Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Cendikia
Dwi Marisa Efendi
Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Classification of Social Assistance Recipients Using Machine Learning Cyndi Oktora Putri; Dwi Marisa Efendi; Rustam Rustam
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i2.9550

Abstract

Social assistance is assistance funds provided by local governments. In the Minister of Home Affairs Regulation No. 32 of 2011, it is explained that social assistance is the provision of assistance in the form of money/goods from local governments to individuals, families, groups, and communities which is not continuous and selective in nature. One of the villages in North Lampung still often experiences problems, including high poverty rates and low education levels. The Naive Bayes algorithm method was chosen to classify aid recipients based on employment, age, and income. The spreadsheet calculations show that the Family Hope Program Assistance (PKH) class is 135 people and the Direct Cash Assistance (BLT) class is 39 people with a total of 176 people in the social assistance recipient data. From the results of Rapid Miner calculations, the accuracy value for the PKH and BLT classes is 100.00%.
Eligibility Recipients Determination of El-Nino Direct Cash Aid Using C4.5 Algorithm Dini Elldrica Putri; Dwi Marisa Efendi; Siti Aminah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i2.9551

Abstract

The El Nino phenomenon, which causes increased temperatures and prolonged drought, is predicted to continue to hit Indonesia until the end of 2023. The significant impacts of El Nino include reducing the productivity of agricultural products, including food crops such as rice. This condition will certainly greatly affect the stability of domestic food prices. A total of 420 people from Bernah Village, Kota Alam Subdistrict received it. In the selection process for BLT El Nino recipients in Bernah Village, problems often occur such as problems in identifying aid recipients. This creates a society where aid recipients are still relatively well-off. By applying the C4.5 Algorithm, the C4.5 Calculation can determine feasibility thereby increasing efficiency in determining El Nino Direct Cash Assistance receipts. Calculations using Microsoft Excel 2010 revealed that there were 252 eligible recipients while 168 were not eligible. And from the calculation results using Rapid Miner 10.1. It is known that the accuracy rate is 100.00% with a total of 420 people receiving aid data.
MEMBANGUN JARINGAN WAN MENGGUNAKAN ROUTING PROTOKOL EIGRP DI CISCO PAKET TRACER Iis Soleha; Dwi Marisa Efendi; Yoska Aryani
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.551

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan menuntut institusi publik seperti Polsek Panjang untuk memiliki infrastruktur jaringan yang cepat, stabil, dan efisien. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah lambatnya jaringan, ketidakstabilan koneksi, dan belum digunakannya routing protocol yang optimal untuk mengelola lalu lintas data secara dinamis. Penelitian ini dilakukan untuk menjawab pertanyaan: bagaimana membangun jaringan WAN yang efisien dengan menerapkan routing protocol EIGRP pada lingkungan Polsek Panjang. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan simulasi menggunakan Cisco Paket Tracer. Dalam simulasi ini, tiga router dihubungkan menggunakan topologi point-to-point dan dikonfigurasi dengan routing dinamis EIGRP. Setiap router dihubungkan dengan jaringan lokal yang terdiri dari PC sebagai endpoint. Pengujian dilakukan menggunakan perintah ping, show ip route, dan show ip route eigrp untuk mengamati konektivitas dan performa jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan EIGRP mampu meningkatkan performa jaringan dari segi kecepatan konvergensi, efisiensi bandwidth, dan kestabilan koneksi. Simulasi membuktikan bahwa semua perangkat berhasil terhubung tanpa packet loss, dan rute jaringan dapat diperbarui secara otomatis saat terjadi perubahan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa EIGRP layak diterapkan untuk membangun jaringan WAN yang optimal di lingkungan Polsek.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICES BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS : PT. HALEYORA POWERINDO PUSAT JAKARTA Eva Dalina; Dwi Marisa Efendi; Ganesis Alexander
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.557

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem absensi karyawan dengan memanfaatkan metode Location Based Services (LBS) berbasis website di PT. Haleyora Powerindo Pusat Jakarta. Tujuan utama adalah mengatasi tantangan verifikasi lokasi dan waktu kehadiran karyawan outsourcing yang bekerja di lokasi yang beragam. Metode LBS memungkinkan verifikasi lokasi karyawan secara real-time menggunakan GPS, yang terintegrasi dalam platform web yang mudah diakses dan digunakan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi data kehadiran karyawan, mengurangi kemungkinan manipulasi data dan kehadiran palsu. Sistem ini juga memberikan kemudahan dalam pemantauan dan pengelolaan kehadiran karyawan secara efisien, yang terbukti melalui dashboard interaktif yang memfasilitasi akses instan ke data kehadiran. Namun, sistem ini memerlukan pengembangan lebih lanjut terutama dalam hal keamanan data dan antarmuka pengguna untuk memastikan pengalaman yang lebih aman. Saran untuk penelitian mendatang meliputi integrasi sistem dengan platform mobile untuk aksesibilitas yang lebih luas dan peningkatan fitur keamanan untuk mengatasi potensi ancaman siber
E-COMMERCE BUMDES SEJAHTERA DESA GUNUNG SADAR Linda Wati; Dwi Marisa Efendi; ngajiyanto ngajiyanto
Jurnal Cendikia Vol 26 No 1 (2026): Jurnal Cendikia Vol. 26 No. 1 April 2026
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v26i1.624

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang peranan krusial dalam perekonomian nasional, namun sering kali menghadapi kendala keterbatasan akses pasar serta ketidakmampuan dalam menganalisis data penjualan guna menentukan strategi pemasaran yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model sistem informasi digital marketing yang diintegrasikan dengan teknologi Business Intelligence (BI). Sistem yang dikembangkan mengadopsi metode Data Warehousing dan visualisasi dasbor interaktif menggunakan indikator performa utama (Key Performance Indicators). Melalui pendekatan deskriptif kualitatif dan kuantitatif, data transaksi dari UMKM di wilayah Bandar Lampung diekstrak, ditransformasikan, dan dimuat ke dalam repositori data terpusat. Hasil penerapan model menunjukkan bahwa visualisasi data yang dihasilkan mampu memberikan gambaran komprehensif mengenai tren produk terlaris, segmentasi demografis konsumen, serta efektivitas saluran pemasaran digital. Berdasarkan hasil pengujian pasca-implementasi, akurasi pengambilan keputusan pemasaran meningkat signifikan yang berdampak langsung pada kenaikan volume penjualan produk UMKM rata-rata sebesar 24,5% dalam periode tiga bulan. Model ini membuktikan bahwa pemanfaatan BI berskala taktis dapat diimplementasikan secara efisien pada level UMKM guna mempercepat transformasi digital dan daya saing pasar.
Co-Authors Cyndi Oktora Putri Dini Elldrica Putri Eva Dalina Ganesis Alexander Iis Soleha Linda Wati Ngajiyanto Ngajiyanto Rustam Rustam Siti Aminah Yoska Aryani