Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma
Wahyu Widadi
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Rekomendasi Mata Pelajaran Pemintaan Siswa dengan Multi-Label Classification Hibatul Azizi; Wahyu Widadi; Mardi Hardjianto
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3337

Abstract

Pemilihan mata pelajaran pemintaan di Sekolah Menengah Atas merupakan proses penting yang mempengaruhi perkembangan akademik dan karier siswa, namun masih sering dilakukan secara subjektif. Penelitian ini mengusulkan sistem prediksi pemintaan berbasis Data Mining menggunakan pendekatan multi-label classification, sehingga siswa dapat direkomendasikan lebih dari satu pemintaan yang sesuai. Dua algoritma yang dibandingkan adalah C4.5 dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan memanfaatkan data nilai rapor, hasil tes IQ, gaya belajar, dan tipe kepribadian siswa kelas X SMAN 95 Jakarta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-Nearest Neighbor (K-NN)  menghasilkan akurasi lebih tinggi sebesar 95%, sedangkan C4.5 memiliki performa yang kompetitif serta keunggulan dalam interpretabilitas melalui model pohon keputusan. Secara komparatif, K-NN lebih unggul dalam aspek prediksi, sementara C4.5 lebih mendukung pengambilan keputusan yang mudah dipahami. Sistem kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web untuk membantu guru Bimbingan Konseling dalam memberikan rekomendasi pemintaan yang lebih objektif dan fleksibel. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan multi-label classification efektif dalam merepresentasikan kompleksitas preferensi siswa
Co-Authors Hardjianto, Mardi Hibatul Azizi