Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Moch. Alwi Maosul
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Rancangan Sistem Informasi Zakat Berbasis Web ISO/IEC 25010 PT Teknologi Informatika Solusindo Moch. Alwi Maosul; Muhamad Fahmi Maulana; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tata kelola zakat, infak, dan sedekah pada PT Teknologi Informatika Solusindo sejauh ini masih bertumpu pada sistem pencatatan konvensional manual, sehingga rawan memicu redundansi data, keterlambatan pelaporan, serta keterbatasan keterbukaan informasi. Guna mengatasi kendala operasional tersebut, riset ini fokus pada perancangan sistem informasi zakat berbasis web terpadu untuk mendongkrak efisiensi kerja sekaligus transparansi keuangan lembaga. Proses pengembangan aplikasi menerapkan metode Prototype melalui tahapan komunikasi, perencanaan kilat, pemodelan desain, pembuatan prototipe, hingga penyerapan masukan pengguna. Blueprint teknis didokumentasikan memakai Unified Modeling Language (UML). Pengujian mutu perangkat lunak dilakukan secara terukur menggunakan standardisasi ISO/IEC 25010 dengan melibatkan 29 responden dari kalangan pengelola dan muzakki. Berdasarkan hasil evaluasi, capaian nilai kelayakan untuk delapan karakteristik kualitas yang diuji berada pada rentang 71,03% sampai 82,07%. Akumulasi hitung rata-rata indeks kumulatif secara keseluruhan mencatatkan angka 74,48%, yang menandakan bahwa kualitas platform digital ini berada pada klasifikasi Baik. Hasil akhir membuktikan bahwa sistem berbasis web ini sangat layak diimplementasikan demi mendukung program digitalisasi dan optimalisasi layanan umat di PT Teknologi Informatika Solusindo.
Penerapan Algoritma FP-Growth pada Online Retail untuk Optimasi Paket Penjualan Moch. Alwi Maosul; Faris Izdhihar Triarso; Adam Hermawan; Mufidah Karimah
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi paket penjualan menggunakan pendekatan Market Basket Analysis. Dataset yang digunakan adalah Online Retail II yang diperoleh dari Kaggle dan berisi data transaksi perusahaan ritel online berbasis di Inggris. Penelitian dilaksanakan dengan mengacu pada kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri atas tahap Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Proses pembersihan data dilakukan dengan menghapus nilai yang hilang, transaksi pembatalan, data tidak valid, data duplikat, serta kode non-produk sehingga diperoleh 391.150 transaksi valid. Data yang telah dibersihkan kemudian ditransformasikan ke dalam format basket transaction dan dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth. Aturan asosiasi yang dihasilkan dievaluasi menggunakan metrik support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi JUMBO BAG RED RETROSPOT dan JUMBO BAG PINK POLKADOT memiliki nilai support tertinggi sebesar 2,97%, sedangkan kelompok produk Regency Tea Plate menghasilkan nilai lift tertinggi sebesar 66,37 yang menunjukkan hubungan pembelian yang sangat kuat. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma FP-Growth mampu menemukan pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi paket penjualan yang dapat mendukung strategi bundling dan cross-selling pada bisnis ritel.
Co-Authors Adam Hermawan Chairul Anwar Faris Izdhihar Triarso Mufidah Karimah Muhamad Fahmi Maulana