Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Siber Journal of Advanced Multidisciplinary
Didi Juhandi
Sekolah Tinggi Ilmu Pertanian Belitang
Humanities Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Proyeksi Produksi Padi di Provinsi Sumatera Selatan Agung Wahyu Candra; Hariyono Hariyono; Didi Juhandi; Ary Eko Prastya Putra
Siber Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 4 No. 1 (2026): Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (April - June 2026)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/sjam.v4i1.852

Abstract

Produksi padi merupakan komponen penting dalam mendukung ketahanan pangan sehingga diperlukan informasi mengenai kecenderungan produksi pada masa mendatang sebagai dasar pengambilan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2026 serta mengukur tingkat akurasi hasil proyeksi yang dihasilkan. Objek penelitian adalah produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan dengan menggunakan data sekunder deret waktu yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik selama periode 2021–2025. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Exponential Smoothing dan Regresi Linear Sederhana. Tahapan analisis meliputi pengumpulan data historis, pengolahan data menggunakan kedua metode, serta evaluasi tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan memiliki kecenderungan meningkat dari tahun ke tahun dengan pola yang berfluktuasi pada setiap periode. Metode peramalan yang digunakan mampu menghasilkan proyeksi produksi padi tahun 2026 dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan pembangunan sektor pertanian serta mendukung upaya peningkatan ketahanan pangan di Provinsi Sumatera Selatan.
Prediksi Harga Komoditi Jagung (Zea Mays L.) Menggunakan K-Nearest Neightbor (K-NN) di Kabupaten OKU Timur Mohamad Aji Pangestu; M. Aminullah; Didi Juhandi; Muridin
Siber Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 4 No. 2 (2026): Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (July - September 2026)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/sjam.v4i2.980

Abstract

Fluktuasi harga jagung di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) Timur menjadi salah satu permasalahan yang memengaruhi pendapatan petani serta pengambilan keputusan dalam kegiatan produksi dan pemasaran. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode prediksi yang mampu memberikan gambaran harga pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi harga jagung berdasarkan data historis. Penelitian didasarkan pada konsep data mining dan machine learning, khususnya algoritma K-NN yang memanfaatkan kedekatan antar data menggunakan Euclidean Distance, dengan tahapan normalisasi Min-Max, transformasi sliding window, serta evaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data sekunder berupa harga jagung bulanan Kabupaten OKU Timur periode 2021–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten OKU Timur. Proses analisis dilakukan melalui normalisasi data, pembentukan data latih menggunakan sliding window periode 4, perhitungan Euclidean Distance dengan nilai k = 7, perhitungan nilai prediksi, denormalisasi, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga jagung tahun 2026 berturut-turut sebesar Rp3.785,71/kg (Januari), Rp4.035,72/kg (Februari), Rp4.038,10/kg (Maret), dan Rp3.816,67/kg (April). Evaluasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar Rp439,72/kg dan MAPE sebesar 12,12%, yang termasuk kategori baik, sehingga metode K-Nearest Neighbor layak digunakan untuk memprediksi harga jagung di Kabupaten OKU Timur berdasarkan data historis.
Co-Authors Agung Wahyu Candra Ary Eko Prastya Putra Hariyono Hariyono M. Aminullah Mohamad Aji Pangestu Muridin