Garuda - Garba Rujukan Digital

3.5 GHZ RECTANGULAR PATCH MICROSTRIP ANTENNA WITH DEFECTED GROUND STRUCTURE FOR 5G PARAGYA, DHATU; SISWONO, HARTONO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i1.31

ABSTRAK Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan dan implementasi antena mikrostrip untuk aplikasi generasi kelima (5G) pada frekuensi 3.5 GHz. Parameter yang diinginkan berdasarkan pada posisi kebijakan publik Huawei, posisi kebijakan publik Qualcomm, dan artikel 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Rel-15. Antena mikrostrip memiliki bandwidth yang sempit, oleh karena itu beberapa modifikasi digunakan, yaitu teknik proximity coupled dan defected ground structure (DGS). Tahap pertama adalah menghitung dimensi awal antena, kemudian disimulasikan menggunakan HFSS Ansoft. Simulasi dimulai dari simulasi dimensi awal, menambahkan teknik proximity coupled, dan penerapan DGS hingga parameter antena yang diinginkan tercapai. Aktivitas pengukuran dilakukan setelah simulasi dan optimasi telah selesai dikerjakan. Hasil dari pengukuran, gain bertambah menjadi 6.6 dB, bandwidth berkurang sebesar 65.2 MHz, Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) dan return loss masing-masing 1.31 dan -17.436 dB. Kata kunci: antena mikrostrip, proximity coupled, DGS, 5G, 3.5 GHz ABSTRACT This research has performed the design and implementation of microstrip antenna for fifth generation (5G) application, at frequency 3.5 GHz. The desired parameters are based on Huawei public policy position, Qualcomm public policy position, and Rel-15 3rd Generation Partnership Project (3GPP) article. Since microstrip antenna has narrow bandwidth, some modification are conducted, namely proximity coupled feeding and defected ground structure (DGS). The first stage is calculating the initial dimension of the antenna, finally the antenna is simulated and optimized. The simulation starts from simulating the initial dimension, then applying the proximity coupled feeding, after that employing the DGS until the desired antenna is achieved. The final stage is fabricate the antenna based on simulation then measure it. The measurement results show that the gain is increased to 6.6 dB, the bandwidth is reduced by 65.2 MHz, the Voltage Standing Wave Ratio (VSWR) and return loss are 1.31 and -17.436 dB. Keywords: microstrip antenna, proximity coupled, DGS, 5G, 3.5 GHz

Analysis the effect of reflector (flat mirror, convex mirror, and concave mirror) on solar panel Yahot Siahaan; Hartono Siswono
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 10, No 2: June 2019
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

At the time of the sun a straight line with solar cells may not necessarily produce the maximum output. Various ways continue to be done in order to get the maximum output. The maximum utilization of output from solar cells will accelerate the function of the solar cell. The use of reflectors is an excellent way to maximum output with effective time. The author will analyze solar cells with flat mirror, convex mirror, concave mirror, and without reflector. Each reflector is given varying treatment by calibrating the angle of the reflector to the solar cell by 60o, 90o, and 120o. After testing and data retrieval turns reflector very influential on the output of solar cells. The solar cell output power increases with each different reflector. Maximum output is obtained in a concave mirror with an angle is 90o.

Glasses for the blind using ping ultrasonic, ATMEGA8535 and ISD25120 Hartono Siswono; Widyastuti Widyastuti
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.12419

For doing their activities, blind people need tools. The idea for designing this device is for helping the blind person. This device is a glasses specially for blind person which gives information in the form of voices through an earphone if there is an obstacle in the range of 0–58 cm. The device is using PING ultrasonic sensor, ATMEGA8535 microcontroller, and ISD25120 for recording and saving the voices. After designing and making the device, we tested the device to take the data. We use three PING ultrasonic sensors which are put at the sides of the glasses. The device will give eight different kinds of voices through the earphone. The voices depend upon the output of the PING ultrasonic sensors.

