Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis  Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Pada PT Snapdev Digital Indonesia Fauzan Abhip Raya; Stevanus Dwi Anggoro; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses administrasi pengevaluasian upah karyawan yang akurat dan efektif menjadi salah satu faktor penting dalam manajemen sumber daya manusia di sebuah perusahaan. Saat ini, sistem pembayaran upah pada PT Snapdev terjadi secara semi otomatis dengan menggunakan program spreadsheet. Keadaan tersebut telah menghasilkan beberapa masalah teknis, diantaranya kemungkinan adanya kesalahan dalam hitung upah karyawan karena human error, lambatnya proses mendistribusikan slip gaji kepada karyawan, dan kurangnya keamanan data keuangan karyawan yang bersifat rahasia. Penelitian ini dilakukan guna melakukan analisis dan desain Rancangan Sistem Informasi Pembayaran Upah berbasis Website sebagai solusi permasalahan administratif di atas. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode Prototype. Metode prototype akan memberikan kemudahan bagi para pengembang dalam mendesain antarmuka serta sistem secara interaktif dan cepat berdasarkan umpan balik dari pengguna. Untuk dapat menjamin validitas dan keberhasilan produk software yang telah didesain, proses evaluasi diperlukan dengan menerapkan standar internasional ISO/IEC 25010. Sebagai hasil dari penelitian ini, dihasilkan Rancangan Sistem Informasi Pembayaran Upah berbasis website yang terintegrasi. Evaluasi produk software dengan menggunakan ISO/IEC 25010 membuktikan bahwa sistem sangat layak digunakan dengan tingkat sukses fungsi (functional suitability) sebesar 100%, dan tingkat user satisfaction sebesar 88%.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PUBLIK PADA X MENGGUNAKAN NAIVE BAYES UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN TRANSJAKARTA Daffa Alif Ruriyanto; Fauzan Abhip Raya; Reffiano Siswoyo
Journal of Research and Publication Innovation Vol 4 No 1 (2026): JANUARY
Publisher : Journal of Research and Publication Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As the largest public transportation system in Jakarta, TransJakarta frequently becomes a topic of discussion on Twitter due to various user experiences ranging from satisfaction to service-related complaints. The abundance of public opinions provides an opportunity to apply machine learning–based sentiment analysis as a faster, more objective, and measurable method for evaluating service quality. This study employs the Naive Bayes algorithm to classify tweet sentiments into positive, negative, and neutral categories. Data were collected through a crawling process using keywords related to TransJakarta, then processed through several stages including tokenization, text cleaning, stopword removal, and stemming to produce analysis-ready data. Several service aspects discussed most frequently include bus arrival punctuality, travel comfort, and fleet conditions. The analysis results indicate that the Naive Bayes model can accurately identify public sentiment patterns in near real-time, enabling the detection of opinion trends across different service dimensions. These findings demonstrate that Naive Bayes–based sentiment analysis can serve as an effective tool for monitoring public perception and provide a strong foundation for TransJakarta in formulating strategies to improve service quality.