Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME) ILTEK : Jurnal Teknologi
Asep Hermawan
STT Wastukancana Purwakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERENCANAAN PENJADWALAN INDUK PRODUKSI DAN ANALISIS SENSITIVITAS PADA PRODUK PUPUK NPK MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DAN SISTEM DINAMIS DI PT. PUPUK KUJANG CIKAMPEK Mohammad Wisnu Adjie Wisnu; Asep Hermawan; Dedy Setyo Oetomo
Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME) Vol. 7 No. 01 (2026): Journal Industrial Engineering and Management (JUST-ME)
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/just-me.v7i01.167

Abstract

Pupuk Kujang Cikampek menghadapi masalah overstock pada produk pupuk NPK yang disebabkan oleh ketidakseimbangan antara produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun jadwal induk produksi dan menganalisis kapasitas produksi menggunakan metode Rough Cut Capacity Planning (RCCP) di PT. Pupuk Kujang Cikampek. Data penjualan periode Januari 2023 hingga Desember 2024 digunakan sebagai basis peramalan dengan metode Time Series Decomposition Additive. Hasil peramalan diolah menjadi perencanaan produksi agregat level strategy, Master Production Schedule (MPS), dan diverifikasi melalui RCCP. Analisis sensitivitas menggunakan Causal Loop Diagram dan Stock Flow Diagram dengan software Vensim dilakukan untuk mengidentifikasi parameter kritis yang mempengaruhi kinerja sistem produksi. Metode peramalan Time Series Decomposition Additive menghasilkan akurasi MAPE 13% dengan total permintaan 2025 sebesar 177.137 ton dan total biaya perencanaan produksi sebesar Rp 43.894.709.676. Analisis RCCP menunjukkan jadwal induk produksi layak dilaksanakan dengan tingkat pemanfaatan kapasitas 61%. Analisis sensitivitas sistem dinamis mengidentifikasi 4 feedback loops dan menunjukkan bahwa permintaan memiliki dampak tertinggi (36,5%) terhadap total biaya dengan koefisien sensitivitas 1,825, diikuti biaya produksi (16,5%) dengan koefisien 0,825, biaya inventory (3,45%), dan safety stock (0,44%). Sistem memiliki fleksibilitas tinggi dengan kapasitas strategis, memberikan prioritas fokus manajemen pada akurasi peramalan dan optimalisasi biaya produksi untuk meminimalkan risiko overstock.
OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI WEARPLATE DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING DI PT. YONTOMO SUKSES ABADI Aditia Aditia; Asep Hermawan; Dedy Setyo Oetomo
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 21 No. 01 (2026): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v21i01.465

Abstract

PT. Yontomo Sukses Abadi menghadapi kekurangan produksi sebesar 11 unit dari target permintaan 1.137 unit wearplate Star-A pada tahun 2024 akibat perencanaan produksi yang belum optimal dan adanya bottleneck pada proses welding dengan kapasitas terbatas. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan perencanaan produksi melalui pendekatan integratif yang menggabungkan metode peramalan ARIMA, optimasi Goal Programming, serta analisis sensitivitas berbasis sistem dinamis. Model ARIMA(0,1,1) terpilih sebagai model terbaik dengan MSE 7.211,63 dan menghasilkan estimasi permintaan 144, 152, dan 159 unit pada tiga periode mendatang. Hasil optimasi Goal Programming menunjukkan total produksi optimal sebesar 455 unit, dengan biaya Rp 5,49 miliar dan keuntungan Rp 1,37 miliar, lebih tinggi dibanding realisasi aktual perusahaan sebesar 432 unit. Analisis sistem dinamis mengidentifikasi enam loop feedback dan simulasi skenario memperlihatkan ketahanan model dengan hasil produksi 435 unit (worst case), 455 unit (base case), dan 475 unit (best case). Penelitian ini memberikan kontribusi berupa framework perencanaan produksi yang efisien, adaptif, dan robust terhadap ketidakpastian operasional, serta relevan diterapkan pada industri manufaktur dengan karakteristik bottleneck.
Co-Authors Aditia Aditia Mohammad Wisnu Adjie Wisnu Oetomo, Dedy Setyo