Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Aplikasi Alumni Berbasis Mobile Application Kirana, Chandra; Wahdaniyah, Risti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Alumni adalah orang-orang yang telah menyelesaikan suatu pendidikan atau yang telah lulus dari sebuah sekolah maupun perguruan tinggi. Dalam suatu perguruan tinggi, alumni memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan sistem pendidikan, karena pengalaman yang telah mereka dapatkan dapat memberikan masukan serta gagasan baru bagi pembenahan suatu institusi. Saat ini, proses mencari atau menemukan alumni bukanlah suatu hal yang mudah, khususnya mereka alumni angkatan lama, dikarenakan pada waktu mereka lulus belum ada suatu media yang dapat menghubungkan komunikasi sesama alumni, sehingga mengakibatkan komunikasi antara lamuni menjadi terputus. Untuk menangani masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi serta menjalin hubungan diantara alumni. Aplikasi alumni dibangun dengan menggunakan mobile android. Dengan adanya aplikasi alumni, maka para alumni dapat menjalin hubungan diantara alumni dan dapat saling memberkan informasi.

INTESTINE DISEASE DIAGNOSIS SYSTEM USING CERTAINTY FACTOR METHOD Kirana, Chandra -; Pradana, Harrizki Arie; Sulaiman, Rahmat -
Scientific Journal of Informatics Vol 6, No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v6i1.17908

Inside the human body there are many important organs, one of which is the intestine. Intestinal disease / digestive disease is a disease that most often attacks the digestive tract in humans. There are several intestinal diseases that are dangerous and there are also harmless intestinal diseases. In this research, researchers created an android-based expert system application that can provide information to the users about diseases that are being suffered through the symptoms experienced by the user. The process of making expert system applications using the certainty factor algorithm. The certainty factor algorithm is used to accommodate the uncertainty of an expert's. The mechanism that be used in the certainty factor algorithm on each symptom uses a measure of increased belief (MB) and measure of increased disbelief (MD). Expert system applications that have been built to detect intestinal diseases based on Android have been successfully implemented with a presentation of accuracy of 99.7265625%. by that percentage, it show us that the diagnosis of symptoms of the selected disease is in suitable by the experienced of user, and has the accuracy determined by the system

INTESTINE DISEASE DIAGNOSIS SYSTEM USING CERTAINTY FACTOR METHOD Kirana, Chandra -; Pradana, Harrizki Arie; Sulaiman, Rahmat -
Scientific Journal of Informatics Vol 6, No 1 (2019): May 2019
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v6i1.17908

Inside the human body there are many important organs, one of which is the intestine. Intestinal disease / digestive disease is a disease that most often attacks the digestive tract in humans. There are several intestinal diseases that are dangerous and there are also harmless intestinal diseases. In this research, researchers created an android-based expert system application that can provide information to the users about diseases that are being suffered through the symptoms experienced by the user. The process of making expert system applications using the certainty factor algorithm. The certainty factor algorithm is used to accommodate the uncertainty of an expert's. The mechanism that be used in the certainty factor algorithm on each symptom uses a measure of increased belief (MB) and measure of increased disbelief (MD). Expert system applications that have been built to detect intestinal diseases based on Android have been successfully implemented with a presentation of accuracy of 99.7265625%. by that percentage, it show us that the diagnosis of symptoms of the selected disease is in suitable by the experienced of user, and has the accuracy determined by the system

Penerapan Algoritma AES dan Konversi SMS ke dalam Bahasa KHEK pada Aplikasi Enkripsi Berbasis Mobile Application Chandra Kirana; Edi Sugianto
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7453

