Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERKEMBANGAN KAJIAN SISTEM MULTI-AGEN DAN JARINGAN SENSOR TERDESENTRALISASI: SEBUAH STUDI LITERATUR Aiga Talia Rosa Br Ginting; Nina Dewani; Nur Laila Sari Saragih; Dicky Apdilah
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.12245

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pergeseran paradigma dari sistem komputasi terpusat menuju sistem yang terdistribusi dan mandiri. Dua konsep utama yang menjadi pilar transformasi ini adalah Sistem Multi-Agen (Multi-Agent Systems/MAS) dan Jaringan Sensor Terdesentralisasi (Decentralized Sensor Networks). Penelitian ini bertujuan untuk memetakan, menganalisis, dan menyintesis perkembangan kajian ilmiah mengenai integrasi kedua domain tersebut, dengan mengintegrasikan teknik-teknik kecerdasan buatan modern seperti Machine Learning (ML), Algoritma Artificial Bee Colony (ABC), dan Autonomous AI Agent. Metode yang digunakan adalah Studi Literatur Deskriptif-Kualitatif dengan menelaah 12 sumber referensi utama yang terdiri dari 9 jurnal ilmiah (2016–2025) dan 3 buku teks fundamental. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan Machine Learning mampu mencapai akurasi prediksi hingga 94% menggunakan algoritma Decision Tree, algoritma Artificial Bee Colony terbukti efektif dalam optimasi dengan rata-rata nilai silhouette coefficient 0,67 dan akurasi klasifikasi ABC-BPNN mencapai 93,9%, serta Autonomous AI Agent mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 40% dan mengurangi waktu produksi sebesar 30%. Ketiga pendekatan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem terdesentralisasi yang tangguh, adaptif, dan efisien untuk mendukung transformasi digital di Indonesia.