Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Peringatan Dini Penurunan Prestasi dan Minat Belajar pada Siswa Sekolah Menengah di Medan: Pendekatan Explainable Machine Learning Arpan Arpan; Mohammad Yusup
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.689

Abstract

Latar Belakang: Sekolah menengah di Medan menghadapi penurunan minat belajar dan prestasi akademik pascapandemi. Deteksi dini yang akurat dan dapat dijelaskan dibutuhkan agar intervensi tidak terlambat. Tujuan: Mengembangkan dan mengevaluasi Early Warning System (EWS) berbasis Explainable Machine Learning untuk memprediksi (i) minat belajar rendah dan (ii) penurunan prestasi, sekaligus memaparkan pendorong risiko yang dapat ditindaklanjuti. Metode: Studi multi‑sekolah menggunakan data administrasi (kehadiran, keterlambatan, disiplin), jejak keterlibatan (proporsi tugas/PR tidak terkumpul, partisipasi kelas, log LMS bila tersedia), nilai rapor, serta survei minat & kesejahteraan 10–12 item. Dibandingkan tiga algoritma (Regresi Logistik, Random Forest, Gradient Boosting) dengan kalibrasi probabilitas; interpretabilitas menggunakan SHAP. Evaluasi pada set uji meliputi AUC, F1, recall-terkondisi (target ≥0,75), Brier, serta audit keadilan lintas gender dan status sosial ekonomi (SSE). Hasil (ilustratif): Gradient Boosting mencapai AUC 0,84 (minat) dan 0,82 (prestasi) dengan ECE ≈0,025 dan Brier ≈0,150. Fitur teratas: tugas/PR tidak terkumpul, skor minat intrinsik, presensi bulan sebelumnya, partisipasi kelas, dan nilai Matematika terkini. Perbedaan AUC antargender ≈0,02 dan F1 antar‑SSE ≈0,04. Kesimpulan: EWS yang akurat, terkalibrasi, dan dapat dijelaskan memungkinkan guru/BK memprioritaskan siswa berisiko dan memilih intervensi bertingkat (Tier 1–3) secara lebih tepat. Implementasi perlu disertai tata kelola data dan pemantauan berkala.
Personalized Learning Recommendations Dari Jejak Media Sosial Dan LMS: Dampak Pada Keterlibatan Siswa (Studi Kasus Di Sman 5 Medan) Mohammad Yusup; Arpan Arpan; Dian Zakaria
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v6i3.447

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemanfaatan Learning Management System (LMS) dan media sosial sebagai sumber data untuk mendukung pembelajaran yang lebih adaptif. Namun, sebagian besar LMS masih memberikan materi yang bersifat umum tanpa mempertimbangkan karakteristik dan preferensi belajar setiap siswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Personalized Learning Recommendation berbasis jejak media sosial dan aktivitas LMS untuk meningkatkan keterlibatan (student engagement) siswa di SMAN 5 Medan. Metode penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan dan prapemrosesan data, perancangan model, pengembangan sistem, serta evaluasi performa. Sistem rekomendasi dikembangkan menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation yang mengombinasikan content-based filtering dan collaborative filtering dengan memanfaatkan data aktivitas LMS dan preferensi belajar siswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memperoleh Accuracy sebesar 97%, Precision 96%, Recall 95%, F1-Score 95%, NDCG@10 94%, dan MAP@10 93%, yang menunjukkan kemampuan sistem dalam menghasilkan rekomendasi pembelajaran yang akurat dan relevan. Implementasi sistem juga meningkatkan student engagement, yaitu behavioral engagement dari 68% menjadi 88%, emotional engagement dari 70% menjadi 90%, dan cognitive engagement dari 65% menjadi 87%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Personalized Learning Recommendation mampu mendukung pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan efektif. Kontribusi penelitian ini terletak pada integrasi data LMS dan jejak media sosial dalam pengembangan sistem rekomendasi pembelajaran berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran digital.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PENYEWAAN LAPANGAN FUTSAL VALENTINE MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING (XP) Rizky Daniel Simangunsong; Arpan Arpan; Barany Fachri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.5542

Abstract

Abstract: The rapid development of information technology has encouraged various business sectors, including sports, to optimize their operations through digital-based systems. One example is the futsal field rental business, which requires an efficient information system to manage rental data, booking schedules, and payment transactions in an integrated manner. This study focuses on the development of an information system for Valentine Futsal Field Rental using the Extreme Programming (XP) method. The XP method was chosen because it employs an iterative and flexible approach to software development, allowing the system to be built quickly while maintaining quality and alignment with user requirements. The research stages include planning, design, coding, and testing. In the planning stage, system requirements were analyzed through interviews with the owner and customers of the futsal field rental business. The design stage involved creating interface and database designs using Unified Modeling Language (UML). The system implementation was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL database. System testing was conducted using black box testing to ensure that each feature functions properly according to user needs. The results of the study show that the developed information system effectively facilitates the field booking process, manages customer and rental schedule data automatically, and provides real-time transaction reports. Therefore, the application of the Extreme Programming (XP) method has proven effective in accelerating the development process while improving efficiency and accuracy in managing the Valentine futsal field rental operations. Keyword: Information System, Futsal Field Rental, Extreme Programming (XP), CodeIgniter, MySQL. Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong berbagai sektor usaha, termasuk bidang olahraga, untuk mengoptimalkan proses bisnisnya melalui sistem berbasis digital. Salah satu contohnya adalah usaha penyewaan lapangan futsal yang membutuhkan sistem informasi yang efisien guna mengelola data penyewaan, jadwal pemesanan, serta transaksi pembayaran secara terintegrasi. Penelitian ini berfokus pada pembuatan sistem informasi penyewaan lapangan futsal Valentine menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena memiliki pendekatan iteratif dan fleksibel dalam pengembangan perangkat lunak, yang memungkinkan sistem dikembangkan secara cepat dengan tetap mempertahankan kualitas dan kesesuaian terhadap kebutuhan pengguna. Tahapan penelitian meliputi perencanaan (planning), perancangan (design), pengkodean (coding), serta pengujian (testing). Pada tahap perencanaan dilakukan analisis kebutuhan sistem melalui wawancara dengan pemilik dan pengguna jasa penyewaan lapangan. Selanjutnya, tahap perancangan dilakukan dengan membuat rancangan antarmuka dan basis data menggunakan Unified Modeling Language (UML). Implementasi sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu mempermudah proses pemesanan lapangan, mengelola data pelanggan dan jadwal penyewaan secara otomatis, serta menyediakan laporan transaksi secara real-time. Dengan demikian, penerapan metode Extreme Programming (XP) terbukti efektif dalam mempercepat proses pengembangan sistem serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data penyewaan lapangan futsal Valentine. Kata kunci: Sistem Informasi, Penyewaan Lapangan Futsal, Extreme Programming (XP), CodeIgniter, MySQL.