Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komprehenshif
Jamila Jamila
Univeritas Labuhanbatu
Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pemilihan Menu Terfavorit pada Coffeshop Tomoro Menggunakan Metode SAW Jamila Jamila; Sri Wahyuni; M Fiqri Al Munawwar Nasution
Komprehensif Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tomoro Coffee Rantau Prapat merupakan salah satu coffeeshop yang berkembang pesat dan menawarkan berbagai menu minuman serta makanan kepada pelanggan. Dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat, pihak manajemen membutuhkan sistem yang mampu membantu menentukan menu terfavorit secara objektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan menu terfavorit pada Tomoro Coffee Rantau Prapat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu melakukan proses penilaian berdasarkan beberapa kriteria secara terstruktur melalui pemberian bobot pada setiap kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tingkat penjualan, rating pelanggan, margin keuntungan, frekuensi pemesanan ulang, dan inovasi produk. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada pelanggan. Proses perhitungan dilakukan dengan normalisasi matriks keputusan dan perhitungan nilai preferensi untuk setiap alternatif menu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi menu terfavorit secara objektif berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu manajemen Tomoro Coffee Rantau Prapat dalam menentukan strategi promosi menu, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien.
Analisis Pola Pembajakan Akun Steam Melalui Malware Steam Cookie Stealer Jamila Jamila; Sri Wahyuni; M. Fiqri Al Munawwar Nasution; Nurul Fadhillah Putri
Komprehensif Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya pembajakan akun Steam via malware cookie stealer menjadi ancaman serius bagi ekosistem digital di Indonesia. Penelitian kuantitatif deskriptif ini bertujuan mengidentifikasi dan memetakan pola serangan tersebut berdasarkan data laporan resmi lembaga keamanan siber nasional periode 2021–2023. Hasil penelitian menunjukkan insiden serangan melonjak signifikan sebesar 73% dengan akselerasi tajam sejak Q3 2022. Serangan didominasi oleh tiga vektor infeksi: phishing Discord/Telegram (34,2%), unduhan perangkat lunak ilegal (28,7%), dan mod game tidak resmi (21,4%), dengan famili RedLine Stealer sebagai malware paling prevalens (41,3%). Dari sisi demografi, korban didominasi kelompok usia 17–25 tahun (43,1%) dengan literasi siber menengah ke bawah. Penelitian ini juga mengungkap bahwa fitur keamanan bawaan Steam tidak efektif meredam cookie hijacking karena sifat sesi yang terautentikasi mampu menerobos lapisan 2FA. Temuan ini menegaskan urgensi mitigasi berlapis, mulai dari edukasi literasi siber berbasis segmen usia, penguatan deteksi anomali sisi server, hingga kebijakan keamanan yang lebih adaptif dari pemangku kepentingan platform game di Indonesia.
Co-Authors M Fiqri Al Munawwar Nasution M. Fiqri Al Munawwar Nasution Nurul Fadhillah Putri Sri Wahyuni Sri Wahyuni