DETEKSI GANJIL GENAP PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Yurez Abdul Muchyi; Hartono Siswono
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kecerdasan buatan memiliki peran penting dalam perkembangan kemajuan teknologi. Kegiatan yang tadinya dikerjakan oleh manusia, bisa digantikan oleh mesin. Seperti ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement) yang saat ini mempermudah kinerja Polisi Republik Indonesia dalam mentertibkan pengendara di jalan. ETLE mampu untuk menangkap atau mengetahui pelanggaran-pelanggaran lalu lintas seperti pengendara kendaraan tidak memaki helm, tidak memakai sabuk pengaman, tidak menyalakan lampu, menerobos lampu merah, menerobos marka jalan, dan melanggar aturan ganjil genap di ruas jalan tertentu. Tema deteksi ganjil ganap pada plat nomor kendaraan diambil dan dijadikan bahan penulisan untuk dianalisa menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tahapan dimulai dari menginput gambar, dimana citra yang diinput merupakan gambar kendaraan dengan plat nomor yang terlihat jelas dan sejajar dengan kamera. Sudut kemiringan dan kecerahan cahaya perlu diperhatikan karena sangat berpengaruh dengan akurasi. Selanjutnya tahap pre-processing yang dimana citra dipotong bagian yg tidak diperlukan kemudian merubah ukuran resolusi citra, setelah itu citra diubah menjadi greyscale. Kemudian tahao segmentasi, dimana citra akan mengalami thresholding, dimana citra diubah menjadi warna hitam putih. Setelah itu citra yang sudah menjadi hitam putih akan dikenali karakternya dengan metode KNN. Karakter-karakter pada citra akan dicocokan dengan karakter alfanumerik pada data latih (A samapai Z dan 0 sampai 9). Kemudian tahap terakhir adalah verifikasi apakah plat nomor tersebut ganjil atau genap dan disesuaikan dengan tanggal pada saat pengujian apakah plat nomor tersebut melanggar aturan ganjil genap atau tidak. Penggunaan metode KNN pada deteksi ganjil genap dipilih karena lebih cepat dalam pengidentifikasian karena tidak melakukan pengulangan dalam pencocokan. Tingkat akurasi berdasarkan dari 20 citra yang diuji adalah 80%

Deteksi Ganjil Genap pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Yurez Abdul Muchyi; Hartono Siswono
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Jurnal Ilmiah Komputasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.v21i2.3060

Kecerdasan buatan memiliki peran penting dalam perkembangan kemajuan teknologi. Kegiatan yang dikerjakan oleh manusia, bisa digantikan oleh mesin. Salah satu contohnya yaitu ETLE (Electronic Trafic Law Enforcement ) yang saat ini mempermudah kinerja Polisi Republik Indonesia dalam menertibkan pengendara di jalan. ETLE mampu menangkap atau mengetahui pelanggaran-pelanggaran lalu lintas seperti aturan ganjil genap di ruas jalan ter- tentu. Tema deteksi ganjil genap pada plat nomor kendaraan diambil dan dijadikan bahan penulisan untuk dianalisis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tahapan dimu- lai dari menginput gambar berupa citra kendaraan dengan plat nomor yang terlihat jelas dan sejajar dengan kamera. Sudut kemiringan dan kecerahan cahaya perlu diperhatikan karena sangat berpengaruh dengan akurasi. Tahapan selanjutnya yaitu tahap pre-processing merubah ukuran resolusi citra, setelah itu citra diubah menjadi grayscale. Tahap segmentasi, dimana citra akan mengalami thresholding , dimana citra diubah menjadi warna hitam putih. Setelah itu citra yang sudah menjadi hitam putih akan dikenali karakternya dengan metode KNN. Karakter-karakter pada citra akan dicocokan dengan karakter alfanumerik pada data latih (A sampai Z dan 0 sampai 9). Tahapan terakhir adalah verifikasi apakah plat nomor tersebut ganjil atau genap dan disesuaikan dengan tanggal pada saat pengujian apakah plat nomor tersebut melanggar aturan ganjil genap atau tidak. Penggunaan metode KNN pada deteksi ganjil genap dipilih karena lebih cepat dalam pengidentifikasian karena tidak melakukan pen- gulangan dalam pencocokan. Tingkat akurasi berdasarkan dari 20 citra yang diuji adalah 80%

