Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal ICT : Information Communication & Technology JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia
., Widiyawati
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pencatatan Stok Akhir Kacang Kedelai Pada Kelompok Usaha Mitra Mandiri Dengan Menggunakan Metode FIFO ., Widiyawati
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 1 (2019): Informatics Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.51 KB)

Abstract

Manajemen persediaan stok barang merupakan masalah penting yang dihadapi oleh perusahaan khususnya dalam lingkup perdagangan. Untuk mendukung  kelancaran perdagangan  yang  pada akhirnya akan berpengaruh pada kelancaran pemenuhan permintaan  konsumen maka manajemen harus selalu berusaha untuk menjamin ketersediaan stok barang. Namun  manajemen persediaan stok barang yang kurang optimal dapat mengakibatkan terjadinya understok (kekurangan) persediaan barang di suatu perusahaan.       Bagian gudang di Kelompok Usaha Mitra Mandiri berfungsi sebagai pengolah data stok barang  yang berkaitan dengan pembuatan laporan keluar masuknya barang dan stok barang. Hal yang menjadi salah satu kendala dalam pelaksanaan kerja masih ditemukan kesalahan dalam  proses pengolahan data keluar masuknya barang dan stok barang yang akan dijadikan bahan untuk pembuatan laporan harian, mingguan, dan bulanan. Sehingga akan menerapkan metode FIFO akan terlihat lebih jelas transaksi per tanggal, sehingga staff gudang mengetahui kacang mana yang harus keluar terlebih dahulu. Namun bukan berarti pencatatan secara manual tidaklah efektif, akan tetapi rancangan sistem yang diusulkan dapat membantu mempercepat pekerjaan dan menyempurnakan sistem persediaan kacang kedelai pada bagian gudang. Dengan dibuatkannya sistem informasi stok barang ini maka dapat membantu mengurangi kesalahan dalam proses pengolahan data keluar masuknya barang dan stok barang yang akan dijadikan bahan pembuatan laporan.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem E-Learning Dengan Metode Prototype Pada SMK Widya Nusantara ., Marisa; ., Widiyawati
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 1 (2019): Informatics Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.716 KB)

Abstract

Seiring perkembangan yang semakin pesat, kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme belajar mengajar berbasis teknologi informasi menjadi peranan yang sangat penting dalam perkembangan dunia Pendidikan, sebagai media informasi, baik bagi siswa ataupun guru. Berbagai konsep dan teknik baru dalam pengajaran telah banyak dikembangkan untuk menggantikan metode konvensional yang mengandalkan pada metode pengajaran satu arah dikelas. Salah satu metode pengajaran yang sedang berkembang di masa sekaranag adalah e-learning dengan metode penyampaian asynchronous. Metode yang digunakan untuk membuat aplikasi ini dengan metode prototype. E-learning dapat membantu para pengajaran dan mendistribusikan bahan ajar mereka tanpa harus berada dikelas dengan menggunkan internet, dan memudahkan siswa dalam mendapatkan materi pelajaran , mengerjakan tugsas, dan ujian. Hal ini dapat memaksimalkan waktu pembelajaran dikelas yang terbatas, dengan adanya e-learning ini dapat membantu proses belajar mengajar agar lebih optimal
Image stitching using a-kaze algorithm for borobudur panoramic on based feature Linda Marlinda; Faruq Aziz; Widiyawati Widiyawati; Wahyu Indrarti
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.608

