Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Journal of Information Systems and Business Technology
Nathan Noval Jivi Earnestine
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Keuangan Perusahaan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 (Studi Kasus: PT Teknologi Informatika Solusindo) Muhammad Ridho Taufiqurrahman; Nathan Noval Jivi Earnestine; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi menuntut transformasi digital pada tata kelola keuangan perusahaan guna meningkatkan efisiensi operasional. PT Teknologi Informatika Solusindo masih menghadapi tantangan berupa pencatatan manual, risiko duplikasi data, dan keterlambatan penyusunan laporan bulanan. Sebagai solusi, penelitian ini bertujuan menganalisis dan merancang sistem informasi keuangan berbasis website yang terintegrasi menggunakan standar kualitas ISO/IEC 25010. Metode pengembangan yang diterapkan adalah prototype dengan pendekatan metode campuran (mixed method) yang melibatkan tiga puluh responden. Hasil pengujian menunjukkan karakteristik Functional Suitability dan Compatibility mencapai kategori sangat baik dengan persentase masing-masing sebesar 84% dan 81%. Sementara itu, aspek Performance Efficiency, Usability, Security, dan Portability secara konsisten berada pada klasifikasi baik dengan rentang nilai 73% hingga 77%. Meskipun demikian, rekapitulasi nilai akhir mencatat angka 54,24% dengan predikat cukup baik karena adanya anomali matematis dalam penetapan skor maksimal pada aspek Reliability dan Maintainability di tabel pengujian. Secara keseluruhan, implementasi Portal Manajemen Keuangan ini berhasil mengotomatisasi proses bisnis dan menyediakan platform penataan kas yang transparan serta akuntabel.
Penerapan RFM Analysis dan K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan pada Dataset Online Retail II Nathan Noval Jivi Earnestine; Rangga Irawan; Bergio Fabian; Mufidah Karimah
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan di industri e-commerce yang semakin ketat mendorong perusahaan untuk lebih mengenali karakteristik pelanggan demi merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi segmen pelanggan pada dataset Online Retail II dengan mengintegrasikan metode Analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan algoritma K-Means Clustering. Dataset ini mencakup 1.067.371 transaksi yang tercatat antara Desember 2009 hingga Desember 2011. Proses pembersihan data menghapus baris yang tidak memiliki ID Pelanggan, nilai Kuantitas dan Harga yang tidak valid, serta data yang terduplikasi, sehingga menghasilkan 779.425 transaksi bersih dari 5.878 pelanggan yang berbeda. Indikator RFM dihitung dan diubah dengan logaritmik untuk mengurangi ketidakseimbangan sebelum dinormalisasi dan dikelompokkan. Penentuan jumlah cluster yang optimal menggunakan Metode Elbow dan Skor Silhouette menunjukkan bahwa k=4 adalah jumlah cluster yang tepat, dengan Skor Silhouette sebesar 0,3650. Hasil pengelompokan mengidentifikasi empat jenis pelanggan: Champion/VIP (20,3%), Loyal Customer (24,8%), Potential/New (21,3%), dan At Risk/Churned (33,6%). Penelitian ini merekomendasikan strategi pemasaran yang spesifik untuk masing-masing segmen guna mendukung program manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang lebih efisien.
Co-Authors Bergio Fabian Chairul Anwar Mufidah Karimah Muhammad Ridho Taufiqurrahman Rangga Irawan