Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Bulletin of Information Technology (BIT)
Rezkya Nadilla Putri
Universitas Negeri Medan
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Face Recognition Motorcycle Rider Registration System for Rider Data Management Kana Saputra S; Insan Taufik; Irham Ramadhani; Putri Sasalia S; Yusfi Syawali; Dede Yusuf; Rezkya Nadilla Putri; Najwa Latifah Hasibuan; Fauzan Hafiz Harahap
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 3: September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i3.2157

Abstract

This research aims to develop a motorcycle rider registration system using facial recognition technology that can improve the efficiency of rider data management. This system is designed to identify and authenticate riders with high accuracy, thereby simplifying the registration and monitoring process. The methods used in this research include collecting rider facial data through cameras, image processing for feature extraction, and implementing a facial recognition algorithm. Testing was conducted in several locations with varying lighting conditions and viewing angles to ensure the system's robustness. The results show that the developed system is capable of achieving facial recognition accuracy of up to 95%. In addition, this system provides an intuitive user interface to facilitate the registration and data management process. With the implementation of this system, it is expected to reduce the time and costs required in managing motorcycle rider data, as well as improve safety and comfort while riding.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Produk Skincare untuk Kulit Berminyak, Berjerawat, Normal, dan Kering Menggunakan Metode Weighted Product Rezkya Nadilla Putri; Keysa Shifa Adwitia Sitepu; Muhammad Ferdiansyah Hidayat; Debi Yandra Niska
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15438058

Abstract

Permasalahan dalam pemilihan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit masih sering dialami oleh masyarakat, terutama karena kurangnya pemahaman terhadap karakteristik kulit dan kandungan bahan aktif yang tepat. Hal ini dapat menyebabkan penggunaan produk yang tidak sesuai serta memicu permasalahan kulit baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) guna memberikan rekomendasi produk skincare sesuai dengan jenis kulit pengguna, yaitu berminyak, berjerawat, normal, dan kering. Data diperoleh melalui konsultasi dengan dokter spesialis kulit serta referensi produk dari platform kesehatan. Sistem dibangun dengan mempertimbangkan lima kriteria utama dan sepuluh alternatif produk pada tiap kategori skincare. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk kategori sunscreen kulit berminyak, produk dengan skor tertinggi adalah Runaskin Unscented Centella Sunscreen dan Somethinc Holyshield! UV Watery Sunscreen Gel dengan nilai vektor V 0.2448, diikuti oleh Emina Sun Battle SPF 45 PA+++ (0,0975), dan yang terendah adalah Carasun Solar Smart UV Protector (0,0123). Penerapan metode WP dalam sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan akurat, serta menjadi solusi efektif dalam menentukan produk skincare yang tepat sesuai jenis kulit.
Co-Authors Dede Yusuf Fauzan Hafiz Harahap Insan Taufik Irham Ramadhani Kana Saputra S Keysa Shifa Adwitia Sitepu Muhammad Ferdiansyah Hidayat Najwa Latifah Hasibuan Niska, Debi Yandra Putri Sasalia S Yusfi Syawali