Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen Dan Bisnis
Aditya Santoso
Universitas Pertiwi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Shift Kerja Dan Loyalitas Terhadap Kinerja Karyawan Di PT Elastomix Indonesia Siti Nuraeni; Mutdi Ismuni; Aditya Santoso
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15115

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh shift kerja dan loyalitas terhadap kinerja karyawan di PT Elastomix Indonesia. Shift kerja sebagai sistem pengaturan waktu kerja karyawan dalam beberapa periode bertujuan untuk menjaga kontinuitas produksi, namun dapat menimbulkan dampak terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan pribadi. Di sisi lain, loyalitas karyawan mencerminkan tingkat komitmen dan kesetiaan individu terhadap perusahaan, yang diyakini berperan penting dalam meningkatkan kinerja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 42 responden yang merupakan karyawan di semua departemen . Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh simultan dan parsial dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa shift kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kinerja karyawan, sementara loyalitas memiliki pengaruh positif dan signifikan. Secara simultan, shift kerja dan loyalitas berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Temuan ini menunjukkan pentingnya perusahaan untuk tidak hanya mengelola jadwal kerja yang adil dan manusiawi, tetapi juga membangun iklim kerja yang dapat meningkatkan loyalitas karyawan untuk menunjang produktivitas.
Pengaruh Perangkat Teknologi dan Kondisi Lingkungan terhadap Transformasi Digital Berbasis AI di PT. Asuransi Sinarmas Sophia Novita Evelyn; Danang Aziz Akbarona; Aditya Santoso
Jurnal Manuhara : Pusat Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen dan Bisnis
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/manuhara.v4i3.2730

Abstract

 This study aims to evaluate the contribution of Technological Tools and Environmental Conditions to the Artificial Intelligence (AI)-based digital transformation process at PT. Asuransi Sinarmas. Global and national trends indicate high AI adoption in the workplace; however, the failure rate for organizational digitalization remains high. Meanwhile, scholarly literature regarding AI implementation specifically within Indonesia's insurance sector remains relatively limited. This deductive quantitative study employs a cross-sectional survey strategy, adapting the "Technology" and "Environment" dimensions of the TOE (Technology-Organization-Environment) framework. A sample of 52 operational partners was selected via purposive sampling based on Slovin's formula. Data processing involved descriptive statistics, classical assumption testing, multiple linear regression, as well as t-tests and F-tests using SPSS software. The findings indicate that, individually, the Technological Tools variable has a positive and significant effect on AI-based digital transformation (tcount = 4,962; Sig. = 0,000). Conversely, Environmental Conditions do not have a significant individual effect (tcount = 0,834; Sig. 0,408). However, when considered simultaneously, Technological Tools and Environmental Conditions exert a positive and significant influence on AI-based digital transformation (Fcount = 15,560; Sig. = 0,000), with a coefficient of determination (R2) of 37,9%. The study's novelty lies in its specific application of the TOE framework's Technology and Environment dimensions to analyze AI-driven digital transformation within the context of the national insurance industry.
Co-Authors Danang Aziz Akbarona Mutdi Ismuni Siti Nuraeni Sophia Novita Evelyn