Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal
Mei Bunga Kiranti
Universitas Majalengka
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KOMPARASI K-MEANS DAN NAÏVE BAYES PADA ANALISIS MIGRASI PENDUDUK MAJALENGKA Budiman; Ii Sopiandi; Mei Bunga Kiranti
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.18258

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa algoritma K-Means Clustering dan Naïve Bayes Classification dalam mengidentifikasi pola migrasi penduduk antar kecamatan di Kabupaten Majalengka menggunakan data migrasi tahun 2024 dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) melalui tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan 26 kecamatan ke dalam tiga klaster berdasarkan karakteristik migrasi masuk dan keluar, sedangkan Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan kecenderungan migrasi menjadi kategori kenaikan dan penurunan. Hasil menunjukkan bahwa K-Means berhasil membentuk tiga kelompok migrasi yaitu tinggi, sedang, dan rendah secara konsisten setelah dua iterasi. Sementara itu, Naïve Bayes menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 90% berdasarkan evaluasi confusion matrix. Temuan ini menunjukkan bahwa K-Means efektif untuk eksplorasi pola data tanpa label, sedangkan Naïve Bayes lebih unggul untuk prediksi berbasis data berlabel. Kombinasi kedua algoritma memberikan pendekatan komprehensif untuk mendukung analisis kebijakan kependudukan berbasis data. Kata Kunci: Migrasi Penduduk, K-Means, Naïve Bayes, Data Mining, RapidMiner.
Co-Authors Budiman Ii Sopiandi, Ii