Telepon Selular (ponsel) atau dikenal dengan nama HP (handphone) memiliki banyak keunggulan dan kelebihan baik dari segi fasilitas yang dimilikinya, salah satu fasilitas yang banyak digunakan berupa SMS. Akan tetapi fasilitas yang berupa SMS ini memiliki kerentanan berupa penyadapan, maka dari itu diusulkan sebuah aplikasi enkripsi menggunakan algoritma AES dan konversi bahasa khek. Algortima Advanced Encryption Standard (AES) merupakan algoritma kriptografi modern yang bersifat simetris. Pada algoritma AES kunci yang dipakai memiliki panjang bervariasi yaitu 128,192,256 dengan memiliki jumlah ronde yang berbeda pula tergantung panjang kunci-nya. Bahasa Khek adalah bahasa yang dituturkan oleh orang Hakka, memiliki 9 jenis dialek, salah yang digunakan adalah dialek lufang. Dengan menerapkan algoritma AES dan konversi bahasa khek pada aplikasi enkripsi, pengamanan pesan yang dikirim akan terjamin kerahasiaan nya, sehingga pihak yang tidak berwenang, tidak dapat mendapatkan informasi pesan yang dikirimkan. Dalam pengembangan aplikasi selanjutnya diharapkan aplikasi yang dibangun dapat mempunyai fasilitas untuk menyembunyikan sebuah folder yang digunakan untuk menyimpan hasil enkripsi dan juga dekripsi.

Implementation of the Fisher-Yates Shuffle Algorithm in Exam-Problem Randomization on M-Learning Applications Chandra Kirana; Benny Wijaya; Abdul Holil
Khazanah Informatika Vol. 7 No. 2 October 2021
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v7i2.11761

Many schools are currently using conventional approaches in learning material deliveries and examination methods. Conventional examination processes referred to here are the provision of question sheets in paper form. They have several drawbacks, such as students cheating and a waste of paper printing costs. To overcome these problems, we propose an online examination system. The online system leaves students to work on a different question set from other students. The feature is made possible by applying a randomization algorithm. There are several algorithms for scrambling questions, one of which is the Fisher-Yates Shuffle algorithm. This study aims to ease schools in the implementation of quality exams that may find out the level of student understanding of study materials and reduce the risk of cheating. The research product works on Android smartphones, which may be attractive to students and schools. The product allows schools to hold quality exams and reduce paper costs.

Implementation of M-Learning Applications as Learning Media Based on Android Chandra Kirana
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 1 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i1.706

The purpose of this study is to provide benefits to student in the learning process. Currently the learning prcess is still monotonous or manual. Based on the above problems, the researcher wants to make an application as a learning tool based on android. This application contains materials. This application is also equipped with practice questions in accordance with the student’s major. The application of the learning model is one of the duties of the teacher to assist student development in learning outcomes. However, in general student view knowledge as a tool that must be memorized, so a learning model that empowers students is needed, namely a learning model that encourages students to be more active and independent. Therefore, to overcome this problem, an android-based application is needed that can be used in everyday life and as a learning medium that can be used by students to make learning easier through an android based smartphone that students can use as a fun learning medium, and make students more interested. With the android based M-learning application as the latest learning media, it makes the learning process easier. In addition, with this application learning becomes more affective and afficient.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gizi Buruk Pada Balita Dengan Metode Certainty Factor Chandra Kirana; Lukas Tommy; M. Indra Wijaya
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i2.615

Masalah gizi merupakan masalah umum dibeberapa negara yang sedang berkembang termasuk indonesia, terutama masalah kekurangan gizi. Salah satu faktor yang mempengaruhi status gizi balita adalah kurangnya pengetahuan orang tua yang diperaktikan dalam pola asuh dan pemberian makanan. Hal ini mendorong peneliti untuk membangun aplikasi sistem pakar yang bertujuan untuk membantu orang tua mendiagnosa penyakit dan gejala gizi buruk pada balita melalui smartphone android, sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemograman java dengan alat pembantu yaitu android studio, database MySQL dan PHP. Analisis sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah Unified Modelling Language (UML) untuk menggambarkan aplikasi yang akan dibangun. Selanjutnya perhitungan untuk mendiagnosa gejala akan menggunakan metode certainty factor sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pengguna khususnya orang tua untuk mengetahui penyakit dan gejala gizi buruk pada balitanya, serta mendapatkan solusi dari penyakit yang di derita.

