Annisa Nurhamidah
Politeknik Keuangan Negara STAN

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh komisaris independen, komite audit, dan gender diversity terhadap tax avoidance Annisa Nurhamidah; Fiqih Amelia; Kurniawan Syah; Teysha Hiramatsu
Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Vol. 8 No. 4 (2025): Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Departement Of Accounting, Indonesian Cooperative Institute, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/fairvalue.v8i4.5753

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh proporsi komisaris independen, komite audit, dan gender diversity dewan terhadap tax avoidance. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan analisis regresi berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor Property and Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dalam periode 2022 sampai dengan 2023. Sampel dalam penelitian ini dipilih menggunakan metode purposive sampling dengan total sampel yang digunakan yaitu sebanyak 23 perusahaan. Data pada penelitian ini diolah menggunakan program SPSS versi 27. Penelitian ini menyimpulkan proporsi komite audit memiliki pengaruh signifikan dan positif terhadap tax avoidance, sedangkan proporsi komisaris independen dan gender diversity dewan tidak berpengaruh terhadap tax avoidance.
PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MELALUI METODE ALTMAN Z-SCORE MODIFIKASI DAN ANALISIS POLA ARUS KAS: STUDI KASUS PT WASKITA KARYA (PERSERO) TBK PERIODE 2018-2024 Annisa Nurhamidah
Jurnal Akuntansi Kompetif Vol. 9 No. 2 (2026): Jurnal Akuntansi Kompetif (JAK)
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/akuntansikompetif.v9i2.2859

Abstract

This research aims to predict bankruptcy from PT Waskita Karya (Persero) Tbk from the year 2018-2024. Case study method with a quantitative approach was used in the research. Data analysis tools uses Microsoft Excel with Altman’s Z-Score Modificated model and cash flow patterns. The Altman’s Z-Score uses financial ratios that are Working Capital to Total Assets, Retained Earnings to Total Assets, Earning Before Interest and Taxes to Total Assets, and Book Value of Equity to Total Liability. The results showed company’s categories include grey zone and distress. Analysis Altman’s Z-Score is strengthened using the cash flow pattern and shows that the company is at the financial difficulties or bankruptcy. Keywords: Bankruptcy prediction, Altman’s Z-Score modificated, Cash flow patterns