Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Retnowati
Universitas Stikubank
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Leakage-Aware dan Imbalance-Sensitive pada Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Keberhasilan Kampanye Bank Marketing Purwatiningtyas; Retnowati
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1177

Abstract

Prediksi respons nasabah merupakan masalah penting dalam pemasaran perbankan berbasis data, terutama karena kampanye langsung harus menyeimbangkan efisiensi biaya, ketepatan penargetan, dan kemampuan mengenali calon nasabah yang benar-benar berpotensi merespons. Penelitian ini memperkuat evaluasi model prediksi kampanye Bank Marketing dengan dua prinsip metodologis, yaitu leakage-aware evaluation dan imbalance-sensitive evaluation. Atribut duration dikeluarkan dari model karena hanya diketahui setelah panggilan selesai sehingga berpotensi menimbulkan target leakage. Empat algoritma klasifikasi, yaitu Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Random Forest, dievaluasi pada dataset bank.csv UCI yang berisi 4.521 observasi dengan distribusi kelas tidak seimbang, yaitu 4.000 kelas no dan 521 kelas yes. Eksperimen menggunakan train-validation-test stratified split, preprocessing berbasis standardisasi dan one-hot encoding, tuning hyperparameter melalui stratified cross-validation, serta evaluasi dengan accuracy, precision, recall, F1-score, F2-score, balanced accuracy, Matthews correlation coefficient, ROC-AUC, PR-AUC, dan confusion matrix. Selain evaluasi baseline pada threshold 0,50, penelitian ini juga menerapkan threshold tuning berbasis validasi dengan kriteria F2-score untuk meningkatkan sensitivitas terhadap kelas positif. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa paling seimbang. Pada threshold 0,50, Random Forest memperoleh ROC-AUC 0,7576, PR-AUC 0,3743, MCC 0,2830, dan recall 0,4231. Setelah threshold dituning menjadi 0,39, recall Random Forest meningkat menjadi 0,7019 dengan F2-score 0,4980 dan balanced accuracy 0,6987. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan model untuk kampanye pemasaran tidak cukup hanya berdasarkan accuracy, tetapi perlu mempertimbangkan trade-off antara recall, precision, false negative, dan tujuan operasional kampanye.
Integration of MCDM and GIS in Household Gas Network Development Strategy Planning Through DSS Yossy Kurniawan Suprapto; Retnowati
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/y1kmay03

Abstract

This research develops a Decision Support System (DSS) that integrates the Fuzzy AHP (FAHP), VIKOR, TOPSIS, and GIS methods to optimize the prioritization of the realization of Work Request (SPK) documents for the house holds gas network project in Tangerang City. FAHP is used to determine the weights of five main criteria, namely: workforce readiness (28%), material availability (22%), location accecibility (20%), customer urgency (18%), and permit status (12%). VIKOR and TOPSIS are used for ranking the alternative SPK, while GIS is used for spatial analysis and visualization. Testing (UAT) involving 10 end-users using a Likert Scale questionnaire and the System Usability Scale (SUS). The evaluation result show an SUS score of 82 (categorized as “excellent”) and a reduction in decision-making time from an average of 2 weeks to 2 days. The FAHP weighting results also demonstrated valid consistency (CR = 0.09). This system is proven to provide a comprehensive solution in supporting energy infrastructure project priority decisions by simultaneously considering technical, administrative, and geographical aspects.
Co-Authors Purwatiningtyas Yossy Kurniawan Suprapto