RECOMMENDER SYSTEM DENGAN KOMBINASI APRIORI DAN CONTENT-BASED FILTERING PADA APLIKASI PEMESANAN PRODUK Lukas Tommy; Chandra Kirana; Vivi Lindawati
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.299

Sistem penjualan dan pemasaran produk sembako di Toko Menkong sampai sekarang dilakukan secara konvensional. Masalah ini menyebabkan kurang optimalnya omset yang diperoleh toko akibat dari jumlah transaksi produk yang tidak terlalu sering pada setiap harinya. Permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan berbagai cara, satu di antaranya dengan membangun aplikasi berbasis Android untuk memesan produk. Tingginya mobilitas, popularitas, open source dan penggunaannya yang mudah menjadi bahan pertimbangan dalam pemilihan Android daripada sistem operasi dan platform yang lain. Aplikasi yang dibangun akan dilengkapi recommender system atau lebih dikenal sebagai sistem rekomendasi dengan memanfaatkan algoritma Apriori serta metode content-based filtering. Kemampuan untuk menyarankan item baru ke pengguna dengan berdasarkan kesamaan karakteristik dari item yang sebelumnya disukai pengguna merupakan alasan pemilihan metode content-based filtering. Faktor simpel, efisien, dan mampu menangani banyak data menjadi alasan pemilihan algoritma Apriori daripada algoritma lain. Model prototyping, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language) merupakan model, metode, dan tools pengembangan perangkat lunak yang dimanfaatkan di paper ini. Pencarian dan pemesanan produk oleh pelanggan menjadi lebih mudah dengan aplikasi yang dibangun, sehingga kecepatan dan efisiensi transaksi meningkat. Recommender system aplikasi cukup akurat dalam menyarankan produk menurut kategori produk di keranjang, hobi pelanggan, dan pola pembelian, yaitu sebesar 73,33%.

Face Identification For Presence Applications Using Violajones and Eigenface Algorithm Chandra Kirana; Burham Isnanto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 5, No 2 (2016): September
Publisher : ISB Atma Luhur

Sistem presensi merupakan hal yang sangat penting di dalam suatu lingkup kerja, seperti perkantoran, sekolah, maupun universitas. Sistem presensi saat ini telah berkembang dalam berbagai jenis, diantaranya sistem presensi secara manual, barcode, sidik jari, iris mata dan pengenalan wajah. Saat ini telah rata-rata perusahaan telah menggunakan sistem presensi fingerprint. Sistem presensi menggunakan sidik jari ini masih memiliki kekurangan dan kelemahan yang disebabkan human error, seperti scansidik jari sulit diterima. Hal ini bisa dikarenakan kondisi jari yang tidak normal, seperti basah, kotor, terlalu kering, maupun ujung jari terkelupas. Dengan adanya perkembangan teknologi mobile saat ini, maka diusulkan sebuah sistem presensi berbasis wajah yang akan dibangun dengan menggunakan metode Viola–Jones dan Eigenface pada smartphone. Metode Viola - Jones merupakan algoritma yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi wajah dikarenakan metode Viola-Jones mampu mendeteksi secara real-time, cepat, efisien, dan juga mempunyai keakuratan yang sangat tinggi dalam mendeteksi wajah. Metode Viola-Jones ini menggabungkan empat kunci utama yaitu: Haar Like Feature, Integral Image, AdaBoost Learning ,dan Cascade Classifier. Algoritma Eigenface digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dari suatu citra wajah dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Setelah dilakukan pengujian, aplikasi presensi wajah yang diusulkan mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90,90%.

Seleksi Peserta Didik Baru Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Delpiah Wahyuningsih; Hamidah Hamidah; Anisah Anisah; Devi Irawan; Okkita Rizan; Chandra Kirana
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1381

Penerimaan peserta didik baru merupakan kegiatan penerimaan calon siswa baru di sekolah pada awal semester yang sering disingkat dengan PPDB. PPDB pada sekolah tingkat pratama dimana kriteria masuk SMP Negeri menyesuaikan kriteria yang ada di dinas pendidikan. Kriteria yang digunakan yaitu nilai matematika, bahasa indonesia, IPA, sertifikat akademik maupun non akademik mulai dari sertifikat tingkat Kabupaten/kota, sertifikat Provinsi, sertifikat Regional, sertifikat Nasional dan Juara Umum pada sekolah dasar. Penyeleksian menggunakan metode additive ratio assessment (ARAS) untuk menghindari kecurangan dalam PPDB. Hasil uji coba pada penelitian ini menggunakan 10 data dengan perankingan tertinggi yaitu A1 dengan nilai tertinggi 0,790 bernama Sandri Pratama.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search