Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Industial Engineering and Technology
Andry Setiawan
Institut Sains dan Teknologi Nasional
Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
HGB-SNN-MA untuk Optimasi Distribusi LPG pada Model Masalah Green Vehicle Routing Problem with Time Windows Sri Wahyu Nensi; Kurniawan Hamidi; Andry Setiawan
Journal of Industrial Engineering and Technology Vol. 6 No. 2 (2026): 30 Juni 2026
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/jointech.v6i2.17728

Abstract

Pertumbuhan pesat konsumsi LPG 3 kg di Indonesia menimbulkan tantangan besar pada keandalan sistem distribusi akibat kendala jendela waktu yang ketat, heterogenitas armada, dan kebutuhan multi-trip. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pipeline optimasi terintegrasi untuk menyelesaikan Green Vehicle Routing Problem with Time Windows (G-VRPTW) di bawah permintaan dinamis. Metodologi yang digunakan berbasis kerangka kerja empat tahap yaitu, peramalan permintaan menggunakan Gradient Boosting Machine (GBM) dengan data hasil augmentasi empiris, Sweep Clustering untuk partisi spasial, Nearest Neighbor untuk pembentukan rute awal, dan Memetic Algorithm (MA) untuk penyempurnaan rute multi-trip. Uji Kolmogorov-Smirnov memvalidasi bahwa data augmentasi secara statistik representatif terhadap distribusi referensi ( ). Model GBM menghasilkan akurasi prediksi tinggi dengan rata-rata MAPE sebesar 8,53%. Lebih lanjut, metode HGB-SNN-MA yang diusulkan berhasil menjamin capaian service rate mutlak 100% pada periode 12 bulan. Dibandingkan dengan kondisi awal manual, pendekatan ini mampu mereduksi total jarak tempuh sebesar 21,9% (924,46 km), meminimalkan emisi karbon hingga 21,9% (352,73kg CO2), dan menekan biaya operasional sebesar 29,6% (Rp8.258.988). Hasil ini menegaskan bahwa optimasi evolusioner berbasis data menyajikan solusi tangguh bagi logistik energi yang berkelanjutan dan efisien.
Co-Authors Kurniawan Hamidi Nensi, Sri Wahyu