Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penelitian ini memberikan analis Implementasi Artificial Intelligence Dalam Prediksi Hasil Panen Petani Di Wilayah Pedesaan Kabupaten Soppeng Kasmirandi 2280; Erwin Erwin; ZH Nurul Kusumawardhani; Chaeruddin Chaeruddin
Journal of Citizenship Volume 5, Issue 2, 2026
Publisher : HK Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37950/joc.v5i2.723

Abstract

Penelitian ini memberikan analisis komprehensif mengenai implementasi Artificial Intelligence (AI) untuk prediksi hasil pertanian di pedesaan Kabupaten Soppeng. Menghadapi volatilitas iklim yang meningkat, petani kecil di Soppeng mulai mengadopsi alat presisi digital untuk menstabilkan produktivitas padi dan jagung. Studi ini menggunakan metode deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan dokumentasi spasial. Investigasi berfokus pada sinergi antara algoritma machine learning, data meteorologi real-time, dan sensor hara tanah. Temuan mengungkapkan bahwa meskipun platform AI seperti JIVA dan model machine learning lokal secara signifikan meningkatkan akurasi peramalan dan optimalisasi alokasi sumber daya, efektivitasnya terhambat oleh "kesenjangan digital" yang ditandai oleh rendahnya literasi di kalangan petani tua dan infrastruktur internet yang tidak memadai di kecamatan terpencil. Studi ini menekankan perlunya kerangka kebijakan yang mengintegrasikan peningkatan infrastruktur dengan pengembangan modal manusia yang intensif untuk memastikan transformasi digital yang berkelanjutan di pertanian pedesaan.
Analisis Penerapan AI dan Pengembangan SDM untuk Resiliensi Bisnis UMKM Sulawesi Selatan Kasmirandi Kasmirandi; Chaeruddin Chaeruddin; Subhan Akbar Abbas; ZH Nurul Kusumawardhani; Erwin Erwin
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14763

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beberapa faktor strategis terhadap ketahanan atau resiliensi bisnis pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Sulawesi Selatan dalam menghadapi tantangan digitalisasi. Secara khusus, penelitian ini menganalisis lima hubungan utama, yaitu: (1) pengaruh kecerdasan buatan (AI) terhadap adaptabilitas digital; (2) pengaruh pengembangan sumber daya manusia (SDM) terhadap adaptabilitas digital; (3) pengaruh adaptabilitas digital terhadap resiliensi bisnis; (4) pengaruh AI terhadap resiliensi bisnis; serta (5) pengaruh pengembangan SDM terhadap resiliensi bisnis. Data penelitian diperoleh melalui survei terhadap pelaku UMKM yang telah mengadopsi teknologi digital dalam kegiatan usahanya di wilayah Sulawesi Selatan. Teknik analisis yang digunakan adalah metode analisis jalur (path analysis), dengan proses pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI memberikan pengaruh positif terhadap kemampuan adaptasi digital UMKM. Di samping itu, pengembangan SDM terbukti secara signifikan mampu meningkatkan adaptabilitas digital. Kemampuan adaptasi digital yang baik, pada gilirannya, berkontribusi terhadap peningkatan ketahanan bisnis UMKM. Selain itu, baik AI maupun pengembangan SDM juga secara langsung berdampak terhadap resiliensi bisnis yang lebih baik. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bahwa UMKM perlu mempercepat proses digitalisasi, khususnya dalam memanfaatkan teknologi berbasis AI dan meningkatkan kapasitas SDM melalui pelatihan dan pengembangan berkelanjutan guna membangun ketahanan bisnis yang tangguh di era digital yang kompetitif.