p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cendikia
Ganesis Alexander
Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PEMASARAN HASIL PERTANIAN DESA SIMPANG PEMATANG KABUPATEN MESUJI BERBASIS WEB Ganesis Alexander; eka sefriyanto
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.543

Abstract

Pada era digitalisasi ini yang disebut juga era informasi, dimana informasi telah menjadi kebutuhan pokok dan komoditas baru. Era demikian di picu teknologi informasi (TI) yang berperan mempercepat dan meningkatkan keakuratan dalam pencatatan dan pengolahan data menjadi suatu informasi. Atas dasar inilah maka penulis berinisiatif membuat program Sistem Informasi E- commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Dari permasalahan diatas maka penelitian ini dilakukan dengan metode perancangan Extreme Programming dengan perancangan sistem yaitu Usecase Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram. Pengumpulan data mengunakan teknik beruapa Wawancara, Pengamatan, Dokumentasi. Untuk pembuatan program Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Sehingga dengan adanya Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Maka dapat membantu proses pemasaran dan penjualan dari pedagang ke produsen dapat meminimalisir biaya terhadap anggaran promosi.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICES BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS : PT. HALEYORA POWERINDO PUSAT JAKARTA Eva Dalina; Dwi Marisa Efendi; Ganesis Alexander
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.557

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem absensi karyawan dengan memanfaatkan metode Location Based Services (LBS) berbasis website di PT. Haleyora Powerindo Pusat Jakarta. Tujuan utama adalah mengatasi tantangan verifikasi lokasi dan waktu kehadiran karyawan outsourcing yang bekerja di lokasi yang beragam. Metode LBS memungkinkan verifikasi lokasi karyawan secara real-time menggunakan GPS, yang terintegrasi dalam platform web yang mudah diakses dan digunakan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi data kehadiran karyawan, mengurangi kemungkinan manipulasi data dan kehadiran palsu. Sistem ini juga memberikan kemudahan dalam pemantauan dan pengelolaan kehadiran karyawan secara efisien, yang terbukti melalui dashboard interaktif yang memfasilitasi akses instan ke data kehadiran. Namun, sistem ini memerlukan pengembangan lebih lanjut terutama dalam hal keamanan data dan antarmuka pengguna untuk memastikan pengalaman yang lebih aman. Saran untuk penelitian mendatang meliputi integrasi sistem dengan platform mobile untuk aksesibilitas yang lebih luas dan peningkatan fitur keamanan untuk mengatasi potensi ancaman siber
PREDIKSI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE POLYNOMIAL REGRESSION DI SMK X BANDAR LAMPUNG Eka Sefriyanto; Ganesis Alexander; Deka Mario; Eva Yuliana
Jurnal Cendikia Vol 25 No 2 (2025): Jurnal Cendikia Vol. 25 No. 2 Oktober 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i2.599

Abstract

Prediksi jumlah pendaftaran peserta didik baru merupakan informasi penting bagi pihak sekolah dalam perencanaan sarana, prasarana, dan strategi penerimaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pendaftaran peserta didik baru di SMK X Bandar Lampung menggunakan metode Polynomial Regression. Variabel yang digunakan meliputi nilai SKHU, nilai rapor, dan nilai tes seleksi. Data diolah menggunakan Microsoft Excel untuk perhitungan manual dan Python melalui Google Colaboratory sebagai alat implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Polynomial Regression mampu menghasilkan nilai prediksi yang konsisten antara perhitungan manual dan implementasi Python. Pada salah satu periode pengujian diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar R = 0,8779 yang menunjukkan tingkat hubungan yang kuat antara variabel prediktor dan variabel respon. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam perencanaan penerimaan peserta didik baru.