Articles
<![CDATA[Diagnosis of Smear-Negative Pulmonary Tuberculosis using Ensemble Method: A Preliminary Research ]]>
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>;
<![CDATA[Mohammad Syafrullah]]>
<![CDATA[ Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[IAES Indonesia Section ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11591/eecsi.v6.1944
<![CDATA[Indonesia is one of 22 countries with the highest burden of Tuberculosis in the world. According to WHO’s 2015 report, Indonesia was estimated to have one million new tuberculosis (TB) cases per year. Unfortunately, only one-third of new TB cases are detected. Diagnosis of TB is difficult, especially in the case of smear-negative pulmonary tuberculosis (SNPT). The SNPT is diagnosed by TB trained doctors based on physical and laboratory examinations. This study is preliminary research that aims to determine the ensemble method with the highest level of accuracy in the diagnosis model of SNPT. This model is expected to be a reference in the development of the diagnosis of new pulmonary tuberculosis cases using input in the form of symptoms and physical examination in accordance with the guidelines for tuberculosis management in Indonesia. The proposed SNPT diagnosis model can be used as a cost-effective tool in conditions of limited resources. Data were obtained from medical records of tuberculosis patients from the Jakarta Respiratory Center. The results show that the Random Forest has the best accuracy, which is 90.59%, then Adaboost of 90.54% and Bagging of 86.91%.]]>
<![CDATA[Model Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Strategi Peningkatan Kinerja Guru Menggunakan Metode Analytic Network Process ]]>
<![CDATA[Zaqi Kurniawan]]>;
<![CDATA[Marimin Marimin]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 2 (2021): JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32736/sisfokom.v10i2.1130
<![CDATA[All parties are aware that teacher performance is directly proportional to improving the quality of education. Not a few teachers work under predetermined work standards, conditions like this are caused by low work enthusiasm which results in decreased performance. If we observer the passion of work in the form of sine graph which one day will meet a saturation point if there are no preventive and curative efforts eithers form himself or guidance form his superior. One of the efforts taken is to impose teacher performance assessment to ensure a quality learning process at levels of education. Teacher performance appraisal needs to be carried out so that the functions and duties in the functional teacher positions and duties in the functional teacher positions are carried out by the applicable rules and code of ethics. On that basis, a decision support system was created using the Analytical Network Process method which can determine teacher performance improvement strategies, based on objective performance appraisals and make decisions that become more efficient.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BULANAN PADA RANCH MARKET PESANGGRAHAN ]]>
<![CDATA[Rohmad Atkha]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ranch Market yang berdiri pada tahun 1998 dibawah kepemilikan PT. Boga Lestari ini telah menjadi salah satu yang terbaik dalam bidang kesehatan dan gaya hidup konsumen. Ranch Market perlu menjaga agar produk-produknya tetap terjaga dan berkualitas. Namun demikian, ternyata masih banyak ditemui barang di gudang yang telah lewat masa kadaluarsanya. Ada pula dijumpai stok barang yang kosong. Beberapa permasalahan tersebut dapat diminimalisir dengan meramalkan penjualan barang periode selanjutnya dengan menganalisis data penjualan periode-periode sebelumnya. Untuk itu dilakukan peramalan jumlah penjualan dengan metode Single Exponential Smoothing terhadap data penjualan mulai dari bulan Januari 2016 hingga November 2017. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan tingkat kesalahan (error) peramalan meliputi nilai MAD (Mean Absolute Deviation), MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan MSE (Mean Square Error). Metode peramalan yang memberikan nilai error terkecil merupakan metode peramalan yang paling baik. Penelitian dibagi menjadi dua tahap, yaitu pembuatan model dengan menggunakan data penjualan dari bulan Januari 2016 hingga Desember 2016 untuk mendapatkan nilai konstanta penghalusan yang paling baik dan pengujian model dengan menggunakan data penjualan dari bulan Januari 2017 hingga November 2017. Hasil pengujian dari penelitian menunjukkan bahwa perlu adanya perbandingan antara metode Single Exponential Smoothing dengan metode lainnya mengingat nilai error yang dihasilkan masih cukup tinggi]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI NEGERI DAN PROGRAM STUDI STUDI KASUS: PT. RUMAH BELAJAR O-FRIENDS ]]>
