Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Cyntiya Olyfiyany
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan Perancangan Sistem Reservasi Wisata Website dengan ISO/IEC 25010 di PT. Teknologi Informatika Solusindo Cyntiya Olyfiyany; Abimanyu Andika; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika teknologi informasi berkembang, banyak industri mulai menggunakan sistem digital untuk meningkatkan kualitas layanan mereka, termasuk industri pariwisata. Pengelolaan reservasi wisata alam yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan masalah seperti keterlambatan layanan, kesalahan pencatatan data, serta informasi reservasi yang tidak terintegrasi dengan baik. Kondisi ini menyebabkan pengelolaan wisata menjadi kurang efisien, dan pengunjung kesulitan menemukan informasi akurat tentang jadwal kunjungan, kapasitas area, dan metode pembayaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan membangun sistem informasi reservasi wisata yang dapat diakses melalui website untuk membantu manajemen layanan wisata yang lebih efisien, terorganisir, dan mudah diakses oleh pelanggan. Metode pengembangan sistem prototype yang digunakan mampu mendukung proses pengembangan secara bertahap melalui penilaian dan masukan pengguna. Untuk memudahkan proses analisis dan perancangan sistem sebelum tahap implementasi, sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian kualitas perangkat lunak dilakukan menggunakan standar ISO/IEC 25010 yang berkaitan dengan fitur fungsional kesesuaian, kemudahan penggunaan, ketahanan, dan efisiensi kinerja. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan menawarkan peningkatan efisiensi dalam manajemen reservasi wisata alam berbasis web.
Segmentasi Pelanggan Berbasis RFM dan Analisis Asosiasi Produk pada Olist Brazilian E-Commerce Menggunakan FP-Growth Cyntiya Olyfiyany; Hayyu Risma Ameilya
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan pipeline analitik dua tahap pada dataset Olist Brazilian E-Commerce Public, mengintegrasikan K-Means Clustering berbasis RFM (Recency, Frequency, Monetary) dengan Market Basket Analysis menggunakan algoritma FP-Growth dalam kerangka kerja CRISP-DM. Sebanyak 92.424 pelanggan unik dari 96.478 pesanan berstatus delivered dianalisis. K-Means Clustering dengan K=4 (Silhouette Score = 0,46) menghasilkan empat segmen pelanggan yang terbedakan secara perilaku: Potential Loyalists (47.963 pelanggan, kontribusi revenue 39,9%), At-Risk/Lost (35.455 pelanggan, 29,7%), Loyal Customers (6.272 pelanggan, 24,9%), dan Champions (2.734 pelanggan, 5,4%). Analisis FP-Growth yang dijalankan khusus pada transaksi multi-item per segmen mengungkap bahwa lebih dari 91% transaksi Olist merupakan pembelian satu item—karakteristik struktural yang membatasi pembentukan association rules. Meski demikian, rules bermakna tetap ditemukan: segmen Loyal Customers menghasilkan lift sebesar 16,05 untuk pasangan produk bebes → cool_stuff, sementara segmen At-Risk/Lost dan Champions menunjukkan asosiasi konsisten antara cama_mesa_banho dan casa_conforto (lift 4,12–4,30). Integrasi kedua metode membuktikan bahwa segmentasi KMeans memperkaya analisis FP-Growth dengan memungkinkan analisis asosiasi yang kontekstual per segmen, menghasilkan rekomendasi cross-selling yang lebih tepat sasaran dibandingkan analisis global.
Co-Authors Abimanyu Andika Chairul Anwar Hayyu Risma Ameilya