Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Laila Fathiyaturrahmi
Universitas Mataram
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Eksplorasi Tren Penelitian Transformasi Digital dalam Manajemen Rantai Pasok: Tinjauan Bibliometrik dengan VOSViewer Aldi Abilawa; Laila Fathiyaturrahmi; puti lenggo ginny
Jurnal Teknik Vol. 15 No. 1 (2026): Januari - Juni 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v15i1.15501

Abstract

Dorongan akan perlunya pendekatan pengelolaan yang lebih adaptif dan berbasis digital semakin meningkat ditengah berbagai disrupsi global seperti pandemi COVID-19, krisis geopolitik, dan percepatan perkembangan teknologi. Dalam kondisi yang penuh ketidakpastian ini, perusahaan dihadapkan pada berbagai risiko gangguan operasional dan fluktuasi pasar yang sulit diprediksi. Transformasi digital kemudian menjadi faktor kunci yang memungkinkan perusahaan meningkatkan efisiensi, ketahanan, dan kemampuan adaptasi rantai pasok melalui pemanfaatan teknologi digital secara strategis. Dengan analisis bibliometrik, studi ini bertujuan untuk memetakan perkembangan, struktur pengetahuan, dan tren penelitian terkait manajemen rantai pasok dan tranformasi digital. Studi Pustaka dilakukan dengan menggunakan artikel jurnal yang ada di database Scopus serta dibantu perangkat lunak VOSViewer. Analisis dilakukan untuk mengetahui publikasi per tahun, sepuluh artikel dengan sitasi tertinggi, co-occurrence kata kunci, overlay visualization, dan density visualization. Hasilnya dapat diketahui bahwa manajemen rantai pasok dan transformasi digital merupakan tema inti yang mendominasi literatur dan terhubung erat dengan konsep Industri 4.0, teknologi digital, serta keberlanjutan. Beberapa artikel dengan sitasi tertinggi menegaskan peran teknologi seperti 5G, kecerdasan buatan, Internet of Things, dan sistem digital terintegrasi dalam meningkatkan fleksibilitas, visibilitas, dan ketahanan rantai pasok. Diakhir, studi ini juga menggambarkan bagaimana pergeseran fokus penelitian menuju pemanfaatan transformasi digital untuk mendukung keberlanjutan dan pengurangan dampak lingkungan.
STUDI SIMULASI MONTE CARLO PADA STATISTIK UJI NORMALITAS MULTIVARIAT HENZE-ZIRKLER, DOORNIK-HANSEN DAN ROYSTON Laila Fathiyaturrahmi; Inggit Fatika; Refki Assadiky
JURNAL STATISTIKA INDUSTRI DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 02 (2025): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v10i02.5414

Abstract

Normalitas merukapan salah satu asumsi yang mendasari banyak uji dalam statistika termasuk pada data multivariat. Terdapat berbagai statistik uji yang umum digunakan untuk menguji normalitas data multivariat diantaranya uji Royston, Henze-Zirkler, dan Doornik-Hansen yang memilik kemampuan berbeda dalam mengidentifikasi normalitas data. Maka dari itu, dilakukan uji simulasi monte carlo yang berfokus pada pengulangan pengamblilan sampel random pada kondisi tertntu. Adapun dalam penelitian ini ditentukan bahwa sampel random merupakan data bangkitan berdistribusi normal multivariat dan chi-square dengan 3, 6 dan 11 variabel, serta ditambahkan data berdistribusi normal multivariat dengan outlier dimana setiap bangkitan mempunyai banyak observasi () 30, 150 dan 500 untuk data terdapat outlier ditambah skenario sampel 1500 yang kemudian di uji normalitas dengan ketiga statistik uji yang akan dibandingkan dengan alpha () 1% dan 5%. Simulasi menunjukkan, setiap uji memiliki keunggulan tersendiri tergantung situasinya, uji Doornik-Hansen menjadi metode terbaik dalam mengidentifikasi kenormalan data berdistribusi multivariat pada kondisi banyak variabel <10 sedangkan uji Henze-Zirkler menjadi metode terbaik dalam mengidentifikasi kenormalan data berdistrbusi multivariat normal pada saat kondisi banyak variabel >10 dan data berdistribusi multivariat yang terdapat outlier. Kemudian uji Roystson menjadi metode terbaik dalam mengidentifikasi ketidaknormalan data berdistribusi chi-square pada saat kondisi sampel kecil disemua kondisi banyak variabel yang berbeda, tetapi pada sampel besar ketiga uji berhasil mengidentifikasi ketidaknormalan data chi-squre diindikasi dengan nilai alpha topi yang terjauh dengan alpha secara konsisten pada semua kondisi yang telah ditetapkan
Co-Authors Aldi Abilawa Inggit Fatika Puti Lenggo Ginny Refki Assadiky