<![CDATA[Ilham Akbar Muharrom]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan untuk rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi pada PT. Rumah Belajar O-Friends. Masalah yang terjadi dalam pemberian rekomendasi perguruan tinggi negeri dan program studi ini adalah kurang optimalnya peluang Decision Maker dalam memberikan rekomendasi perguruan tinggi negeri dan program studi mana yang sesuai dengan kemampuan siswa dalam mengerjakan soal SBM-PTN, hal ini disebabkan karena banyaknya data perguruan tinggi negeri dan program studi yang sulit dipertimbangkan. Selain itu belum adanya pembobotan kriteria yang membuat hasil keputusan belum tepat. Oleh karena ini PT. Rumah Belajar O-Friends membutuhkan suatu Sistem Penunjang Keputusan yang dapat menentukan rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi. Untuk pembobotan nilai setiap kriteria maka digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan untuk mencari penjumlahan terbobot atau untuk mengurutkan alternatif dari yang terbaik maka di gunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam hal menentukan rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi, dilakukan dengan cara menjumlahkan bobot dari setiap alternatif (perguruan tinggi negeri dan program studi) dengan semua atribut. Nilai lebih besar akan menandakan alternatif terpilih. Laporan yang di hasilkan oleh sistem ini adalah laporan hasil keputusan manajemen, berisi dari pilihan manajemen berdasarkan semua alternatif yang sudah di urutkan dari nilai SAW terbesar sampai yang terkecil. Sistem penunjang keputusan rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi untuk database dibuat dengan MySQL dan untuk toolsnya Microsoft Visual Studio 2008.]]>
<![CDATA[ANALISA DAN RANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENILAIAN SISWA BERORIENTASI OBYEK STUDI KASUS: SD NEGERI KUNCIRAN 9 ]]>
<![CDATA[Linda Ratna Sari]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penelitian ini, peneliti menganalisis untuk mengetahui bagaimana proses berjalan pada penilaian siswa. Sejauh ini proses yang berjalan untuk pembuatan laporan penilaian masih menggunakan bantuan media aplikasi Microsoft Office dan untuk proses pencatatan penilaian siswa masih memberikan nilai secara tertulis, pada media penyimpanan data ada yang masih berupa buku maka jika ada data siswa dan nilai yang ingin diganti perubahan tersebut dilakukan dengan cara mencoret dari data lama ke data yang baru. Pencoretan tersebut membuat buku menjadi tidak bersih dan tidak rapi. Permasalahan lainnya pada proses pencarian data siswa memerlukan waktu 1 atau 2 jam karena jumlah data yang ada terbilang tidak sedikit. Dengan adanya beberapa masalah yang ada untuk memecahkan beberapa masalah tersebut maka diperlukan sistem yang terkomputerisasi, Penulis menganalisa dan merancang Sistem Informasi Penilaian Siswa menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2008, menggunakan MYSQL sebagai database dengan metodologi berorientasi obyek dan menggunakan metode Waterfall. Tujuan penulis menggunakan sistem terkomputerasi ini menjadi solusi mempermudah pengolahan nilai yang dapat meningkatkan proses pengolahan data nilai dan pengontrolan data dalam permasalahan yang serupa. Hasil akhir yang dibuat adalah sebuah Sistem Informasi pengolahan data penilaian siswa berbasis desktop pada SD Negeri Kunciran 9 yang membantu pengolahan data dan pehitungan data nilai.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENILAIAN KINERJA GURU: STUDI KASUS GURU SMK NEGERI 1 KABUPATEN TANGERANG ]]>
<![CDATA[Ernita Rahayu]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Secara umum pelaksanaan penilaian guru telah dikerjakan dengan kriteria yang telah di tetapkan. Namun tidak demikian, pelaksanaannya dirasakan masih belum optimal dan perlu dilakukan penyempurnaan, khususnya pada aspek penilaian dan pengambilan keputusan. Dalam penilaian guru saat ini di SMK Negeri 1 Kabupaten Tangerang terdapat beberapa kriteria yaitu absensi, kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial, dan kompetensi professional dalam bentuk kuesioner. Agar pelaksanaan seleksi guru berjalan maka hal ini yang menjadikan perlunya suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan konsistensi penilaian dan memberikan kemudahan dalam menginput data. metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian berupa sistem penunjang keputusan penilaian kinerja guru dengan nilai tertinggi 0,996 bila menggunakan data pada periode pemilihan tahun 2017-2018.]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT. PRIMASOLUSI INFORMATIKA NUSANTARA ]]>
