Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Journal of Information Systems and Business Technology
Reysha Dwi Novaldo
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Supplier Komputer Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 (Studi Kasus : PT. Snapdev Digital Indonesia) Reysha Dwi Novaldo; Rangga Irawan; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi pada masa digital saat ini mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem yang mampu menunjang pengelolaan data secara lebih efektif dan efisien. PT. Snapdev Digital Indonesia masih mengalami kendala dalam pengelolaan data pemasok karena sebagian proses kerja belum sepenuhnya terotomatisasi. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan keterlambatan pertukaran informasi, terjadinya data ganda, serta menurunkan efisiensi kegiatan operasional perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sekaligus merancang Sistem Informasi Manajemen Supplier Komputer berbasis web dengan menerapkan metode Prototype serta evaluasi kualitas perangkat lunak berdasarkan standar ISO/IEC 25010. Penerapan metode Prototype dilakukan melalui tahapan penyusunan kebutuhan, desain sistem, proses pembangunan aplikasi, pengujian, hingga evaluasi yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendukung pengelolaan data produk, supplier, transaksi, laporan, dan pengguna secara lebih terstruktur dan optimal. Pengujian kualitas sistem melibatkan 29 responden dan memperoleh nilai keseluruhan sebesar 77 persen yang termasuk dalam kategori baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang dinilai dapat digunakan untuk membantu kegiatan operasional perusahaan serta meningkatkan kualitas pengelolaan informasi supplier secara lebih maksimal.
Penerapan Metode K-Medoids untuk Segmentasi Nasabah pada Dataset Bank Marketing Reysha Dwi Novaldo; Bahqri Fadillah; Muhamad Fahmi Maulana; Mufidah Karimah
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan di bidang teknologi informasi telah meningkatkan penggunaan data untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam industri perbankan. Salah satu aplikasinya adalah dalam segmentasi pelanggan untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai karakteristik nasabah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma K-Medoids dalam melakukan segmentasi nasabah menggunakan Dataset Bank Marketing. Proses penelitian mencakup pembersihan data, pemilihan fitur, transformasi logaritmik, normalisasi dengan StandardScaler, reduksi dimensi melalui Principal Component Analysis (PCA), proses pengelompokan dengan K-Medoids, dan evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil dari pengujian mengindikasikan bahwa jumlah kluster yang paling optimal diperoleh pada K=2, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,6423, yang menunjukkan bahwa kualitas kluster tersebut cukup baik. Proses pengelompokan ini berhasil mengkategorikan nasabah ke dalam dua kelompok utama yang didasarkan pada karakteristik keuangan dan riwayat interaksi pemasaran. Perbedaan karakteristik antara kluster menyiratkan bahwa atribut balance, duration, pdays, dan previous berkontribusi dalam pembentukan kelompok nasabah. Temuan dari penelitian ini menegaskan bahwa algoritma K-Medoids merupakan alat yang efisien untuk segmentasi nasabah dan dapat membantu dalam merancang strategi pemasaran yang lebih terarah di sektor perbankan.
Co-Authors Bahqri Fadillah Chairul Anwar Mufidah Karimah Muhamad Fahmi Maulana Rangga Irawan