Clarisa Firmina Putri
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Makanan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Clarisa Firmina Putri; Adam Hermawan; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pemesanan makanan berbasis website pada Dapur Solo dengan menggunakan standar ISO/IEC 25010 sebagai acuan dalam pengukuran kualitas perangkat lunak. Permasalahan yang ditemukan pada sistem sebelumnya meliputi kurang fleksibelnya proses pemesanan, belum tersedianya fitur pembatalan pesanan dan refund, serta pengalaman pengguna yang masih belum optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pengembangan Prototype, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 29 responden yang terdiri dari administrator, staf operasional, dan pihak manajemen perusahaan. Pengujian kualitas sistem dilakukan berdasarkan delapan karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memperoleh penilaian baik hingga sangat baik pada sebagian besar aspek kualitas, di antaranya usability sebesar 87%, functional suitability sebesar 84%, dan compatibility sebesar 83%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses pemesanan makanan secara lebih efektif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan serta kepuasan pelanggan di Dapur Solo.
Implementasi Algoritma FP-Growth dalam Market Basket Analysis untuk Mendukung Strategi Penjualan pada Data Transaksi Groceries Clarisa Firmina Putri; Lupi Rohmawati; Berlin Rahmat Marza
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan mengelola data transaksi penjualan secara tepat guna sangat berpengaruh terhadap keberhasilan strategi penjualan pada bisnis ritel. Riset ini menerapkan algoritma FP-Growth pada kerangka Market Basket Analysis (MBA) terhadap rekaman transaksi groceries, dengan sasaran menggali kecenderungan belanja pelanggan sebagai bahan pertimbangan dalam merumuskan strategi penjualan. Data yang dipakai bersumber dari Groceries Dataset di Kaggle, berjumlah 38.765 baris transaksi dengan tiga atribut utama, yakni Member_number, Date, dan itemDescription. Proses penelitian dijalankan melalui beberapa langkah, mulai dari pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi frequent itemset, sampai pembentukan association rules yang diimplementasikan dengan algoritma FP-Growth menggunakan bahasa pemrograman Python. Usai tahap preprocessing, tersisa 38.006 transaksi bersih yang menjadi bahan analisis dengan ambang minimum confidence ditetapkan pada 30%. Dari hasil pengolahan, ditemukan bahwa aturan asosiasi paling kuat terbentuk pada kombinasi produk tropical fruit, sausage, dan rolls/buns yang berujung pada pembelian yogurt, dengan confidence 53,09% dan lift 1,876. Kelima rules terbaik yang berhasil disaring sama-sama menunjukkan lift di atas angka 1, mengonfirmasi bahwa pola keterkaitan antarproduk tersebut bukan kebetulan, melainkan mencerminkan kecenderungan belanja yang nyata. Hasil riset ini bisa dimanfaatkan sebagai pijakan dalam merancang paket bundling produk, mengatur ulang tata letak toko, dan mempertajam strategi promosi berbasis data pada bisnis ritel groceries.