<![CDATA[Tri Annisa Hidayati]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang pengambilan keputusan pemilihan karyawan terbaik pada PT. Primasolusi Informatika Nusantara. Beberapa masalah dalam menentukan karyawan terbaik adalah belum adanya pembobotan pada setiap kriteria yang sudah ditentukan dan adanya hasil penilaian yang sama antar karyawan. Hal ini membuat kepala divisi sebagai pengambil keputusan sulit menentukan karyawan yang dapat dijadikan kandidat karyawan terbaik, selain itu, perlu waktu lama dalam pengumpulan data, seperti weekly report. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik. Metode Analytical hierarchy process (AHP) digunakan untuk pemilihan bobot kriteria dan metode Simple additive weighting (SAW) digunakan untuk menentukan karyawan terbaik dengan menghasilkan ranking alternatif. Sistem penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik ini dibuat dengan menggunakan MySQL dan Microsoft Visual Studio 2008.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN GURU TERBAIK PADA SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA ]]>
<![CDATA[Deasy Aprilla Wulandari]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SMA Gita Kirtti 3 Jakarta adalah salah satu sekolah yang selalu berusaha untuk meningkatkan mutu dalam pendidikan, salah satunya adalah dengan adanya penentuan guru terbaik. Penelitian yang akan dibahas adalah sistem penunjang keputusan agar mudah untuk menentukan guru terbaik pada SMA Gita Kirtti 3 Jakarta. Penilaian kinerja guru untuk mencari guru terbaik diperlukan supaya guru menjadi termotivasi untuk mendapatkan reward dari sekolah. Masalah yang terjadi dalam proses penentuan guru terbaik adalah sulitnya dalam merekap hasil evaluasi guru, tidak adanya tempat penyimpanan data yang terstruktur dan memadai, belum menggunakan metode penentuan yang tepat, serta tidak adanya perankingan dari seluruh guru sehingga masing-masing guru tidak diketahui peringkatnya. Oleh karena itu, penggunaan sistem penunjang keputusan diharapkan dapat membantu dalam penentuan guru terbaik pada SMA Gita Kirtti 3 Jakarta metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) agar dapat menentukan total nilai akhir dari setiap alternatif untuk melakukan perankingan. Hasil yang didapatkan adalah sebuah sistem penunjang keputusan yang memberikan perankingan hasil penentuan guru terbaik dan menunjukan guru yang terpilih menjadi guru terbaik. Guru yang terbaik adalah guru yang memiliki nilai akhir tertinggi dibandingkan dengan guru lainnya. Hasil akhir yang akan dibuat oleh SMA Gita Kirtti 3 Jakarta adalah Sistem Penunjang Keputusan dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai bahasa pemrograman]]>
<![CDATA[DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU BERKINERJA TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 15 JAKARTA ]]>
<![CDATA[Raden Rahmad]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sesuai Undang-Undang RI Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen, pemberian penghargaan kepada guru yang berdedikasi dan berprestasi tinggi merupakan salah satu upaya nyata untuk memposisikan guru sebagai insan pendidikan dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara. Beberapa masalah dalam menentukan Guru Berkinerja Terbaik pada SMKN 15 Jakarta adalah belum adanya pembobotan pada setiap kriteria yang sudah ditentukan, serta belum adanya metode untuk menentukan guru berkinerja terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang akan membantu tim penilai pada SMK Negeri 15 Jakarta dalam pemilihan Guru Berkinerja Terbaik. Metode Analytical Hierarchy Process digunakan untuk penentuan bobot dari enam kriteria yaitu orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerjasama dan kepemimpinan untuk menentukan Guru Berkinerja Terbaik dengan menghasilkan perangkingan alternatif. Sistem Penunjang Keputusan pemilihan Guru Berkinerja Terbaik ini dibuat dengan MySQL sebagai database dan Visual Studio Code sebagai tools]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU KERTAS DENGAN METODE QCDFR DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS : STUDI KASUS CV. ASAKA PRIMA ]]>
<![CDATA[Rahmawati Alvira]]>;
<![CDATA[Rusdah Rusdah]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36080/idealis.v3i1.1849
<![CDATA[Supplier memiliki peran yang penting baik perusahaan ataupun individu karena Supplier menyediakan bahan baku. Sehingga dibutuhkannya perhitungan supaya perusahaan memperoleh Supplier sesuai dengan kebutuhan dan mendapatkan hasil terbaik agar tidak adanya terjadi kesalahan pada pemilihan Supplier karena akan mendapatkan dampak terhadap perusahaan. CV.Asaka Prima mencetak buku sehingga memerlukan Supplier bahan baku kertas. Penelitian ini bertujuan untuk memilih Supplier bahan baku kertas pada CV. Asaka Prima dengan menggunakan model kriteria Quality, Cost, Delivery, Flexibility, Responsiveness (QCDFR). Pengambilan data dilakukan dengan memberikan kuisioner kepada pemilik CV. Asaka Prima. CV.Asaka Prima belum memiliki metode perhitungan untuk memilih supplier yang tepat dan sesuai kriteria dan subkriteria.sehingga mendapatkan alternatif yang tepat maka dipilihnya metode Analytical Hierarchy Process (AHP) agar dapat menemukan bobot kriteria dan subkriteria. Sistem penunjang keputusan ini dibuat dengan menggunakan MySql sebagai database dan PHP sebagai tool.]]>
