Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Annusfy
Maulana Agung Saputro
Politeknik Negeri Jakarta
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Edukasi Kecerdasan Buatan Bidang Jaringan Komputer untuk Meningkatkan Kompetensi Digital Siswa SMK Lukas Umbu Zogara; Hesti Umiyati; Rusdah; Maulana Agung Saputro
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 7 No 1 (2026): Juni 2026 In Progress
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v7i1.7282

Abstract

Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin berpengaruh dalam pengelolaan jaringan komputer modern. Namun, siswa SMK jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) masih memiliki pemahaman yang terbatas terhadap penerapan AI di bidang tersebut. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi dan kompetensi digital siswa melalui edukasi tentang konsep dasar serta penerapan AI dalam jaringan komputer. Metode pelaksanaan dilakukan melalui seminar edukatif dan diskusi interaktif yang diikuti oleh 40 siswa SMK Tunas Harapan. Materi mencakup pengenalan konsep AI, peran AI dalam otomatisasi jaringan, serta contoh penerapannya di industri. Data diperoleh melalui observasi dan kuesioner sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep AI sebesar 78%, serta peningkatan minat untuk mendalami penerapan AI dalam bidang jaringan komputer. Kegiatan ini berhasil menumbuhkan kesadaran pentingnya penguasaan teknologi cerdas di kalangan siswa SMK dan memperkuat kesiapan mereka menghadapi tantangan dunia kerja berbasis digital. Diperlukan kegiatan lanjutan berupa pelatihan praktik agar pemahaman siswa semakin aplikatif dan berorientasi industri.
Klasterisasi Toko Berdasarkan Monitoring Summary Audit Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma BIRCH Maulana Agung Saputro; Puspita Maelani; Rifka Audinasari
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 July 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i3.281

Abstract

Audit kepuasan pelanggan internal merupakan fungsi penilaian independen yang penting bagi perusahaan ritel untuk menjaga konsistensi kualitas layanan di seluruh jaringan toko. PT XYZ memiliki 210 toko di Indonesia dan secara rutin melaksanakan audit berbasis web. Namun, Supervisor Toko masih mengalami kesulitan dalam menentukan prioritas pelatihan dan evaluasi karena belum mengetahui parameter checklist mana yang paling berpengaruh terhadap penurunan final score toko. Penelitian ini bertujuan membangun model klasterisasi toko berdasarkan karakteristik parameter checklist bernilai rendah dengan algoritma BIRCH. Dataset penelitian berjumlah 109.566 data audit tahun 2025 yang berasal dari sistem internal perusahaan. Metode penelitian mengikuti kerangka CRISP-DM yang meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Tahap preprocessing mencakup data cleaning, data selection, data transformation, serta normalisasi Z-Score agar data siap diproses. Proses modeling menggunakan CF-Tree dengan parameter Branching Factor B dan Threshold T yang dimodifikasi secara dinamis untuk meningkatkan kualitas cluster. Evaluasi cluster dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan terbentuk 2 cluster optimal dari CF4 dan CF5 dengan nilai SC Cluster 1 sebesar 0,9994, SC Cluster 2 sebesar 0,9988, dan SC Global sebesar 0,9989. Hasil ini menunjukkan struktur cluster yang sangat kuat dan valid. Sistem berbasis Python juga berhasil menampilkan visualisasi scatter plot sebagai dasar pengambilan keputusan evaluasi kinerja karyawan.
Analisis Implementasi Sistem Coretax pada Siklus Pelaporan Pajak di PT Anugerah Bata Indonesia Puspita Maelani; Irma Oktiani; Muthia Ulfa; Rifka Audinasari; Fajriana Khusnul Khotimah; Bangun Widoyoko; Cynthia Dikna Sari; Maulana Agung Saputro
Annusfy : Journal of Multidisciplinary Research Vol. 1 No. 5 (2026): January 2026 , Annusfy
Publisher : Jaanur Elbarik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65065/hkg6bx62

Abstract

This study aims to analyze the implementation of the CoreTax system in the tax reporting cycle at PT Anugerah Bata Indonesia, identify the challenges faced by the company in the implementation process, and evaluate efforts to address these challenges. The research method used is descriptive qualitative with data collection techniques including in-depth interviews, observation, and documentation. Data were analyzed using a thematic approach to explore the impact of CoreTax implementation on the company's tax reporting. The results show that CoreTax is able to improve reporting efficiency, integrate various tax administration functions, and reduce manual workload
Co-Authors Bangun Widoyoko Cynthia Dikna Sari Fajriana Khusnul Khotimah Irma Oktiani Lukas Umbu Zogara Muthia Ulfa Puspita Maelani Rifka Audinasari Rusdah Rusdah Umiyati, Hesti