Abstract

Borobudur Temple is the largest Buddhist temple in Indonesia which has an area of 123 x 123 square meters consisting of 504 Buddha statues, 72 overlay stupas, and one main stupa, with 2,672 relief panels. Borobudur Temple also has nine platforms, six of which are square, and the remaining three are circular. Taking 2D images of Borobudur using a camera produces images that are far, small, and less clear. So we need a process of partial and overlapping image division. The process of combining multiple still images with overlapping fields of view to produce a segmented panoramic, resolution image. This method is widely used in object reconstruction. In this paper, we present a learning-based approach using the A-KAZE algorithm on the image merging process. The test results have been successfully carried out but the quality of the final result is highly dependent on the input image. A good input image has a fairly high intensity and has many objects in it, so it has many features found. Our approach directly estimates feature locations between image paired boundaries by maximizing the image-patch similarity metric between images. A collection of high-resolution images was collected for training and evaluation. The experimental results illustrate that the inner feature approach is better. This method can describe an image with a certain key point, where each key point has a gradient orientation (GO) and a gradient scale (GM) which is processed into features in the image registration process. The purpose of this study is to match images that have been cut off and in the process of merging they are still overlapping. The results of this study are that images that are split into two can be combined with image stitching.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE CERTAINY FACTOR Linda Marlinda; Widiyawati Widiyawati
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 3 No 4 (2019): JISAMAR : Volume 3, Nomor 4, November 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.581 KB)

Abstract

Keterbatasan informasi tentang penyakit mata dapat menyebabkan penderita semakin parah, keterbatasan informasi ini bisa disebabkan kurangnya penderita mengetahui penyakit mata di bidang medis, masalah finansial serta biaya yang harus dikeluarkan setiap konsultasi melalui dokter spesialis mata sehingga membuat penderita penyakit mata tidak mendapat penanganan yang tepat. Sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat melakukan aksi deteksi seperti dokter spesialis mata. Saat ini aplikasi yang dibuat berbasis android sehingga memudahkan jangakauan para pasien untuk melakukan atau menggunakan aplikasi tersebut dan mengetahui mendiagnosa penyakit mata dari berbagai gejala yang ada. Masih banyak orang yang belum mengetahui gejala-gejala dari penyakit mata serta bagaimana cara untuk mendiagnosa dengan nilai kepastian yang tinggi. Untuk dapat mengetahui tingkat kepastian pada mata ini peneliti menggunakan metode certainy factor. Metode ini dipilih karena metode ini dapat memberikan tingkat kepastian yang tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa mata dengan solusi menggunakan obat herbal yang berasal dari tumbuh tumbuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode certainy factor pada sistem diagnosa jenis penyakit mata yang dapat memberikan ruang pada pakar dalam memberikan nilai kepercayaan pada pengetahuan yang diungkapkannya. Menggambar kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode faktor kepastian. Sistem pakar ini akan menampilkan beberapa pertanyaan sebagai indikator karakteristik penyakit mata, kemudian sampai pada pertanyaan akhir. Kesimpulan dari penelitian ini menggunakan metode faktor kepastian akan menunjukkan karakteristik penyakit mata. Dengan diperoleh dari konjungtivis (0,243) dengan gejala Terasa ada yang mengganjal di mata MB (0,1) dan MD (0,2); Pterygium (0,28) dengan gejala Penglihatan yang makin menyempit MB (0,3) dan MD (0,2); Katarak (0,31) dengan gejala penurunan penglihatan MB (0,2) dan MD (0,1); dan Glaukoma (0,38) dengan gejala muncul benjolan kecil baik pada kelopak mata atas maupun bawah (MB) (0,5) dan MD (0,2).
DETEKSI HELMET DAN VEST KESELAMATAN SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS WEB FLASK Muhammad Hatami; Tukino Tukino; Fitria Nurapriani; Widiyawati Widiyawati; Wresti Andriani
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v10i1.651

