya intensitas serangan siber secara global, termasuk di Indonesia yang mencatat 361 juta anomali trafik sepanjang Januari hingga Oktober 2023, mendorong kebutuhan mendesak terhadap sistem deteksi intrusi (IDS) yang mampu bekerja secara adaptif dan efisien. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai pendekatan unsupervised learning untuk mengklasifikasikan pola serangan siber meliputi DDoS, brute force, port scanning, botnet, dan web attack berdasarkan data log jaringan dari dataset CICIDS2017. Proses penelitian mencakup preprocessing data, reduksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA), penentuan jumlah kluster optimal dengan metode Elbow dan Silhouette Coefficient, serta evaluasi hasil clustering. Penelitian ini bertujuan menghasilkan model pengelompokan serangan yang dapat membantu tim keamanan jaringan dalam proses triase insiden secara lebih terstruktur tanpa ketergantungan pada data berlabel. Hasil evaluasi diharapkan menunjukkan nilai Silhouette Coefficient di atas 0,50 dengan pemisahan kluster yang jelas antara trafik normal dan trafik serangan.