Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Muhammad Hanif Hilmi
Universitas Duta Bangsa
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kontrol dan Monitoring Rumah Pintar Menggunakan ESP32 Devkit V1 Muhammad Anugrah Putra; Muhammad Hanif Hilmi; Satya Yoma Patria Risky; Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar rumah tangga masih menggunakan metode konvensional dalam memantau kondisi lingkungan, yang berpotensi menimbulkan keterlambatan penanganan saat terjadi suhu berlebih, pemborosan energi, hingga risiko fatal kebakaran akibat kebocoran gas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring serta kontrol rumah pintar berbasis mikrokontroler ESP32 Devkit V1 yang terintegrasi dengan platform New Blynk IoT untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi energi. Metode pelaksanaan dilakukan melalui perancangan perangkat keras yang melibatkan sensor DHT22, sensor MQ-2, modul relay, dan aktuator buzzer, serta perancangan perangkat lunak pada Arduino IDE yang dihubungkan dengan aplikasi smartphone melalui jaringan Wi-Fi. Berdasarkan hasil pengujian, instrumen sensor DHT22 mampu memantau parameter suhu dan kelembaban secara stabil, sementara sensor MQ-2 merespons keberadaan gas maupun asap dengan sangat akurat. Manakala partikel gas terdeteksi melampaui batas toleransi, sistem proteksi otonom bekerja secara instan dengan mengaktifkan buzzer, memutus aliran kelistrikan pada relay, dan memicu pengiriman notifikasi bahaya langsung ke perangkat pengguna. Antarmuka dasbor Blynk terbukti sukses menyajikan visualisasi metrik lingkungan secara real-time sekaligus memfasilitasi fungsi kontrol jarak jauh, seperti pengaturan status lampu dan modifikasi kecepatan kipas menggunakan metode PWM. Secara keseluruhan, integrasi seluruh komponen ini beroperasi dengan andal untuk mewujudkan otomatisasi hunian cerdas yang aman, tanggap terhadap mitigasi bencana, serta sangat efisien dalam penggunaan daya listrik harian.
Sistem Rekomendasi Oleh-Oleh Kerajinan Khas Yogyakarta Menggunakan Pendekatan Content-Based Filtering Muhammad Anugrah Putra; Muhammad Hanif Hilmi; Reza Aditya Angga Putra; Ahmad Bagus Prakoso; Rio Sandy Laksono; Vihi Atina
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberagaman produk oleh-oleh kerajinan khas Yogyakarta menyebabkan wisatawan dan masyarakat mengalami kesulitan dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi karena proses pencarian masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi oleh-oleh kerajinan khas Yogyakarta menggunakan pendekatan Content-Based Filtering untuk membantu pengguna memperoleh produk yang paling relevan berdasarkan karakteristiknya. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pengumpulan dataset produk, preprocessing data, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), perhitungan tingkat kemiripan dengan Cosine Similarity, serta implementasi sistem menggunakan framework Laravel 9 dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengolah atribut produk berupa kategori, bahan, lokasi asal, dan fungsi produk sebagai representasi karakteristik setiap produk. Proses preprocessing mampu menghasilkan data yang lebih terstruktur sehingga mendukung pembentukan vektor TF-IDF secara optimal. Perhitungan Cosine Similarity berhasil menentukan tingkat kemiripan antarproduk berdasarkan nilai similarity yang dihasilkan. Sistem mampu menampilkan lima rekomendasi produk dengan tingkat kemiripan tertinggi terhadap produk yang dipilih pengguna, seperti pada produk kerajinan batik “Batik Kawung Elegan” yang merekomendasikan produk “Batik Tulis Giriloyo” dengan nilai similarity tertinggi sebesar 0,4453 dan produk “Syal Batik Motif Sekar Jagad” dengan nilai similarity 0,3316. Implementasi antarmuka yang terdiri atas halaman katalog, halaman detail produk beserta rekomendasi, dan halaman administrasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional sistem. Penyimpanan matriks kemiripan pada basis data membuat proses penyajian rekomendasi menjadi lebih cepat karena tidak memerlukan perhitungan ulang setiap kali pengguna mengakses aplikasi. Secara keseluruhan, sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu membantu pengguna menemukan alternatif oleh-oleh kerajinan khas Yogyakarta secara lebih efektif sekaligus mendukung promosi produk UMKM melalui penyajian rekomendasi berbasis kesamaan karakteristik produk.
Co-Authors Ahmad Bagus Prakoso Atina, Vihi Muhammad Anugrah Putra Pramono Reza Aditya Angga Putra Rio Sandy Laksono Satya Yoma Patria Risky