Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Minfo Polgan (JMP) Hello World Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Hanif Journal of Information Systems Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Tsabit Inventa: Journal of Science, Technology, and Innovation
Yohanni Syahra
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Hybrid Metode Dempster Shafer Mendiagnosis Penyakit Ringworm Pada Hewan Anjing Marina; Yohanni Syahra; Ita Mariami
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13411

Abstract

Sebagai hewan peliharaan, anjing memiliki keistimewaan tersendiri bagi setiap pemilik anjing. Dikarenakan keberadaan dokter hewan yang terbatas dan tidak selalu ada setiap saat, maka diperlukan suatu alternatif yang dapat memberikan kemudahan dan memiliki kemampuan layaknya seorang dokter hewan. Metode Dempster Shafer merupakan metode penalaran yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat penambahan dan pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode ini karena memungkinkan dapat melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas dan persentase dari penyakit yang mungkin diderita. Proses aturan kombinasi awal sampai aturan kombinasi terakhir berdasarkan gejala, maka dapat disimpulkan bahwa nilai densitas yang paling kuat adalah pada penyakit Ringworm Berat dengan nilai dennsitas yaitu 0,723 atau 72,3%. Berdasarkan hasil pembahasan tentang penerapan metode Dempster Shafer untuk mendiagnosa penyakit Ringworm yang telah dikemukakan, maka dapat diperoleh sebuah Kesimpulan bahwa Pengidentifikasian jenis penyakit Ringworm dilakukan dengan pengetahuan pakar ke dalam bentuk rule dan nilai probabilitas sehingga dapat diketahui jenis penyakit Ringworm.
Co-Authors Andi Zulherry Audri Aisyah Fitri Dinda Anantya Imelia B Sembiring Indah Purnama Sari Ita Mariami Marina Mhd. Basri Miranda Dewi Natasya Nabaceva Raja Syahlul Idhamsyah Ruzfi Roslinda Tanjung Sella Sella Siti Nurisma Siregar