Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, dan Humaniora Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI)
Muhammad Riansyah
STKIP Al Maksum
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Keuangan Sekolah Berbasis Web dengan Metode Waterfall Rince Tridiana; Teguh Ikhsani Putra; Harry Pratama Figna; Rian Dhika Priyatna; Muhammad Riansyah
Jurnal Teknik Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2026): Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jteki.v6i1.367

Abstract

Pengelolaan administrasi keuangan sekolah yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakakuratan data, sulitnya pemantauan laporan keuangan secara real-time, serta potensi kehilangan data akibat kelalaian manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen administrasi keuangan sekolah berbasis web menggunakan metode pengembangan Waterfall pada sekolah-sekolah di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat. Metode Waterfall dipilih karena mampu memberikan struktur pengembangan yang sistematis dan terencana, mulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur pengelolaan dana BOS (Bantuan Operasional Sekolah), pembayaran SPP, penggajian guru dan staf, serta pelaporan keuangan yang transparan dan akuntabel. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) dengan melibatkan kepala sekolah, bendahara, dan guru dari lima sekolah di Kecamatan Stabat. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai harapan dengan tingkat keberhasilan 96,7%, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 87,5% dalam kategori sangat baik. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas pengelolaan keuangan sekolah secara signifikan.
Sinergi Entrepreneurship dan Digital Marketing: Analisis Literatur terhadap Model Bisnis Berbasis Platform Digital Ismayunita Ismayunita; Melda Hamdi; Nisha Ananda; Mhd Rizki Ramadhan; Sri Wulan Dari; Muhammad Riansyah
Takuana: Jurnal Pendidikan, Sains, dan Humaniora Vol. 4 No. 4 (2026): Takuana (January-March)
Publisher : MAN 4 Kota Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56113/takuana.v4i4.376

Abstract

This study aims to analyze the synergy between entrepreneurship and digital marketing in developing digital platform-based business models through a literature review approach. The main problem raised is the lack of systematic integration of entrepreneurship and digital marketing concepts in building sustainable digital business models. This study uses a literature review method with a descriptive qualitative approach to journal articles, academic books, and scientific proceedings published in the 2020–2025 period. Literature sources were obtained from the Google Scholar, ScienceDirect, Scopus databases, and accredited national journal portals. The analysis was conducted using thematic analysis techniques to identify patterns, key concepts, and relationships between relevant variables. The results of the study indicate that the synergy between entrepreneurship and digital marketing plays a crucial role in creating competitive advantage for digital platform-based business models, particularly through the use of technology, value innovation, and data-driven market orientation. Successful digital business models are characterized by the entrepreneur's ability to integrate creativity, digital technology, and platform-based marketing strategies. The study's conclusion confirms that collaboration between entrepreneurship and digital marketing is a key factor in increasing the sustainability and scalability of digital businesses in the platform economy era.
Perbandingan Akurasi Algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam Diagnosa Penyakit Hepatitis Muhammad Riansyah; Syaiful Bahri; Harry Pratama Fiqna
Indonesian Journal of Science, Technology and Humanities Vol. 2 No. 3 (2025): IJSTECH - February 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/ijstech.v2i3.1108

Abstract

Penyakit hepatitis merupakan salah satu masalah kesehatan global yang membutuhkan deteksi dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Dalam konteks ini, algoritma machine learning dapat memberikan kontribusi penting untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi antara dua algoritma machine learning yang populer, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam memprediksi penyakit hepatitis. Dataset yang digunakan Kaggle.com. Kedua algoritma dievaluasi menggunakan metrik akurasi, klasifikasi eror, presisi, dan recall, setelah dilakukan pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi 90,32% dibandingkan dengan Decision Tree 80,65%. Selain itu, Random Forest juga lebih efektif dalam menangani data yang tidak seimbang, yang sering ditemukan dalam diagnosis penyakit hepatitis. Meskipun Decision Tree memiliki keunggulan dalam interpretasi model, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dalam meningkatkan akurasi prediksi.
Co-Authors Harry Pratama Figna Harry Pratama Fiqna Ismayunita Ismayunita Melda Hamdi Mhd Rizki Ramadhan Nisha Ananda Rian Dhika Priyatna Rince Tridiana Sri Wulan Dari Syaiful Bahri Teguh Ikhsani Putra