Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi
Renggo Mike Al'Aziz
Universitas Gunadarma
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Peringatan Dini Cuaca Ekstrem Berbasis IoT: Integrasi Logika Fuzzy Untuk Weather Station Dengan Monitoring Real-Time Renggo Mike Al'Aziz; Hartono Siswono
Jurnal Teknologi Vol. 13 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v13i2.451

Abstract

Perubahan iklim global telah meningkatkan frekuensi fenomena cuaca ekstrem yang berpotensi menimbulkan bencana alam dan kerugian material. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem peringatan dini (Early Warning System) cuaca ekstrem yang efisien berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan berbagai sensor lingkungan untuk mengukur parameter cuaca secara real-time, seperti suhu, kelembapan, tekanan udara, dan kecepatan angin. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan integrasi Logika Fuzzy ke dalam stasiun cuaca untuk mengatasi ketidakpastian data sensor dan meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat bahaya cuaca (aman, waspada, atau bahaya). Perangkat keras utama yang digunakan meliputi mikrokontroler berbasis IoT yang terhubung dengan sensor BME280 dan anemometer, di mana data yang dikumpulkan dikirimkan ke cloud platform melalui protokol komunikasi nirkabel. Pengguna dapat memantau kondisi cuaca secara langsung melalui dasbor monitoring yang interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan Logika Fuzzy mampu memberikan keputusan peringatan dini yang lebih adaptif dibandingkan dengan sistem ambang batas (threshold) konvensional. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi peringatan yang cepat dan akurat kepada masyarakat serta pihak terkait guna meminimalisir dampak risiko bencana akibat cuaca ekstrem. Keywords: Cuaca Ekstrem, IoT, Logika Fuzzy, Peringatan Dini, Stasiun Cuaca
Co-Authors Hartono Siswono