Abstract

Menurut ILO, setiap tahun ada lebih dari 250 juta kecelakaan di tempat kerja. Penyebab kecelakaan sebanyak 80% dikarenakan kelalaian yang dilakukan oleh pekerja yaitu perilaku tidak aman seperti tidak memakai APD. Perlunya pengawasan terhadap pekerja merupakan hal penting dalam mengurangi kecelakaan kerja. Namun pengawasan tersebut masih manual, sehingga akan memakan waktu lama. Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra helmet dan vest keselamatan adalah deeplearning. YOLOv2 merupakan salah satu model deep learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Mengingatnya permasalahan tersebut, maka perlu dibuat sistem deteksi helmet dan vest secara realtime berbasis web flask. Tahapan pada penelitian ini diantara lain data acquisition atau pengumpulan data citra. selanjutnya data exprolation atau anotasi data citra, selanjutnya dilakukan Modelling atau training data, dan proses terakhir yaitu deployment menggunakan flask. sistem yang telah dibuat berhasil mendeteksi tidak menggunakan helmet dan vest keselamatan dengan bounding box merah dan menggunakan helmet dan vest keselamatan dengan bounding box hijau dengan akurasi rata rata 81.60% dan memiliki nilai avg loss 0.173 dan nilai validasi mAP (mean Average Precision) 76.68%
Analisa Penentuan Jurusan Siswa Baru Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Satria; Hs. Sulistiyowati .; Andrean Budi Setyanto; Widiyawati .
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Al Muhadjirin 2 Bekasi is one of the schools with a major in the health sector, namely Clinical Pharmacy and Nursing Assistant. The decision to determine the school's major must be correct, and the determination of this major starts from the beginning of registration by taking several tests, so that the decision is not wrong towards students. The problem that often occurs in the process of majoring is the emergence of the same high grades in each of the pharmacy and nursing departments, or the appearance of the same low grades in those majors. Errors in choosing majors will be detrimental to students, both in terms of cost and time. The decision support system for selecting majors at SMK using the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method was built to help schools make it easier to determine majors for students who will enter SMK Al Muhadjirin 2 Bekasi. The criteria to be used are written tests, communications, psychological tests and interviews. The final results of this study will be tested using this method which is able to overcome problems in the process of selecting majors at SMK. Based on 5 samples who received the Nursing Assistant major with a score of <= 22, namely Alfi Zahra, Devita and Zahra Kirana. Department of Clinical Pharmacy with grades >= 23, namely Hirdi Editra and Muhammad Fitri.
Pelatihan Pemasaran Digital Dalam Upaya Meningkatkan Usaha UMKM Pada Makaroni Nampol By MTH Foods Rina Fitriani; Widiyawati Widiyawati; Siti Chodijah; Satria Satria; HS. Sulistyowati; Aidah Hami
Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Vol. 2 No. 2 (2023): December
Publisher : Puslitbang Akademi Relawan TIK Indonesia (ARTIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57119/abdimas.v2i2.48

Abstract

The era of Industrial Revolution 4.0 and Society 5.0 in various walks of life is also felt by MSMEs who are expected to be able to adopt digital in product marketing, both through social media and various marketplaces. It is also important for an entrepreneur to manage relationships with his customers, both loyal customers and acquiring new customers. Customer data generated from interactions on social media and marketplaces can be used for promotions and minimizing costs. There is a gap between technological developments and digital skills in society, especially Makaroni Nampol by MTH Foods as an MSME that has just started using technological devices, which is the background for service and supporting the Tri Dharma Lecturers. Service method with Training and Mentoring which aims to provide an entrepreneurial mindset, improve the skills of business actors more deeply, such as: online NIB (Business Permit Number) registration, Google My Business, creating accounts on social media, product photography techniques, copywriting and creating BMC ( Business Model Canvas). As a result of this activity, the owner of the Makaroni Nampol by MTH Foods business was very enthusiastic about participating in the training and mentoring, asked a lot of questions in an effort to improve digital marketing, and after attending the training he was able to create a business account on the social media WA, Instagram and TikTok.
Co-Authors Aidah Hami Andrean Budi Setyanto Faruq Aziz Fitria Nurapriani Fitriani, Rina Hs. Sulistiyowati . HS. Sulistyowati Linda Marlinda Marisa . Muhammad Hatami Satria Siti Chodijah Tukino Wahyu Indrarti Wresti Andriani