Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi)
Rezky Yuranda
ISB Atma Luhur
Humanities Computer Science & IT Education Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI AKTIVITAS MENCURIGAKAN PADA LOG NGINX MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST BERBASIS ANALISIS PERILAKU Rezky Yuranda; Delpiah Wahyuningsih; Parlia Romadiana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2007

Abstract

Audit keamanan pada log web server menjadi tantangan akibat volume data yang besar serta keterbatasan proses analisis manual. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deteksi anomali berbasis perilaku untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan pada log Nginx menggunakan metode unsupervised learning. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi fitur perilaku berbasis agregasi waktu (time windowing), meliputi request count, burstiness, rasio kesalahan (4xx), dan jumlah URL unik, untuk merepresentasikan pola akses pengguna tanpa memerlukan data berlabel. Deteksi anomali dilakukan menggunakan Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), dan One-Class SVM, dengan evaluasi berbasis weak labelyang dikombinasikan dengan analisis distribusi fitur dan validasi perilaku. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Isolation Forest memberikan performa terbaik dengan nilai F1-score sebesar 0.285, diikuti oleh One-Class SVM (0.191) dan LOF (0.057), yang menunjukkan keunggulan metode berbasis isolasi dalam menangkap pola anomali pada data agregasi waktu. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa data yang terdeteksi sebagai anomali memiliki karakteristik yang konsisten dengan aktivitas mencurigakan seperti web scanning dan automated bot crawling. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis fitur perilaku dapat menjadi solusi awal yang efektif dan scalable untuk deteksi anomali pada log web server dalam kondisi tanpa label.
PENINGKATAN KAPASITAS SDM PPPK PEGAWAI LOKA MONITOR SPEKTRUM FREKUENSI RADIO PANGKALPINANG Delpiah Wahyuningsih; Parlia Romadiana; Rezky Yuranda; Devi Irawan; Chandra Kirana; Anisah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 7 No 01 (2026): Volume 7, Nomor 1, Mei 2026
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penguasaan teknologi informasi merupakan kompetensi krusial bagi pegawai instansi pemerintah guna mendukung efisiensi pelayanan publik dan tertib administrasi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas SDM bagi Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) di Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Pangkalpinang melalui pelatihan optimalisasi aplikasi perkantoran, khususnya Microsoft Word dan Microsoft Excel. Metode pelaksanaan dilakukan selama tiga hari yang terdiri dari tahap pembekalan materi dasar, workshop teknis secara hands-on yang disertai sesi diskusi interaktif di Soll Marina Hotel & Conference, serta tahap evaluasi melalui penyelesaian studi kasus mandiri. Hasil evaluasi kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan praktis peserta secara signifikan. Peserta kini mampu menyusun laporan teknis yang terstandardisasi menggunakan fitur styles di MS Word serta mengolah data teknis spektrum frekuensi secara lebih cepat dan akurat menggunakan fungsi logika di MS Excel. Simpulan dari kegiatan ini adalah pelatihan intensif dengan metode pendampingan langsung dan diskusi dua arah sangat efektif dalam memperkuat keterampilan digital pegawai PPPK guna mendukung produktivitas dan kualitas layanan di lingkungan Loka Monitor Pangkalpinang. Kata kunci: Kapasitas SDM, PPPK, Microsoft Word, Microsoft Excel, Loka Monitor.
Co-Authors Anisah Delpiah Wahyuningsih Devi Irawan Kirana, Chandra Parlia Romadiana