Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisa Sentimen Ulasan Skintific Peptide Brightening Lip Serum Di Tokopedia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Sri Hardani; Leliyanah Leliyanah; Eni Pudjiarti; Siti Faizah
MUARA EKONOMI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Manajemen & Bisnis Vol. 2 No. 3 (2026): JULI : Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi, Manajemen & Bisnis
Publisher : CV Muara Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/muanomi.v2i3.375

Abstract

Dunia kecantikan mengalami perkembangan yang sangat pesat. Tidak hanya berfokus pada make up, tetapi sudah berkembang pada produk untuk perawatan kulit wajah dan perawatan bibir. Bibir merupakan fitur utama wajah bagian bawah yang sangat mudah dipengaruhi oleh kondisi lingkungan yang dapat menyebabkan bibir kering dan pecah-pecah. Untuk menjaga kesehatan bibir, diperlukan pelembab bibir. Skintific, salah satu merk produk perawatan kulit yang terkenal dengan tagline Repair Your Skin Barrier, baru saja mengeluarkan produk perawatan bibir yang diberi nama Skintific Peptide Nourishing Lip Serum. Sebagai produk baru, tentunya Skintific sebagai pemilik merk, membutuhkan ulasan dari pelanggan guna mengetahui respon pelanggan terhadap produknya. Salah satu metode untuk menganalisa ulasan pelanggan adalah dengan Analisa sentimen. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam Analisa sentimen adalah Support Vector Machine (SVM). Terbukti penerapan Support Vector Machine (SVM) dalam penelitian ini berhasil mendapatkan akurasi sebesar 98%, precision 97%, recall 98%, dan F1 score 97%. Selain itu, terdapat sentimen negatif terhadap Skintific Peptide Nourishing Lip Serum yang dapat menjadi masukan bagiĀ  Skintific untuk memperbaiki layanan dan kualitas produknya.
Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Website Pada PT. Oasis Water International Bogor Siti Faizah; Eni Pudjiarti
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 19 No. 1 (2026): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v19i1.3987

Abstract

PT. Oasis Water International is a company engaged in bottled drinking water (AMDK). This research aims to design and build an information system that can efficiently manage inventory at PT. Oasis Water International, which operates in the bottled water production sector. Currently, inventory management in the company is still conducted manually, using unintegrated recording methods, resulting in inefficiencies, recording errors, and delays in data processing. The method used in this research is the First-In First-Out (FIFO) method to ensure that the first items in are the first items out, thereby minimizing the risk of losses due to expired products. This research also employs the Rapid Application Development (RAD) approach in software development to accelerate the design and implementation process of the system. The results of this research are expected to improve operational efficiency, reduce storage costs, and enhance customer satisfaction by providing accurate and real-time information regarding inventory. With the implementation of this web-based information system, PT. Oasis Water International is expected to address existing issues and improve performance and competitiveness in the bottled drinking water industry.