Graded Channel MOSFET simulation with S-Pisces 2B Siswono, Hartono
Makara Journal of Technology Vol. 8, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Graded Channel MOSFET simulation with S-Pisces 2B. Graded-Channel Metal-Oxide-Semiconductor Field-effect- Transistor or GCMOSFET is being discussed in this paper. GCMOSFET technology has been developed to meet the growing demand for low power and high performance application. In this paper, it will be shown that, compared to ungraded MOSFET, the GCMOSFET device offers the advantage of significantly higher drive current. The higher drive current is achieved because the effecctive channel length of GCMOSFET is shorter than the ungraded MOSFET’s. From the simulation result with S-PISCES 2B and MATLAB, it can been shown that the ID from GCMOSFET is higher than the ID from ungraded MOSFET. As an example, with VG = 4 V and VD = 4 V, ID from MOSFET is equal with 9.78 e-06 A and ID from GCMOSFET is equal with 16.56 e-06 A. Beside that, as an example, to get ID = 1.13 e-05 A with MOSFET will need VG = 4 V and VD = 4.7 V, and with GCMOSFET VG = 4 V and VD = 1.2 V will be needed. This result has shown that GCMOSFET needs lower supply voltage than the ungraded MOSFET which means that GCMOSFET needs lower power consumption than ungraded MOSFET. From the simulation results, it can be proved that GCMOSFETwith shorter LGC (graded channel region length) will give larger ID than ID from GCMOSFET with longer LGC. As we can see that for VGS = 4 V and VDS = 2 V, GCMOSFET with LGC = 4 μm will give ID = 16,56E-06 A, GCMOSFET with LGC = 3,5 μm will give ID = 17,51E-06 A, and GCMOSFET with LGC = 3 μm will give ID = 18,49E-06

Deteksi Ganjil Genap pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) Yurez Abdul Muchyi; Hartono Siswono
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3060

Kecerdasan buatan memiliki peran penting dalam perkembangan kemajuan teknologi. Kegiatan yang dikerjakan oleh manusia, bisa digantikan oleh mesin. Salah satu contohnya yaitu ETLE (Electronic Trafic Law Enforcement ) yang saat ini mempermudah kinerja Polisi Republik Indonesia dalam menertibkan pengendara di jalan. ETLE mampu menangkap atau mengetahui pelanggaran-pelanggaran lalu lintas seperti aturan ganjil genap di ruas jalan ter- tentu. Tema deteksi ganjil genap pada plat nomor kendaraan diambil dan dijadikan bahan penulisan untuk dianalisis menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Tahapan dimu- lai dari menginput gambar berupa citra kendaraan dengan plat nomor yang terlihat jelas dan sejajar dengan kamera. Sudut kemiringan dan kecerahan cahaya perlu diperhatikan karena sangat berpengaruh dengan akurasi. Tahapan selanjutnya yaitu tahap pre-processing merubah ukuran resolusi citra, setelah itu citra diubah menjadi grayscale. Tahap segmentasi, dimana citra akan mengalami thresholding , dimana citra diubah menjadi warna hitam putih. Setelah itu citra yang sudah menjadi hitam putih akan dikenali karakternya dengan metode KNN. Karakter-karakter pada citra akan dicocokan dengan karakter alfanumerik pada data latih (A sampai Z dan 0 sampai 9). Tahapan terakhir adalah verifikasi apakah plat nomor tersebut ganjil atau genap dan disesuaikan dengan tanggal pada saat pengujian apakah plat nomor tersebut melanggar aturan ganjil genap atau tidak. Penggunaan metode KNN pada deteksi ganjil genap dipilih karena lebih cepat dalam pengidentifikasian karena tidak melakukan pen- gulangan dalam pencocokan. Tingkat akurasi berdasarkan dari 20 citra yang diuji adalah 80%

