Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
I Gusti Ngurah Adi Paramarta
Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan ETL dan Decision Tree untuk Klasifikasi Rating Produk Tokopedia Putu Raditya Adi Natha; I Wayan Sudiarsa; I Gusti Ngurah Adi Paramarta; Stevano Juliu Wahyu Aditya; I Gede Raditya Caera Dana
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i2.98

Abstract

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia mendorong peningkatan volume data transaksi dan ulasan pelanggan. Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menghasilkan data produk dan ulasan dalam jumlah besar yang berpotensi dianalisis untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi rating ulasan produk Tokopedia dengan menerapkan proses Extract, Transform, Load (ETL) dan metode klasifikasi Decision Tree. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan mencakup informasi produk, penjual, serta ulasan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa variabel seperti harga, jumlah produk terjual, status penjual, dan kategori produk memiliki pengaruh terhadap rating ulasan. Model Decision Tree mampu memberikan interpretasi yang jelas terhadap pola pengambilan keputusan dalam penentuan rating produk.
Co-Authors I Gede Raditya Caera Dana I Wayan Sudiarsa Putu Raditya Adi Natha Stevano Juliu Wahyu Aditya