Muhammad Valdhano Zainal
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Manajemen Restoran Berbasis Website dengan Metode Prototype dan Standar ISO/IEC 25010  Firda Mawarni; Muhammad Valdhano Zainal; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam sektor kuliner menjadi instrumen krusial untuk mengeliminasi kendala operasional akibat manajemen data yang masih konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen restoran berbasis website guna meningkatkan efisiensi kerja serta mengintegrasikan komunikasi data antarunit secara real-time. Pendekatan rekayasa perangkat lunak dalam studi ini menerapkan metode prototype untuk menjamin keterlibatan pengguna dalam penyelarasan kebutuhan sistem. Evaluasi kelayakan arsitektur dan kapabilitas fungsional aplikasi diukur secara komprehensif menggunakan standar internasional ISO/IEC 25010. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform yang dikembangkan berhasil mempermudah sinkronisasi transaksi mulai dari pencatatan pesanan hingga pelaporan keuangan. Secara statistik, rekapitulasi penilaian kualitas perangkat lunak memperoleh rata-rata skor keseluruhan sebesar 79% yang merepresentasikan klasifikasi "Baik". Atribut functional suitability mencatatkan capaian tertinggi sebesar 87%, disusul aspek compatibility sebesar 81% dengan predikat "Excellent". Melalui implementasi sistem ini, hambatan berupa salah hitung transaksi (human error) dan keterlambatan layanan dapat diminimalisasi secara signifikan, sehingga layak diimplementasikan sebagai solusi tata kelola bisnis restoran modern.
Prediksi Customer Churn Pada Layanan Telokomunikasi Menggunakan Algoritma Random Forest (Studi Kasus: Telco Customer Churn) Muhammad Valdhano Zainal; Muhammad Roychan Sabila; Ade Surya Darmawan
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat persaingan yang tinggi pada industri telekomunikasi menjadikan customer churn sebagai salah satu permasalahan penting dalam mempertahankan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi customer churn menggunakan algoritma Random Forest pada dataset Telco Customer Churn milik IBM Watson Analytics. Dataset yang digunakan berjumlah 7.043 data pelanggan dengan 21 atribut, di mana distribusi kelas terdiri dari 73,5% pelanggan tidak churn dan 26,5% pelanggan churn. Proses penelitian dilakukan berdasarkan metodologi CRISP-DM dengan bantuan perangkat lunak Orange3. Tahap preprocessing meliputi penanganan missing value, transformasi data kategorikal menggunakan metode Treat as Ordinal, serta normalisasi data menggunakan standardisasi Z-score. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode 10-fold cross-validation dan memperoleh nilai AUC sebesar 0,827, akurasi sebesar 79,2%, F1-Score sebesar 0,557, Precision sebesar 0,640, dan Recall sebesar 0,493. Berdasarkan hasil analisis kepentingan fitur, atribut Contract, tenure, OnlineSecurity, dan TechSupport menjadi faktor yang paling memengaruhi perilaku customer churn. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan telekomunikasi dalam menyusun strategi retensi pelanggan yang lebih efektif dan berbasis data.