Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Delina Putri Effendi
Universitas Baturaja
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Segmentasi Pelanggan Mall Menggunakan Algoritma K-Means Berdasarkan Perilaku Belanja untuk Personalisasi Strategi Pemasaran Anissa Rahmadina; Elfin Octavia; Delina Putri Effendi; Manda Wulandari; Edwin Anggara; Destiarini
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi dan semakin ketatnya persaingan di dunia bisnis membuat perusahaan harus memahami perilaku pelanggan agar bisa meningkatkan efektivitas strategi pemasaran mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membagi pelanggan menjadi kelompok-kelompok berdasarkan cara mereka berbelanja dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dataset yang digunakan adalah Pelanggan Mall yang terdiri dari 200 data pelanggan dengan atribut Usia, Pendapatan Tahunan (k$), dan Skor Pengeluaran (1–100). Proses analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi Orange Data Mining yang meliputi beberapa langkah, yaitu preprocessing, normalisasi data, clustering, dan evaluasi cluster dengan menggunakan Silhouette Score. Pengujian dilakukan dengan jumlah cluster dari k=2 hingga k=6 dan menghasilkan nilai Silhouette Score tertinggi sebesar 0,427 pada k=6, sehingga k=6 dipilih sebagai cluster yang paling optimal. Hasil dari pengelompokan menunjukkan bahwa pelanggan bisa dibagi menjadi enam kelompok yang memiliki ciri-ciri berbeda, seperti pelanggan yang mengeluarkan banyak uang, pelanggan yang berhemat, dan pelanggan yang membeli barang secara impulsif. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means sangat efektif untuk membagi kelompok pelanggan dan bisa membantu perusahaan dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat.
Rancang Bangun Keran Dispenser Air Minum Otomatis Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor Ultrasonic HC-SR04 dan Motor Servo SG90 Mutiara Falensyia; Anissa Rahmadina; Delina Putri Effendi; Manda Wulandari; Siska Raisah; Rizky Juliansyah
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2026): Edisi: Mei-Juli
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketersediaan air minum yang mudah diakses merupakan kebutuhan penting dalam kehidupan sehari-hari. Dispenser konvensional masih memiliki keterbatasan karena pengguna harus menekan keran secara manual, sehingga kurang mendukung aktivitas multitasking dan berpotensi menjadi media penyebaran kuman melalui sentuhan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keran dispenser air minum otomatis berbasis Arduino Uno dengan mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi keberadaan gelas dan motor servo SG90 sebagai aktuator penggerak keran. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan verifikasi. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa sensor HC-SR04 mampu mendeteksi objek secara akurat dan konsisten pada rentang jarak 1 cm hingga 5 cm dengan tingkat keberhasilan 100%. Ketika gelas terdeteksi, Arduino Uno mengirimkan sinyal PWM ke motor servo SG90 untuk membuka katup keran selama 7 detik, kemudian menutup secara otomatis. Sistem ini mampu mencapai efisiensi penggunaan air hingga 100% dan meningkatkan higienitas melalui teknologi touchless yang mengeliminasi kontak fisik pengguna dengan keran.
Co-Authors Anissa Rahmadina Destiarini Destiarini Edwin Anggara Elfin Octavia Manda Wulandari Mutiara Falensyia Rizky Juliansyah Siska Raisah