Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Muhammad Jehan Leon Kusuma
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Reservasi Hotel Berbasis Website Dengan Metode Prototype Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Muhammad Jehan Leon Kusuma; Bagas Setiawan Kartono; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem informasi reservasi hotel yang berbasis website dengan menggunakan metode Prototype. Selain itu, penelitian ini juga akan menguji kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO/IEC 25010. Sistem ini dibuat untuk menyelesaikan masalah yang muncul dalam proses reservasi hotel yang dilakukan secara tradisional, seperti pencatatan yang dilakukan secara manual, terlambatnya pembaruan informasi tentang ketersediaan kamar, dan kemungkinan terjadinya pemesanan ganda. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, pembuatan prototipe, pelaksanaan sistem, dan penilaian kualitas perangkat lunak yang melibatkan 29 orang responden. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian kualitas dilakukan dengan mengacu pada delapan karakteristik dari ISO/IEC 25010, yaitu kecocokan fungsional, keandalan, efisiensi kinerja, kemudahan penggunaan, keamanan, kompatibilitas, kemampuan pemeliharaan, dan portabilitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mendapatkan kategori baik dan sangat baik di semua aspek yang diuji. Sistem yang dibuat dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mengelola reservasi hotel, membuat proses pemesanan kamar secara online menjadi lebih mudah, dan juga membantu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Oleh karena itu, sistem informasi reservasi hotel yang berbasis website dianggap cocok untuk diterapkan dan bisa dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan teknologi di masa yang akan datang
Penerapan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis RFM untuk Segmentasi Pelanggan pada Dataset Online Retail II Andika Febrian Nurhidayat; Muhammad Jehan Leon Kusuma; Ridho Septiawan
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan data transaksi pada sektor retail menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan untuk memahami perilaku pelanggan secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi pelanggan menggunakan teknik clustering dengan algoritma K-Means berbasis Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) pada dataset Online Retail II. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, penanganan nilai hilang, penghapusan duplikasi, penanganan outlier menggunakan metode Interquartile Range (IQR), serta pembentukan fitur RFM. Data yang telah diproses kemudian dinormalisasi dan dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means. Penentuan jumlah cluster dilakukan menggunakan Elbow Method, sedangkan kualitas hasil clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga kelompok pelanggan dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,4596 yang menunjukkan kualitas pemisahan cluster yang cukup baik. Segmentasi yang dihasilkan terdiri atas VIP Customer, Regular Customer, dan At Risk Customer. Kelompok VIP memiliki frekuensi transaksi dan nilai pembelian yang tinggi, sedangkan kelompok At Risk menunjukkan aktivitas transaksi yang rendah dan berpotensi berhenti berbelanja. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, peningkatan loyalitas pelanggan, serta pengambilan keputusan bisnis berbasis data pada perusahaan retail.
Co-Authors Andika Febrian Nurhidayat Bagas Setiawan Kartono Chairul Anwar Ridho Septiawan