Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Alfreza Routya Faizan
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis dan Prediksi Penghasilan Profesi IT Menggunakan Linear Regression dengan Library Python Alfreza Routya Faizan; Arijal Pratama; Dila Kartika Putri; Fadhil Nata Pratama; Reza Alifia Pratama; Verrel Aulia Rahman; Rahmawati
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 5 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya pada bidang Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Data Science, telah meningkatkan kebutuhan tenaga kerja profesional yang memiliki kompetensi tinggi. Informasi mengenai tingkat penghasilan pada berbagai profesi IT menjadi penting untuk memahami tren kompensasi serta membantu individu dalam menentukan perencanaan karier. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi gaji berdasarkan kategori profesi IT serta melakukan prediksi penghasilan menggunakan algoritma Linear Regression berbasis Python. Dataset yang digunakan adalah AI Jobs Salary Dataset yang diperoleh dari repositori GitHub foorilla/ai-jobs-net-salaries. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, exploratory data analysis (EDA), encoding data, pelatihan model, evaluasi model, dan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori Engineer memiliki rata-rata gaji tertinggi sebesar USD 174.215 atau 18,85% dari total rata-rata gaji seluruh kategori profesi yang dianalisis. Hasil tersebut menunjukkan bahwa profesi yang berfokus pada pengembangan sistem dan teknologi tingkat lanjut cenderung memperoleh kompensasi yang lebih tinggi dibandingkan kategori profesi lainnya.
Co-Authors Arijal Pratama Dila Kartika Putri Fadhil Nata Pratama Rahmawati Reza Alifia Pratama Verrel Aulia Rahman