Student Attendance Tool with Radio Frequency Identification Integrated Web-Based Images Abrar, Ahmad Jawahirul; Siswono, Hartono
International Journal of Multi Discipline Science Vol 7, No 2 (2024): Volume 7 Number 2 August 2024
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/ij-mds.v7i2.5332

Attendance is a data collection activity to determine the number of students present. This also applies to the learning process at school. Collecting attendance data manually has several weaknesses, such as inaccurate data when calculating the number of student attendance. This study aimed to create tools to make data collection easier. The tool that made the writer can be explained through the main block diagram which is divided into four parts: input block, process block, output block, and wireless block. In the input block, the RFID module and Esp32cam as student identifiers. In the process block, the Esp8266 microcontroller is the main processing unit to regulate the conditions of the tool being made. The output block includes a TFT LCD screen that displays streaming video during the attendance process. The results showed that the designed device worked well when the image size on the database was the same as the frame size in Base64 format and on a TFT screen measuring 240x320. There was also RFID where a good distance for the tag card to be identified or read on the RFID reader was 0.5 cm to 2.5 cm. This system could improve accuracy and efficiency in student attendance management while providing easy access to information to all interested parties.

Classification of nutmeg ripeness using artificial intelligence Bil Qisthi, Imam; Siswono, Hartono
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp2441-2450

Nutmeg seeds can produce a lot of oil if they have optimal maturity. In other words, they have little moisture content. Based on observations made at one of the refineries in Sukabumi, farmers do not pay attention to the maturity level of nutmeg seeds after drying which can cause a decrease in the quality of nutmeg seeds and the quality of the oil produced. This study aims to make it easier for nutmeg farmers to classify the maturity of nutmeg seeds. This study used the convolutional neural network (CNN) method to help with classification problems and several image processing methods. This program will be run through an Android application. When the application containing this CNN model is run, the camera system will turn on, and the program will classify in real-time nutmeg objects into 1 of 3 class labels namely LowQuality, MidQuality, or HighQuality class labels classifying. The results will be displayed on the application screen, the results are displayed in the form of class names and scores. The results of CNN model training accuracy are 97.92%.

Rancangan dan Simulasi Vending Machine Pembuatan Teh Otomatis Berbasis Arduino Uno R3 dengan Simulator Proteus 8 Hendrosusanto, Taufik Ryan; Siswono, Hartono; Lamsani, Missa
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 1 (2024): Vol 9 No 1 - 2024
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v9i1.363

Vending machine merupakan suatu sistem penjualan secara otomatis yang merupakan suatu pengembangan dalam dunia teknologi, vending machine banyak diterapkan di penjualan makanan dan minuman di negara maju di dunia. Penelitian ini menggunakan vending machine sebagai konsep rancangan sistem yang dibangun untuk melakukan pembuatan minuman teh. Vending machine dalam hal ini akan berfungsi mempermudah suatu pekerjaan sehingga pengguna dapat meracik teh secara otomatis. Sistem ini menggunakan pusat kendali Arduino Uno R3 dan untuk komponen pengaliran teh tersebut menggunakan Water Pump 5V. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil uji sebagai berikut. Sistem vending machine bekerja dengan 5 variasi rasa, setelah dilakukan 7 kali percobaan didapatkan hasil yakni sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 100% dimana sistem bekerja sesuai dengan sebagaimana mestinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem ini bekerja dengan prinsip vending machine dan membuat minuman teh dengan 5 varian rasa. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan hasil sistem bekerja dengan sesuai.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search